Die rasanten Fortschritte in verteilten Architekturen, Multi-Cloud-Umgebungen, Containerisierung und der Aufstieg von Microservices haben eine Vielzahl multidimensionaler Systemdaten hervorgebracht. Diese Daten führen wiederum zu einem Überangebot an Informationen, das die Fähigkeit eines Unternehmens, Servicevorfälle zu erkennen und zu beheben, erheblich beeinträchtigen kann. In ihrem Vortrag erläutert Mitra Goswami, Leiterin Data Science, wie ihr Team die AIOps-Landschaft analysiert, um wichtige Möglichkeiten für erfolgreiche Feedbackschleifen zu identifizieren, die in die Automatisierung einfließen können. Sie stellt einige bewährte Vorgehensweisen oder positive Lernkurven aus der Vorfallsanalyse vor, die sich gut für die Automatisierung eignen.
Sie erfahren mehr über:
- Herausforderung und Chance der Automatisierung bei der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Wie PagerDuty für AIOps einen „systemischen Denkansatz“ nutzte, um optimale Wege zur Gruppierung von Vorfällen zu identifizieren
- Überlegungen zur Gestaltung optimaler Lösungswege und vielversprechende Möglichkeiten zur automatischen Fehlerbehebung
„Die PagerDuty Operations Cloud ist für TUI von entscheidender Bedeutung. Sie wird uns tatsächlich dabei helfen, als Unternehmen zu wachsen, wenn es darum geht, unseren Kunden qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu bieten.“
- Yasin Quareshy, Leiter der Technologieabteilung bei TUI