Heutzutage stellt sich in jedem Sitzungssaal die Frage, welche Anwendungsmöglichkeiten von KI und generativer KI die Effizienz steigern und das Geschäft beschleunigen können. Für Unternehmen, die ML und Automatisierung nutzen möchten, um ihre Effizienz bei Vorfällen zu verbessern, ist AIOps eine greifbare, bewährte Anwendung, die ITOps-Teams eine spannende Chance bietet.

Wie Marktanalysen gezeigt haben, gibt es verschiedene Möglichkeiten zur Implementierung von Lösungen. Dennoch bleiben die Probleme, die AIOps-Lösungen lösen sollen, weitgehend gleich: weniger Vorfälle und schnellere Problemlösung. Doch welche Teams können von dieser leistungsstarken Technologie profitieren und wie hilft AIOps ihnen, die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen?

Wenn Sie verstehen, wie verschiedene Teams Best Practices implementieren können, um die MTTR, die Anzahl der Vorfälle und die Zeit bis zur Automatisierung zu verkürzen, können Sie sicherstellen, dass jedes Team den Nutzen Ihrer Investition erzielt. Hier sind drei Teams, die durch den Einsatz von AIOps besonders profitieren: Network Operation Center (NOC)-Teams, Major Incident Management (MIM)-Teams und Teams für verteilte Serviceverantwortung. Wir stellen sie uns genauer vor.

NOC-Teams

Wenn Sie über ein NOC verfügen, fungiert es als Ihr zentrales Nervensystem. Möglicherweise befinden Sie sich gerade mitten in Modernisierungsmaßnahmen, um Kosten und Risiken zu senken.

Viele unserer NOC-Kunden berichten uns von Herausforderungen wie:

• Durch den konzentrierten Arbeitsstil bleiben Vorfälle unentdeckt
• Catch-and-Dispatch bedeutet zu viele Eskalationen an KMU oder die Weiterleitung von Vorfällen an das falsche Team
• Manuelle Arbeit erhöht die MTTR
• In L1/L2-Teams herrscht eine hohe Fluktuation und eine Schuldzuweisungskultur ist weit verbreitet

Um darüber hinauszugehen, können Unternehmen eine L0-Automatisierung einrichten. Diese Automatisierung fungiert als Ersthelfer und greift nur bei Bedarf auf menschliche Hilfe zurück. Bei gut verstandenen und gut dokumentierten Problemen kann die L0-Automatisierung Vorfälle automatisch beheben, ohne dass ein Mitarbeiter eingreifen muss. Für andere, komplexere Probleme, die einen praktischen Ansatz erfordern, können NOC-Teams jedoch eine L0-Automatisierung einrichten, die sofort Diagnoseinformationen abruft, bevor der Mitarbeiter einen Vorfall prüft, Vorfälle intelligent anhand von Ereignisdaten weiterleitet und die Vorfallnotizen mit relevanten Dokumentationen und Runbooks füllt.

PagerDuty AIOps unterstützt NOCs bei der Modernisierung und der Abkehr von gläsernen Methoden. Diese NOCs fungieren als Kompetenzzentren innerhalb ihrer Organisationen, die datengesteuerte Optimierung vorantreiben, Best Practices ermöglichen und die Einsatzbereitschaft sicherstellen.

MIM-Teams

Bei kritischen Vorfällen mit Auswirkungen auf den Kunden ist keine Zeit zu verlieren. Doch wie können Major Incident Management-Teams angesichts zunehmender Komplexität und zunehmender Komplexität die steigenden Kundenerwartungen erfüllen?

Wir sehen MIM-Teams mit gemeinsamen Herausforderungen wie:

• Erfahren Sie von schwerwiegenden Vorfällen durch überlastete Kunden/Benutzer, die anrufen, oder verzögerte Eskalationen des Teams
• Fehlender Kontext, da die anfängliche Triage zu lange dauert, um den Schweregrad und die geschäftlichen Auswirkungen zu beurteilen
• Lange MTTR beim Warten auf die richtigen Leute, die richtige Diagnose, die richtigen Runbooks usw.
• Unzusammenhängende Werkzeuge führen zu Kommunikationsbarrieren für Einsatzkräfte und entsprechende Teams

MIM-Teams können diese Herausforderungen mit verschiedenen Automatisierungs- und ML-Taktiken meistern. Unternehmen können beispielsweise eine Automatisierung einrichten, die Vorfälle mit hoher Priorität oder Schweregrad sofort an ein MIM-Team weiterleitet und die entsprechenden Teams über Vorfall-Workflows einbezieht. Darüber hinaus kann ML wichtige Kontextinformationen erfassen, beispielsweise wie selten ein solcher Vorfall ist, ob er bereits aufgetreten ist und wie er behoben wurde, sowie Änderungsereignisse, die möglicherweise mit dem Fehler in Zusammenhang stehen.

PagerDuty AIOps hilft MIM-Teams, schwerwiegende Vorfälle schneller zu erkennen, MTTR und Kundenerlebnis zu verbessern und KMU Zeit zu sparen. Dies reduziert die Kosten jedes Vorfalls und mindert Risiken.

Verteilte Service-Owner-Teams

DevOps- und verteilte Service-Ownership-Teams stehen mehr denn je unter Druck, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Angesichts konkurrierender Prioritäten und knapper Ressourcen ist dies jedoch leichter gesagt als getan.

Viele unserer Kunden berichten von Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, beispielsweise:

• Unterschiedliche Überwachungstools ohne zentrale Schnittstelle
• Zu viel Lärm führt zu falschen Eskalationen und falschen Vorfällen
• Fehlender Kontext und Informationssilos
• Mühe und Zeit werden für wertschöpfende Initiativen verloren

Serviceverantwortliche Teams, die diese Herausforderungen meistern möchten, können mit einem AIOps-Tool, das Daten aus allen Überwachungsquellen des technischen Ökosystems aggregiert, die Reaktion auf Vorfälle übersichtlicher gestalten. Darüber hinaus können Teams mit ML Störsignale reduzieren, indem sie Warnmeldungen automatisch basierend auf Kontext, Zeit und früheren Ereignisdaten gruppieren, mit denen das Modell trainiert wurde. Dadurch und durch die durch ML gewonnenen Triage-Informationen wird die Reaktion auf Vorfälle optimiert, sodass Teams schneller wieder Innovationen entwickeln können.

PagerDuty AIOps hilft Service-Teams, Zeit für die Notfallbewältigung zu sparen, die mittlere Reaktionszeit zu verkürzen und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu schaffen. Dies verbessert die Unternehmenskultur und die Teambindung und steigert gleichzeitig den Umsatz des gesamten Unternehmens.

Bereit, loszulegen?

Mit PagerDuty AIOps verzeichnen Teams wie die von uns untersuchten 87 % weniger Vorfälle, eine 14 % schnellere mittlere Reaktionszeit (MTTR) und eine 9-mal schnellere Automatisierung. Dies hilft Unternehmen, schneller zu agieren, sich auf die für Kunden wichtigsten Aufgaben zu konzentrieren und reduziert Risiken und Burnout im Team. Und das Beste: Teams von der Entwicklung bis zur IT profitieren von PagerDuty AIOps.

PagerDuty AIOps arbeitet eng mit der PagerDuty Operations Cloud zusammen und unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Betriebsabläufe. Durch die Nutzung von KI und Automatisierung beschleunigen sie ihre digitale Transformation. Mit über 700 Integrationen, GenAI-Funktionen und durchgängiger ereignisgesteuerter Automatisierung bietet PagerDuty seinen Kunden einen ROI von 400 % und die richtigen Tools, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Um PagerDuty AIOps selbst auszuprobieren, können Sie eine interaktive Produkttour oder Testen Sie uns 14 Tage lang kostenlos .