Wenn Sie nach einem Systemausfall schnell wieder Ordnung in Ihr digitales Chaos bringen müssen, ist PagerDuty die ideale Lösung. Kunden, die PagerDuty für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle nutzen, profitieren von einer schnelleren Bestätigung von Vorfällen und können sich dank PagerDuty-Lösungen deutlich stärker auf die Problemlösung konzentrieren. Wussten Sie aber, dass fortgeschrittene PagerDuty Kunden die mittlere Reparaturzeit (MTTR) weiter verkürzen und ihre Reaktion auf Sicherheitsvorfälle noch effizienter gestalten können?
Dies erreichen sie durch die Nutzung von maschinellem Lernen und Automatisierungsfunktionen der PagerDuty -Plattform, darunter:
- Ereignisintelligenz reduziert Störungen und leitet zur jeweils optimalen Vorgehensweise, um weniger Vorfälle zu vermeiden und diese schneller zu lösen.
- Automatisierte Diagnose zur Beschleunigung der Priorisierung und Ursachenanalyse
In diesem Webinar werden wir genauer darauf eingehen, wie diese beiden Ansätze zusammenwirken, mit einem besonderen Fokus darauf, wie man die automatisierte Diagnose für AWS optimal nutzen kann.
Wir haben die automatisierte Diagnosefunktion für AWS in PagerDuty entwickelt, um unseren Kunden eine schnelle Fehlerbehebung in AWS-Umgebungen zu ermöglichen. Sie bietet vorkonfigurierte Standarddiagnosen für häufig genutzte AWS-Services und ermöglicht die einfache Zusammenstellung eigener Diagnosen. Ihre Supportmitarbeiter können mithilfe derselben Diagnosevorgänge, die auch Ihre Experten durchführen würden, den Kontext des Problems erfassen. Das spart Zeit und erspart die Notwendigkeit, Experten hinzuzuziehen.
Nehmen Sie an unserem Webinar teil und erfahren Sie mehr:
- Wie Ersthelfer Probleme in AWS wie erfahrene Ingenieure diagnostizieren und beheben können
- Wie man die vorkonfigurierten Diagnosefunktionen für AWS-Dienste verwendet, die für PagerDuty verfügbar sind
- Wie Ihre leitenden Ingenieure neue Diagnoseverfahren für Ersthelfer entwickeln können
- Demonstrationen, wie das alles funktioniert
„Die PagerDuty Operations Cloud ist für TUI von entscheidender Bedeutung. Sie wird uns tatsächlich dabei helfen, als Unternehmen zu wachsen, wenn es darum geht, unseren Kunden qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu bieten.“
- Yasin Quareshy, Leiter der Technologieabteilung bei TUI