Rationalisez la surveillance des modèles grâce aux alertes intégrées
Arize est une plateforme d'observabilité du ML conçue pour détecter, résoudre et éliminer plus rapidement les problèmes de ML. Utilisez Arize pour surveiller vos modèles en production et envoyer des alertes à PagerDuty lorsqu'ils s'écartent d'un certain seuil. Arize et PagerDuty permettent à vos équipes de rester informées, de transmettre des métadonnées plus complètes via les alertes et de déboguer vos modèles plus rapidement que jamais.
Consulter la documentationAvantages de l'intégration d'Arize et de PagerDuty
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Suivi des performances en apprentissage automatique
L'analyse des données sur lesquelles repose un modèle et son fonctionnement, à l'origine d'un problème, est une tâche fastidieuse. Réduisez le délai de résolution, même pour les modèles les plus complexes.
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Surveillance des données non structurées
Les embeddings sont omniprésents dans l'apprentissage profond moderne et les modèles d'IA de nouvelle génération. Utilisez Arize pour isoler les tendances émergentes, les changements de données sous-jacents et les problèmes d'intégrité des données afin d'obtenir un étiquetage de haute qualité.
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Surveillance automatisée des modèles
La capacité à surveiller chaque aspect d'un modèle d'apprentissage automatique est essentielle pour détecter la dégradation des performances des indicateurs clés et faire apparaître des problèmes inconnus avant qu'ils ne mettent en péril vos produits et votre entreprise.
En savoir plus sur Arize
Arize AI est une plateforme d'observabilité du machine learning qui aide les spécialistes à déployer leurs modèles avec succès de la recherche à la production. Sa plateforme automatisée de surveillance et d'analyse des modèles permet aux équipes de ML de détecter rapidement les problèmes, d'en identifier les causes et d'améliorer les performances des modèles. En connectant les jeux de données d'entraînement et de validation hors ligne aux données de production en ligne dans un référentiel d'inférence centralisé, les équipes de ML peuvent rationaliser la validation des modèles, la détection des dérives, les contrôles de qualité des données et la gestion des performances. Arize AI agit comme un garde-fou pour l'IA déployée, offrant transparence et introspection sur des systèmes autrefois opaques afin de garantir une IA plus efficace et responsable.
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