Au plus tard PagerDuty Connect événement à Toronto, expert DevOps Arthur Maltson Il a récemment raconté comment il avait accompagné sa fille lors d'une sortie scolaire à la caserne de pompiers. L'alarme a retenti juste au moment où tous les enfants venaient de monter dans le camion. Le plus étonnant ? Malgré une vingtaine d'enfants bruyants et excités, les pompiers savaient exactement quoi faire et n'ont pas perdu de temps. Les enfants sont descendus du camion et se sont collés aux murs comme indiqué, et le camion a été détruit en quelques minutes.

Cet exemple à lui seul montre comment les équipes opérationnelles peuvent apprendre des intervenants d'urgence. En effet, dans une certaine mesure, les équipes DevOps et IT ont la même mission : surmonter le bruit (les signaux numériques en l'occurrence) pour répondre aux alertes au rythme attendu par les consommateurs. Cependant, les entreprises ne parviennent pas à recruter suffisamment vite pour faire face au flux croissant de signaux provenant d'un éventail toujours plus large de services numériques utilisés par les consommateurs. C'est pourquoi les entreprises cherchent désormais des moyens de réduire le bruit numérique, notamment les alertes nécessitant une action immédiate, les alertes en double et le bruit non exploitable (un peu comme si la cloche d'une caserne de pompiers sonnait en permanence !), afin que les intervenants puissent trier et prioriser efficacement les incidents P1 qui impactent l'entreprise.

Réduire le bruit pour avoir un impact

Nous assistons à un mouvement croissant de contrôle du bruit numérique, non seulement dans le monde des pompiers ou du DevOps, mais aussi dans d'autres domaines publics. Par exemple, Jack White, le chanteur des White Stripes, et un nombre croissant de célébrités semblent également s'inspirer des services d'urgence et trouvent de nouvelles façons de gérer les signaux numériques. L'une des façons d'y parvenir est de créer des espaces sans téléphone.

Vous m'avez bien entendu : ils interdisent l'utilisation du téléphone dans certains endroits et pour certains événements.

Jack White, Donald Glover et Dave Chappelle comptent parmi les célébrités qui ont trouvé des solutions créatives pour gérer le bruit numérique, notamment en s'associant à Yondr, une entreprise qui crée des espaces sans téléphone. Avec Yondr, à leur arrivée sur place, les détenteurs de billets reçoivent un étui Yondr et sont invités à y ranger leur téléphone, à le verrouiller et à le ranger dans leurs poches et sacs à main. Les participants ont leur téléphone avec eux, mais ne peuvent pas prendre de photos, de vidéos, de selfies, ni publier sur les réseaux sociaux. L'idée est qu'avec leur téléphone verrouillé, chacun puisse se concentrer et profiter de l'expérience avec moins de distractions. Cette volonté de bloquer ou de limiter l'utilisation du téléphone s'est également étendue à de nombreux autres espaces, notamment les écoles, les palais de justice et les salles de mariage.

Dépasser le bruit grâce à l'intelligence événementielle

Si les spectateurs peuvent éteindre leur téléphone et le verrouiller sans (généralement) conséquence, PagerDuty sait que les équipes opérationnelles ne peuvent pas se contenter de bloquer tous les signaux ; après tout, ces mêmes spectateurs utilisent leurs appareils mobiles au quotidien pour de nombreux services. En revanche, les équipes opérationnelles peuvent limiter les signaux aux seules alertes importantes et appeler uniquement les personnes qui doivent intervenir. Les équipes informatiques et DevOps qui peuvent désactiver les alertes lorsqu'elles ne sont pas d'astreinte (pour dormir ou profiter des matchs de foot des enfants – « DadOps » comme le dit Maltson) ou limiter les alertes aux seules importantes sont mieux placées pour résoudre rapidement les incidents critiques sans être surchargées.

Intelligence des événements PagerDuty aide les organisations à y parvenir. Développé pour aider les équipes informatiques et DevOps à décrypter le bruit numérique et à résoudre rapidement les problèmes importants, ce tout nouveau produit utilise des algorithmes d'apprentissage automatique qui combinent les données machine et le contexte humain pour regrouper automatiquement les incidents connexes, prioriser les actions exploitables, faire remonter les informations correctives pour accélérer la résolution et apprendre de manière adaptative en fonction du comportement humain réel afin de fournir en permanence des recommandations plus précises et prêtes à l'emploi.

Résultat ? Le bruit numérique est maîtrisé, la vie des équipes opérationnelles est améliorée et les organisations bénéficient d'un gain de temps, temps qu'elles peuvent réinvestir dans leurs employés, leurs projets innovants ou d'autres activités. Parallèlement, les entreprises bénéficient également d'une meilleure fidélisation et d'une meilleure productivité de leurs employés, de moins de perturbations et de temps d'arrêt, ainsi que d'une mise sur le marché et d'une innovation plus rapides.

En savoir plus sur DevOps

Nous avons beaucoup parlé de ce que les équipes DevOps peuvent apprendre des premiers intervenants et de Jack White, mais qu'en est-il des bonnes pratiques que le reste des employés d'une entreprise peut apprendre de DevOps ? Cette notion de réduction du bruit, de réponse en temps réel, de travail plus sain et de concentration sur les signaux importants peut-elle également aider les autres équipes ?

Consultez nos blogs pour savoir comment Commercialisation , Service client , Sécurité les équipes et bien d'autres peuvent adopter les meilleures pratiques DevOps et rejoindre le mouvement croissant de personnes qui agissent en temps réel sur ce qui est important - et au bon moment plutôt que d'être de garde tout le temps - et élèvent le travail aux résultats qui comptent.