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Selon Gartner, les stratégies d'automatisation des charges de travail actuelles ne parviennent pas à faire face à la complexité croissante des types, des volumes et des localisations de charges de travail, induite par l'évolution de la demande des entreprises. Sans collaboration et automatisation, tant au sein qu'en dehors des services informatiques, l'activité numérique est ralentie, ce qui conduit à des silos de capacités entre les équipes métier et informatiques. L'optimisation des coûts est un défi en constante évolution, porté par la dette technique et la nécessité de démontrer la valeur commerciale des investissements.

Le manque de collaboration et d'automatisation, tant au sein des services informatiques qu'au-delà, crée un cloisonnement des capacités entre les équipes métier et informatiques, freinant ainsi le développement du numérique. De plus, face à l'accumulation de la dette technique et à la nécessité croissante de valoriser les investissements, l'optimisation des coûts devient un défi permanent.

En intégrant ces conclusions clés d'un récent guide de marché publié par Gartner®, nous pensons que les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations et gagner en efficacité face à la complexité croissante des marchés. Examinons brièvement les principales conclusions de notre étude. Guide du marché Gartner pour la plate-forme d'orchestration et d'automatisation des services.

Défis de l'automatisation de la charge de travail

Les entreprises sont confrontées à de nombreux défis pour gérer efficacement leurs charges de travail. « Selon Gartner, les stratégies de gestion des charges de travail existantes ne parviennent pas à faire face à la complexité croissante des types, des volumes et des localisations de charges de travail, induite par l'évolution des besoins métier. » Les stratégies d'automatisation autrefois efficaces ne sont plus adaptées à la complexité croissante induite par l'évolution des besoins métier.

Pour relever ces défis, les organisations doivent adopter des solutions d'automatisation intelligentes capables de s'adapter à l'évolution des besoins. L'automatisation intelligente des charges de travail s'appuie sur des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour allouer dynamiquement les ressources, optimiser la planification et automatiser les tâches répétitives.

Collaboration et automatisation : briser les silos

Selon Gartner, l'absence de collaboration et d'automatisation, tant au sein qu'en dehors des services informatiques, ralentit le développement des activités numériques, ce qui conduit à des silos de compétences entre les équipes métier et informatiques. Le manque de collaboration et d'automatisation entre ces équipes peut considérablement freiner les initiatives numériques. Ces silos créent des barrières, ralentissant les processus décisionnels et entravant la circulation de l'information et des idées.

Pour relever ces défis, les organisations doivent favoriser une culture de collaboration et mettre en œuvre des solutions d'automatisation couvrant l'ensemble des fonctions métier et informatiques. En intégrant les flux de travail et en partageant l'information de manière fluide, les équipes peuvent collaborer harmonieusement, stimuler l'innovation et accélérer les initiatives numériques. Les outils d'automatisation collaborative, tels que les plateformes de gestion des flux de travail et les logiciels de gestion de projet, peuvent faciliter une communication, une collaboration et un partage d'informations efficaces, ce qui accélère la mise sur le marché et améliore la satisfaction client.

Le défi évolutif de l'optimisation des coûts

Selon Gartner, l'optimisation des coûts est un défi en constante évolution, alimenté par la dette technique et la nécessité de démontrer la valeur commerciale des investissements. À mesure que les infrastructures numériques se développent, les organisations accumulent une dette technique, un fardeau causé par des technologies obsolètes, des processus inefficaces et des systèmes obsolètes. Cette dette technique non seulement freine l'agilité et l'innovation, mais augmente également les coûts opérationnels.

Pour relever ce défi, les entreprises doivent privilégier l'optimisation des coûts grâce à des investissements stratégiques et à une évaluation continue de leurs portefeuilles technologiques. L'adoption de solutions cloud, l'optimisation de l'automatisation et l'adoption de pratiques agiles peuvent aider les organisations à réduire leur dette technique et à optimiser leurs coûts.

En outre, les organisations doivent établir des indicateurs et des processus clairs pour mesurer et démontrer la valeur commerciale des investissements technologiques, permettant ainsi une prise de décision éclairée et une allocation des ressources.

Conclusion

Nous pensons que les principales conclusions du rapport soulignent la nécessité pour les organisations de rester agiles, adaptatives et innovantes dans leur approche de la gestion de la charge de travail, en s'assurant qu'elles peuvent répondre efficacement aux demandes commerciales en constante évolution et stimuler une croissance durable dans un paysage numérique en constante évolution.

« Selon Gartner, il est recommandé de favoriser la collaboration entre les équipes commerciales et informatiques en démocratisant l'accès aux fonctionnalités automatisées grâce à des solutions d'automatisation en libre-service basées sur le feedback.

Libérez la valeur commerciale de l'automatisation des E&S orchestrées en mettant en œuvre une orchestration de services étendue et des flux de travail pilotés par les événements pour stimuler l'agilité, l'innovation et les efforts d'optimisation des coûts.

Répondez aux exigences métier d'aujourd'hui et de demain grâce aux plateformes d'orchestration et d'automatisation des services (SOAP) offrant l'agilité et l'efficacité nécessaires. Intégrez l'agilité et l'efficacité à vos processus informatiques orchestrés pour répondre aux exigences métier grâce aux SOAP.

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Guide du marché Gartner pour les plateformes d'orchestration et d'automatisation des services, Chris Sanderson, Daniel Betts, Hassan Ennaciri, 23 janvier 2023.

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