Exploitez vos données et transformez-les en informations exploitables grâce à l'IA et au ML.

Avec le passage aux microservices, aux pratiques DevOps et désormais à la programmation assistée par l'IA, les équipes travaillent plus vite que jamais. Cette agilité accrue s'accompagne d'une explosion des volumes de données et d'une complexité opérationnelle grandissante. Les équipes et les processus chargés de garantir une expérience client numérique hautement disponible et fluide peinent à suivre le rythme.

C'est particulièrement problématique lors d'incidents. Le flux incessant d'alertes oblige les équipes à consacrer un temps considérable au tri des informations pertinentes. Une fois l'information recherchée identifiée, elles ne savent pas toujours comment l'exploiter. En effet, selon les enquêtes de PagerDuty , 59 % des répondants ont déclaré que la complexité de l'infrastructure et de ses nombreux éléments constitutifs rendait la recherche de la cause première plus difficile. La solution ne réside pas dans une augmentation du volume de données ; les équipes ont besoin d'informations exploitables.

Aujourd'hui, les organisations cherchent à obtenir rapidement des données et à les exploiter pour prendre les meilleures décisions. Une solution consiste à collecter des données pertinentes auprès de fournisseurs de cloud de premier plan comme AWS et à tirer parti de l'IA et du machine learning pour les transformer en informations exploitables. C'est seulement ainsi que les équipes peuvent résoudre les problèmes plus rapidement et s'appuyer sur les enseignements tirés pour automatiser les processus et réduire le nombre d'incidents.

Dans ce webinaire, vous apprendrez :

• Comment PagerDuty et AWS s'associent pour fournir des informations pertinentes en temps réel sur le cycle de vie de la réponse aux incidents
• Comment réduire le bruit dans l'ensemble de l'écosystème technique d'une organisation grâce à l'IA
• Comment utiliser l'IA et le ML pour un triage plus efficace afin de parvenir à une résolution
  
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