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Réduction du bruit et correction automatique avec AWS et PagerDuty AIOps

Réduction du bruit et correction automatique avec AWS et PagerDuty AIOps

Dans un monde où le volume des événements croît à un rythme sans précédent, les données et le bruit sont plus nombreux que jamais. Mais ces données supplémentaires ne signifient pas que les intervenants disposent des informations dont ils ont besoin pour résoudre les incidents. Les attentes des clients étant plus élevées que jamais, une réponse lente et manuelle aux incidents met en péril les revenus et la réputation. Et les équipes confrontées à trop de bruit, de complexité et de travail souffrent de longs délais de résolution, d'un tri pénible et d'une productivité réduite.

AWS et PagerDuty peuvent vous aider à tirer parti des meilleures pratiques AIOps telles que la réduction du bruit et l'automatisation pilotée par les événements dans une approche de type « ramper, marcher, courir » pour une meilleure réponse aux incidents. Dans ce webinaire, vous apprendrez :

  • Le cycle de vie d'une alerte d'observabilité/surveillance AWS dans PagerDuty
  • Comment identifier et réduire les événements bruyants ou distrayants lors de la réponse aux incidents
  • Cas d'utilisation de base dans lesquels les répondants peuvent tirer parti de l'automatisation pour enrichir les données sur les incidents
  • Comment identifier les scénarios de résolution familiers qui sont candidats à la correction automatique

« Le PagerDuty Operations Cloud est essentiel pour TUI. C'est ce qui va réellement nous aider à nous développer en tant qu'entreprise pour garantir que nous fournissons des services de qualité à nos clients. »

- Yasin Quareshy, responsable de la technologie chez TUI

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