Künstliche Intelligenz für den Betrieb (AIOps) hat für verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen. Wie können wir uns auf eine gemeinsame und sinnvolle Definition einigen? Und wie können wir Automatisierung und KI/ML-Funktionen für eine bessere Überwachung und eine effektivere Reaktion auf Vorfälle nutzen?
In diesem Webinar präsentiert William Fellows von 451 Research die Ergebnisse der Forschung seines Unternehmens zur Cloud-Einführung und zur Anpassung von Betriebsabläufen an die spezifischen Anforderungen des Cloud-Betriebs. Er erörtert das Potenzial von Automatisierung und KI/ML im Incident-Response-Prozess zur Unterstützung des Cloud-Betriebs mit AIOps. Außerdem hören wir von Damon Edwards, Senior Director Product bei PagerDuty und Mitgründer von Rundeck, den Entwicklern der beliebten Open-Source-Plattform für Runbook-Automatisierung.
Sie werden lernen:
- Die zunehmend heterogene Infrastruktur managen und die Komplexität in Bezug auf Menschen, Technologie und Prozesse bewältigen.
- Die wichtigsten Erkenntnisse von 451 Research zum Stand von AIOps, Automatisierung und KI/ML in den Bereichen Überwachung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Das Potenzial für Automatisierung und automatische Fehlerbehebung als Teil des Incident-Response-Prozesses
- Konkrete Erkenntnisse, die Sie beim Aufbau von AIOps- und KI/ML-Funktionen in Ihre Strategie berücksichtigen können
„Die PagerDuty Operations Cloud ist für TUI von entscheidender Bedeutung. Sie wird uns tatsächlich dabei helfen, als Unternehmen zu wachsen, wenn es darum geht, unseren Kunden qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu bieten.“
- Yasin Quareshy, Leiter der Technologieabteilung bei TUI