« Notre façon de travailler a changé à jamais. » Ce sont les mots que notre PDG, Jennifer Tejada, a utilisés dans son discours. entretien avec Yahoo Finance Il y a quelques semaines, ces mots m'ont fait réfléchir à l'ampleur des changements irréversibles dans le travail quotidien de nos clients. Le télétravail est passé d'un luxe à une nécessité. Comment les professionnels de l'informatique s'adaptent-ils à ce changement ?

À mesure que le périmètre des opérations informatiques s'étend et devient plus complexe, l'utilisation de l'apprentissage automatique pour automatiser les flux de travail clés devient non seulement un concept intéressant, mais une nécessité absolue. De nombreuses entreprises se tourneront vers l'AIOps comme solution à ce problème de complexité croissante. Intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) est une catégorie d'outils qui combine des ensembles de données, l'apprentissage automatique et l'analyse pour aider les équipes ITOps à résoudre les incidents plus rapidement et plus efficacement.

D'un point de vue catégoriel, l'AIOps englobe un large éventail de fournisseurs qui utilisent l'apprentissage automatique et les algorithmes pour identifier les problèmes. Certains d'entre eux disposent même de capacités de correction, mais en pratique, beaucoup d'entre eux ne parviennent pas à exploiter les connaissances et l'intuition des professionnels de l'informatique qui ont bâti leur carrière sur l'accompagnement d'un paysage informatique en constante évolution. Le mariage entre les données machine et les données humaines devient le fondement essentiel de ce qui fera de l’AIOps une solution plus répandue. Comme l'a déclaré Nancy Gohring, analyste principale chez 451 Research, « les solutions qui rassemblent les données d'événements, les données de réponse humaine et l'apprentissage automatique pour améliorer les opérations numériques peuvent aider à résoudre certains des problèmes qui émergent dans les architectures de services complexes d'aujourd'hui. »

Aujourd'hui, PagerDuty est annonce d'un nouveau partenariat avec IBM Connecter les données humaines et machines pour offrir une solution AIOps plus performante à nos clients communs. En s'appuyant sur plus de 350 intégrations de PagerDuty et plus de 11 ans d'analyse de la façon dont les clients réagissent aux incidents, IBM Watson AIOps fournira aux utilisateurs des informations complètes sur les incidents susceptibles d'impacter l'informatique, leur permettant ainsi d'agir en temps réel pour résoudre les problèmes. Ensemble, PagerDuty et IBM Watson AIOps réduisent les risques et contribuent à la productivité des équipes ITOps.

Qu'est-ce qu'IBM Watson AIOps ?

IBM Watson AIOps est un outil qui aide les équipes informatiques à gérer les problèmes complexes auxquels elles sont confrontées au quotidien. IBM exploite des données structurées et non structurées en temps réel pour offrir aux utilisateurs une compréhension globale des incidents. Cette « IA explicable » offre aux utilisateurs une compréhension globale des données et leur fournit les informations nécessaires pour prendre des mesures rapides et décisives.

IBM offre également une visibilité complète sur les sources de données, structurées ou non. Associée à sa chaîne d'outils de science des données, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de gérer et de contrôler l'utilisation de leur IA en production.

Watson AIOps pour PagerDuty

Lorsqu'un incident survient, PagerDuty collecte des signaux en temps réel provenant de l'ensemble de votre entreprise (APM, surveillance du cloud et de l'infrastructure, données du service client, etc.), puis filtre les informations parasites et ajoute du contexte. L'alerte PagerDuty qui en résulte est ensuite envoyée à IBM Watson AIOps, qui exploite les données de l'ensemble de l'organisation et exploite l'IA pour enrichir les connaissances sur un incident spécifique. Cette « alerte enrichie » permet ensuite aux SRE et aux équipes de gestion des incidents de réagir rapidement aux incidents, en tenant compte du contexte complet.

Dans l'image ci-dessus, IBM Watson AIOps s'engagerait pendant l'étape de « contextualisation » pour ajouter encore plus de contexte à une alerte PagerDuty , afin que les équipes puissent réagir de manière plus éclairée.

Démarrez avec IBM Watson AIOps pour PagerDuty

Si vous êtes un client PagerDuty et que vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont IBM et PagerDuty unissent leurs forces pour automatiser les ITOps, veuillez contacter ventes@pagerduty.com.