Zebrium konzentriert sich darauf, mithilfe von maschinellem Lernen Vorfälle schneller und ohne Konfiguration zu erfassen und zu charakterisieren. Das Unternehmen arbeitet an einer Lösung für das Überwachungsproblem in Produktionsumgebungen. Wir alle wollen die mittlere Reparaturzeit (MTTR) in komplexen Umgebungen verkürzen. Die Lösung von Zebrium unterstützt Teams dabei, wichtige Vorfälle durch die Datenerfassung zu identifizieren und sich auf deren Behebung zu konzentrieren.
Zebrium und PagerDuty im Fokus dieses Webinars: Wir zeigen und demonstrieren:
- Aktueller Stand der Überwachungs- und Protokollierungswerkzeuge
- Techniken des maschinellen Lernens zur Anomalieerkennung in Protokollen und Metriken
- Detaillierte Analyse der Zebrium-Implementierung von mehrschichtigem maschinellem Lernen zur Erkennung von Vorfällen und deren Ursachen.
- Live-Demo der Technologie anhand zweier Anwendungsfälle:
a) Zebrium ML erkennt und findet die Ursache eines Problems mithilfe von Protokollen und Metriken.
b) Ein Drittanbieter-Tool erkennt ein Problem und Zebrium ML findet die Ursache
„Die PagerDuty Operations Cloud ist für TUI von entscheidender Bedeutung. Sie wird uns tatsächlich dabei helfen, als Unternehmen zu wachsen, wenn es darum geht, unseren Kunden qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu bieten.“
- Yasin Quareshy, Leiter der Technologieabteilung bei TUI