Si vous devez rétablir l'ordre dans le chaos lorsque vos systèmes numériques tombent en panne, PagerDuty est la solution. Les clients qui utilisent PagerDuty pour la gestion des incidents constatent une prise en charge plus rapide des incidents et une capacité d'intervention accrue. Mais saviez-vous que les utilisateurs avancés de PagerDuty peuvent encore réduire le MTTR et optimiser leur réponse aux incidents ?
Ils y parviennent en tirant parti des capacités d'apprentissage automatique et d'automatisation de la plateforme PagerDuty , notamment :
- L'analyse des événements permet de réduire le bruit et d'orienter vers la meilleure action suivante, pour moins d'incidents et une résolution plus rapide.
- Diagnostic automatisé pour accélérer le triage et l'analyse des causes profondes
Dans ce webinaire, nous explorerons plus en détail la manière dont ces deux approches fonctionnent ensemble, en nous concentrant particulièrement sur la façon de tirer parti des diagnostics automatisés pour AWS.
Nous avons développé des diagnostics automatisés pour AWS dans PagerDuty afin d'aider nos clients à identifier rapidement les problèmes dans leurs environnements AWS. Cette fonctionnalité propose des diagnostics prédéfinis pour les services AWS fréquemment utilisés, ainsi qu'une méthode simple pour créer vos propres diagnostics. Vos équipes d'intervention peuvent ainsi recueillir le contexte du problème grâce aux mêmes opérations de diagnostic que celles utilisées par vos experts, ce qui permet de gagner du temps et d'éviter de solliciter ces derniers.
Inscrivez-vous à notre webinaire pour découvrir :
- Comment les intervenants de première ligne peuvent diagnostiquer et résoudre les problèmes dans AWS comme des ingénieurs seniors
- Comment utiliser les diagnostics prédéfinis pour les services AWS disponibles pour PagerDuty
- Comment vos ingénieurs seniors peuvent créer de nouveaux outils de diagnostic pour les secouristes
- Démonstrations du fonctionnement de tout cela
« La PagerDuty Operations Cloud est essentielle pour TUI. C'est ce qui va réellement nous permettre de nous développer en tant qu'entreprise et de garantir des services de qualité à nos clients. »
- Yasin Quareshy, responsable de la technologie chez TUI