Mise à jour de la rédaction : Depuis la dernière publication de cet article, nous avons annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités pour notre solution AIOps. Vous pouvez en savoir plus ici. article de blog ou apprenez-en plus sur https://www.pagerduty.com/use- cas/aiops/

Voici le deuxième volet d'une série de deux articles de blog sur l'AIOps, où je m'entretiens avec Julian Dunn, directeur du marketing produit chez PagerDuty, pour faire le point sur ce sujet brûlant du DevOps.

Le premier message Nous avons débattu de la question de savoir si l'AIOps n'était qu'un argument marketing et si l'ITOps souffrait réellement d'un problème lié à l'AIOps. Poursuivons…

Q : Si je devais acheter une solution AIOps, à quoi devrais-je penser ?

JD Je pense qu'il est essentiel de prendre du recul et de se demander : quel est le problème que vous cherchez à résoudre ? Autrement dit, les clients devraient vraiment prendre le temps de réfléchir aux problèmes qu'ils souhaitent résoudre et d'envisager comment la solution s'adapterait à leur situation spécifique : leur organisation, leurs ressources, leur infrastructure. Il faut se poser les questions suivantes : que faut-il réellement pour le déploiement et qu'est-ce qui peut concrètement avoir un impact significatif à court terme ?

De plus, l'auteur de science-fiction et vulgarisateur scientifique Arthur C. Clarke a déclaré : « Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. » Cela est particulièrement vrai pour des termes comme « AIOps » ou « IA », qui relèvent souvent de la simple notion de « technologie fascinante » et de l'idée que cette chose « magique » que je ne comprends pas vraiment va résoudre tous mes problèmes. ELIZA L’« IA psychothérapeute » des années 1960 était certes perçue comme magique à l’époque, mais elle ne reposait en réalité que sur un ensemble d’instructions logiques conditionnelles. Nous risquons de voir la même chose se produire aujourd’hui avec l’AIOps.

C'est un risque majeur pour les clients, qui doivent en tenir compte lors de l'évaluation des outils de cette catégorie. Comme je l'ai mentionné précédemment, il est important de se rappeler que les solutions AIOps sont des modèles mathématiques qui nécessitent un apprentissage continu par agrégation de données pour être utiles. Méfiez-vous des fournisseurs qui refusent de vous le dire franchement et qui ne vous expliquent pas comment structurer vos données et votre organisation pour réussir.

Q : Quelle est l'approche de PagerDuty en matière d'AIOps ?

JD Lorsque nous réfléchissons à l'AIOps, que ce soit en interne ou en externe, nous pensons qu'elle repose sur 4 critères clés :

• Il est facile de commencer Les entreprises qui souhaitent acquérir une solution AIOps recherchent un produit qui résolve leurs problèmes immédiatement, et non dans cinq ans. Cela signifie qu'il ne doit pas nécessiter de longs engagements de services professionnels et qu'il doit apporter une valeur ajoutée immédiate.
• Configuration décentralisée Compte tenu de l'organisation actuelle des équipes opérationnelles dans de nombreuses entreprises, le risque est réel que l'efficacité et la mise à l'échelle soient compromises si la solution requiert une autorité centrale pour la formation et le déploiement des modèles, ou pour les modifications de configuration. Pour véritablement aider vos équipes, la solution doit être configurée en fonction de leurs méthodes de travail : c'est la seule façon pour les modèles d'apprendre et de s'adapter afin d'optimiser leur impact pour vos utilisateurs.
• Aucune connaissance en sciences des données requise. Une solution AIOps devrait permettre aux équipes de tirer profit des données sans avoir besoin d'embaucher des data scientists ni de modifier leurs méthodes de travail actuelles.
• Permet de faire le lien entre plusieurs modèles opérationnels. Toute solution doit être choisie en tenant compte des équipes centralisées et décentralisées, sans imposer à l'une ou l'autre des solutions des outils qu'elles ne maîtrisent pas. Autrement, cela ne fera qu'alourdir inutilement le système informatique et le véritable potentiel de l'AIOps restera inexploité.

Q : Quelle est la réponse de PagerDuty à l'AIOps ? Quelle est sa vision d'avenir ?

JD Au cœur de notre offre AIOps se trouve Renseignements sur les événements , où nous nous concentrons sur la combinaison de deux types de données.

Tout d'abord, nous traitons les données provenant des différentes solutions de surveillance utilisées par l'organisation. Nous appliquons ensuite des algorithmes à ces données et les combinons avec des données comportementales humaines. Dans le contexte de PagerDuty, ces données comportementales humaines correspondent à la manière dont les équipes agissent et réagissent aux événements réels dans leurs systèmes : leurs actions, leur chronologie et la façon dont elles regroupent ou associent manuellement les alertes en incidents.

Deuxièmement, nous exploitons activement nos capacités d'apprentissage automatique pour réduire le bruit grâce à la déduplication et à la suppression des alertes, au regroupement intelligent et temporel des alertes, ainsi qu'à la réduction des faux positifs. Notre AIOps permet d'identifier et de mettre en évidence les incidents connexes et les incidents similaires antérieurs, ainsi que les mesures prises lors de leur résolution précédente. Ainsi, les équipes en charge de l'incident actuel peuvent mieux appréhender le contexte global, ce qui accélère sa résolution.

Dernier, Intégrations avec Rundeck, Ayehu, AWS Event Bridge et Pliant.io contribuer à donner vie à des choses comme l'auto-remédiation.

Tout ceci est disponible dès aujourd'hui pour nos clients et reflète la philosophie qui guide nos investissements en matière de produits et de développement. Nous souhaitons démocratiser l'intelligence artificielle et maximiser l'impact de nos capacités d'apprentissage automatique. Pour ce faire, nous aidons les équipes sur le terrain à obtenir le contexte pertinent au bon moment afin qu'elles puissent résoudre plus rapidement les problèmes critiques et bénéficier d'une meilleure expérience utilisateur.

Quant à la vision d'avenir, restez à l'écoute : vous en verrez davantage au Sommet !

Afin de contribuer à réduire le bruit médiatique autour de l'AIOps, Julian et moi avons collaboré à l'organisation d'un webinaire avec notre vice-président principal des produits et du marketing produit, Jonathan Rende, qui abordera précisément ce sujet. L’AIOps expliquée : qu’est-ce que c’est et comment peut-elle améliorer les opérations en temps réel ? Vous pouvez visionner l'enregistrement à la demande à votre convenance pour découvrir comment, chez PagerDuty, nous appréhendons les différentes conceptions de l'AIOps afin de nous forger notre propre opinion. Dans ce webinaire, Jonathan partage également des méthodes d'évaluation des technologies promettant l'AIOps, vous permettant ainsi de réfléchir à leur intégration dans votre stratégie globale.

Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg de ce que PagerDuty peut offrir pour aider nos clients à tirer parti de l'intelligence artificielle et de l'automatisation afin d'alléger le travail en temps réel et permettre aux équipes de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la gestion des urgences. Nous aurons également d'importantes annonces de produits à faire lors de notre conférence annuelle, le PagerDuty Summit, dans quelques semaines seulement. Si ce n'est pas déjà fait, Inscrivez-vous gratuitement dès aujourd'hui pour réserver votre place !