Chez PagerDuty, nous avons consacré une grande partie de notre temps au développement de notre solution d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps). Cela a impliqué un investissement important dans notre plateforme et un engagement continu pour qu'elle apporte de la valeur à nos clients le plus rapidement possible. C'est pourquoi nous sommes ravis que Gartner ait désigné PagerDuty comme fournisseur AIOps représentatif et indépendant du domaine dans son rapport. Guide du marché 2021 pour les plateformes AIOps.

Dans son guide du marché, Gartner estime que le marché de l'AIOps se situera entre 900 millions et 1,5 milliard de dollars en 2020, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15 % entre 2020 et 2025. Nous sommes ravis de participer à cette croissance, alors que notre investissement dans notre solution AIOps gagne en notoriété.

Définition d'AIOps indépendantes du domaine

L'AIOps recouvre des concepts très différents selon les personnes, et il peut donc être difficile d'en définir une définition unique. Gartner décrit le marché ainsi : « Les plateformes AIOps optimisent un large éventail de pratiques informatiques, notamment l'I&O, le DevOps, l'ingénierie de la fiabilité des services (SRE) et la gestion des services. » Les fonctionnalités AIOps « incluent la détection des anomalies, les informations de diagnostic, la corrélation des événements et l'analyse des causes profondes (RCA) pour améliorer la surveillance, la gestion des services et l'automatisation. »

Que signifie être agnostique au domaine en AIOps ? Cela signifie que la solution AIOps de PagerDuty permet de corréler les événements et de réduire le bruit des alertes sur l'ensemble de l'infrastructure informatique, y compris les applications, le calcul et le stockage, le réseau et les canaux d'expérience numérique. Être reconnu comme fournisseur AIOps agnostique au domaine est une reconnaissance du travail acharné de notre équipe. Gartner a observé une évolution majeure du marché, passant d'un AIOps spécifique à un AIOps agnostique au domaine. L'AIOps n'est donc plus un outil réservé aux opérations informatiques. Il peut être utilisé par toutes les équipes d'une organisation, y compris les équipes SRE, DevOps, SecOps, etc.

Capacités AIOps critiques

Compte tenu de la nature changeante de l'espace AIOps, selon Gartner, il existe cinq fonctions centrales pour les plates-formes AIOps réussies dans son Guide du marché :

• Ingestion « Ingérer, indexer et normaliser les événements ou la télémétrie provenant de plusieurs domaines, fournisseurs ou sources. » La plateforme AIOps peut également effectuer une analyse en temps réel des données en streaming et une analyse historique des données stockées.
• Topologie : « Les plateformes AIOps découvrent et assemblent une topologie unifiée des actifs informatiques, y compris les applications, dans tous les domaines. »
• Corrélation « La plateforme AIOps corrèle et compresse les événements entre domaines ou sources de télémétrie, réduisant ainsi les interventions humaines inutiles. La corrélation combine le temps et la topologie pour regrouper les événements connexes. »
• Reconnaissance : « Une plateforme AIOps traite les données d'événements et de télémétrie pour détecter ou prédire des événements ou incidents importants. » La plateforme PagerDuty apprend et affine en permanence son modèle d'apprentissage automatique en s'appuyant sur les modèles issus des données machine issues des outils de surveillance et des données de réponse humaine capturées par les outils de gestion des incidents de PagerDuty.
• Assainissement Cela nécessite un apprentissage continu et l'amélioration des liens entre les événements importants et la réponse opérationnelle. « La plateforme AIOps peut proposer une recommandation, automatiser une réponse ou déclencher un système d'automatisation externe. »

Cependant, malgré l'engouement suscité par l'AIOps, nous savons que la valorisation rapide de cette technologie peut représenter un défi pour de nombreuses organisations. Gartner souligne que le délai de rentabilisation est une plainte fréquente. Cela concorde avec nos propres recherches , qui a révélé que plus de la moitié (52 %) des professionnels ITOps et DevOps ont déclaré que le retour sur investissement sur AIOps prend beaucoup de temps, et près d'un tiers (31 %) ont déclaré que la mise en place de leur solution AIOps était plus difficile que prévu.

Chez PagerDuty, nous nous distinguons par notre approche unique : nous veillons à ce que nos clients puissent être opérationnels avec notre solution AIOps le plus rapidement possible, sans nécessiter de connaissances spécialisées. Notre plateforme intuitive, dotée de capacités intégrées de machine learning, permet à des experts métier de configurer l'IA et les règles d'événements, sans nécessiter de connaissances en data science. Ainsi, les entreprises n'ont pas besoin d'investir dans des formations coûteuses ni de recruter des data scientists spécialisés pour exploiter pleinement la plateforme. PagerDuty est également prêt à l'emploi et génère de la valeur en quelques heures ou quelques jours, plutôt qu'en plusieurs mois ou années, ce qui permet aux entreprises d'optimiser rapidement leurs systèmes et d'optimiser leurs performances.

Vous pouvez également créer et personnaliser des workflows grâce aux API extensibles de PagerDuty , en intégrant les données (opérationnelles, de sécurité et d'incidents) issues d'outils existants. Vous bénéficiez ainsi d'informations sur l'ensemble de l'infrastructure informatique, notamment sur les performances, la santé opérationnelle et bien plus encore. Nous combinons les informations de la plateforme PagerDuty avec les données de réponse humaine. Notre modèle de machine learning pour AIOps est ainsi constamment affiné, non seulement en fonction des nouvelles données machine, mais aussi de la façon dont vos responsables de services réagissent et corrigent les événements. Cela garantit des résultats précis, notamment en matière de regroupement intelligent des alertes, de recommandations de réponse et de possibilités de correction automatique grâce à notre Intelligence événementielle solution.

Avec plus de 500 intégrations natives, incluant des outils de surveillance largement utilisés comme AWS CloudWatch, Crowdstrike, Datadog, Elastic, New Relic, Sumo Logic et Zabbix, PagerDuty s'intègre facilement à la pile technologique existante des entreprises. Ainsi, les organisations n'ont pas besoin de modifier leurs processus et peuvent réagir comme elles le souhaitent avec les outils qu'elles préfèrent.

Pour lire l'intégralité du rapport de marché Gartner, visitez ici Pour voir comment la solution AIOps de PagerDuty peut aider votre organisation, contactez votre gestionnaire de compte ou inscrivez-vous pour un essai gratuit de 14 jours aujourd'hui.

Gartner, Guide du marché des plateformes AIOps, 6 avril 2021, Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Josh Chessman

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