La technologie et la numérisation bouleversent tous les secteurs d’activité, et soins de santé ne fait pas exception. Dans ce secteur où le temps est un facteur clé, les soins aux patients doivent être efficaces et pratiques. L'essor des soins individualisés, via la vente directe au consommateur (D2C) et des modèles de soins de proximité tels que la télémédecine, en témoigne. Ces services permettent de trouver des médecins, de payer des factures, de prendre des rendez-vous, de renouveler des ordonnances, de bénéficier de consultations, etc.

Cette transition vers des soins de santé individualisés a incité le secteur à adopter de nouvelles technologies comme l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les méthodes de traitement et l'expérience des patients tout en réduisant les coûts. Cependant, les établissements de santé restent confrontés à des obstacles tels que des investissements complexes dans des infrastructures existantes, ainsi qu'à des risques de conformité réglementaire et de sécurité. De plus, de nombreux praticiens s'appuient encore sur des technologies obsolètes (par exemple, l'utilisation de téléavertisseurs pour avertir le personnel de garde), ce qui crée des problèmes. goulots d'étranglement des processus et empêchent les organisations d’être aussi efficaces que possible.

En résumé, le secteur informatique de la santé regorge d'opportunités inédites et de défis uniques. Voici quelques-unes des principales tendances qui façonnent ce secteur.

Tendance 1 : Le secteur de la santé évolue vers l'omnicanal
Les consommateurs de soins de santé exigent aujourd’hui des expériences rapides, fluides, pratiques et personnalisées, ce qui favorise une compétitivité et une numérisation accrues dans l’ensemble du secteur de la santé.

La capacité à fournir des outils et des informations de santé aux consommateurs afin qu'ils soient mieux informés sur leur propre santé n'est qu'un aspect de l'expérience de soins personnalisée. La facilité d'accès et la praticité constitueront un facteur de différenciation clé pour les entreprises du secteur de la santé, selon Bright.md 90 % des patients ne se sentent pas obligés de rester dans un système de santé qui ne propose pas d’outils numériques.

En outre, comme l’indique le nombre croissant d’investissements dans les dispositifs de surveillance à distance des patients (RPM), les plateformes de télésanté, les systèmes de retraite des employés du secteur public (PERS) et les applications mHealth, Forbes estime que les dépenses en technologies de santé numériques pour les milieux extrahospitaliers dépasseront 25 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici la fin de 2019, soit un taux de croissance de 30 %.

Ces nouveaux modèles économiques permettent aux consommateurs de prendre leurs propres décisions et de prendre en main leur santé. Face à la multiplication des nouveaux modèles économiques dans le secteur de la santé, il est crucial de garantir la fluidité du parcours patient, tant physique que numérique. Les établissements de santé qui traitent les patients comme des consommateurs exigeant une expérience optimale dans les contextes numériques, de télésanté et autres seront probablement bien placés pour créer une expérience omnicanal susceptible d'améliorer l'engagement des patients.

Tendance 2 : Soins basés sur la valeur + Amélioration de l'expérience des patients grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique
Dans ce secteur, une action, bonne ou mauvaise, peut être décisive en quelques secondes. Les organismes de santé et les organismes payeurs doivent donc être en mesure de surveiller proactivement les patients et d'utiliser la technologie adéquate. Cependant, de nombreuses organisations peinent à surveiller les comportements de santé et à respecter les protocoles de traitement.

Pour relever ces défis, l’industrie se tourne vers l’apprentissage automatique et l’IA, avec 94 % des organismes de santé Ils affirment être convaincus que l'IA peut améliorer l'expérience des patients et accroître la rentabilité. L'utilisation croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le secteur de la santé a donné naissance à une approche dite de santé de précision, axée sur le diagnostic proactif et la réduction du risque de maladies futures.

En plus, Gartner Il a été constaté que, dans le domaine des soins cliniques, les organisations investissent de plus en plus dans l'apprentissage automatique et les modèles prédictifs pour détecter les risques de détérioration de l'état clinique, de mortalité ou de réadmission. Cette adoption de l'apprentissage automatique pourrait permettre aux entreprises de santé d'améliorer les résultats des patients tout en réduisant les coûts.

Enfin, cette tendance est motivée par un facteur réglementaire. La hausse des coûts de santé a incité davantage d'États à évolution vers des modèles de soins basés sur la valeur Améliorer la qualité, réduire les coûts et éviter les risques de perte de financement liés à l'Affordable Care Act (ACA). Les modèles de soins axés sur la valeur visent à réduire la prévalence des dépenses excessives dans le secteur de la santé et à inciter les médecins à optimiser l'expérience des patients. Plusieurs organisations modernisent leurs infrastructures et capacités technologiques grâce à des fournisseurs SaaS afin de proposer ce modèle de soins axé sur la valeur.

Tendance 3 : L'écosystème informatique de santé moderne accroît la vulnérabilité aux menaces de sécurité
Selon JP Morgan La sécurité des données représente une part importante des dépenses informatiques des établissements de santé, car ils gèrent un volume important d'informations médicales privées sur les patients. La numérisation des données a rendu les informations de santé protégées (ISP) plus vulnérables, soulignant l'importance de la sécurité dans le secteur. Compte tenu de la sensibilité de ces informations, les établissements de santé doivent toujours privilégier la protection contre les violations de sécurité et de données, et se conformer aux normes telles que HIPAA et NIST.

Pourtant, la plupart des prestataires de soins de santé ne suivent pas actuellement l'historique d'accès aux données des patients. Le rapport d'enquête sur les violations de données de Verizon de 2018 indique que le secteur de la santé est le seul où les victimes internes sont responsables de plus de violations de données que les utilisateurs externes (58 % des tentatives de violation de sécurité dans le secteur de la santé impliquent des acteurs internes). Cela met en péril la confidentialité des données des patients, car les équipes de sécurité ne disposent pas de la visibilité nécessaire pour prévoir et prévenir les violations internes de la confidentialité des patients.

Pour contrer les attaques d'exploitation de données plus sophistiquées, telles que les rançongiciels et les courriels d'hameçonnage, de nouvelles techniques comme l'apprentissage automatique joueront également un rôle important dans la protection des données médicales. Des entreprises émergentes comme Proténus tentent de développer des solutions d'IA pour protéger la confidentialité des patients et contribuer à la réduction des risques afin d'atténuer la pression du marché liée aux coûts exposés des dossiers médicaux. Pour les centaines d'entreprises ayant participé à un Étude Ponemon Le coût total moyen d'une violation de données de santé était de 4 millions de dollars, ce qui souligne l'importance de donner la priorité à des solutions intelligentes pour maximiser de manière proactive la cybersécurité et la sécurité des données.

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Les solutions PagerDuty pour les soins de santé contribuent à améliorer l'expérience des patients et l'efficacité des coûts opérationnels
Avec la transformation du secteur de la santé, il est essentiel pour les organisations de santé de garantir une visibilité et une fiabilité maximales sur leurs piles technologiques en évolution afin qu'elles puissent prendre des mesures en temps réel pour protéger les patients tout en améliorant simultanément l'efficacité.

Pour y parvenir, les établissements de santé doivent mettre en œuvre des solutions facilitant la transformation numérique afin d'être en mesure d'adopter des technologies de pointe telles que l'AIOps, l'automatisation et l'analyse de données. Les organisations doivent exploiter les outils d'automatisation et d'analyse pour s'aligner sur des facteurs clés tels que la fiabilité, la conformité HIPAA, la modernisation, etc. Face à la pression croissante autour des soins axés sur la valeur et à la consumérisation des soins de santé, les enjeux liés à la modernisation de l'informatique médicale continueront de croître de manière exponentielle.

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