Dans un monde où le volume d'événements croît à un rythme sans précédent, le volume de données et le niveau de bruit sont plus élevés que jamais. Pourtant, cette profusion de données ne garantit pas aux équipes d'intervention les informations nécessaires pour résoudre les incidents. Face à des attentes clients toujours plus élevées, une gestion des incidents lente et manuelle met en péril le chiffre d'affaires et la réputation. Quant aux équipes submergées par le bruit, la complexité et la charge de travail, elles souffrent de délais de résolution interminables, d'un tri fastidieux et d'une productivité réduite.
AWS et PagerDuty peuvent vous aider à tirer parti des bonnes pratiques d'AIOps, telles que la réduction du bruit et l'automatisation événementielle, grâce à une approche progressive (exploration, progression, exécution) pour une meilleure réponse aux incidents. Ce webinaire vous permettra d'apprendre :
- Cycle de vie d'une alerte d'observabilité/de surveillance AWS dans PagerDuty
- Comment identifier et réduire les événements perturbateurs ou sources de distraction lors d'une intervention en cas d'incident ?
- Cas d'utilisation de base où les répondants peuvent tirer parti de l'automatisation pour enrichir les données d'incidents
- Comment identifier les scénarios de résolution courants susceptibles de faire l'objet d'une remédiation automatique ?
« La PagerDuty Operations Cloud est essentielle pour TUI. C'est ce qui va réellement nous permettre de nous développer en tant qu'entreprise et de garantir des services de qualité à nos clients. »
- Yasin Quareshy, responsable de la technologie chez TUI