L’intelligence artificielle (IA) est arrivée sur le lieu de travail, alimentant tout, de la personnalisation d’expériences sur mesure à l’automatisation, en passant par l’analyse prédictive, le tout dans le but d’une meilleure prise de décision.

L'IA n'est plus un mot à la mode, lancé dans les réunions de brainstorming ou les séances de planification futuristes. Elle est désormais une réalité qui transforme le fonctionnement des entreprises. L'IA générative a lancé cette révolution et son adoption rapide transforme la façon dont les humains créent et travaillent. Aujourd'hui, les entreprises s'activent pour capitaliser sur la prochaine phase d'innovation axée sur l'IA : l'IA agentique.

Alors que de nombreuses organisations sont encore en phase d’expérimentation et commencent tout juste à mettre en œuvre leur stratégie d’IA, notre récente enquête avec Wakefield Research révèle que l'IA agentique n'est pas seulement un concept d'avenir, elle est déjà là. Et les entreprises avant-gardistes la mettent activement en œuvre pour atteindre une efficacité sans précédent.

L'ère des agents IA

Les assistants basés sur l'IA sont présents sur le lieu de travail depuis des années, contribuant à automatiser les tâches répétitives et à rationaliser les flux de travail. Mais ces systèmes ont toujours eu leurs limites : ils suivaient des règles prédéfinies, exécutaient des réponses scriptées et nécessitaient une intervention humaine dès qu'un élément sortait de leurs paramètres programmés.

Les choses évoluent. Les agents IA représentent une nouvelle génération d'IA qui assiste et agit de manière autonome. Contrairement aux outils d'IA traditionnels, ces systèmes peuvent collecter des données, analyser le contexte, prendre des décisions et exécuter des actions de manière autonome. Ce qui les distingue, c'est leur proactivité. Au lieu de suivre passivement les ordres, ils identifient les opportunités, optimisent les processus et résolvent les problèmes de manière autonome avant qu'ils ne s'aggravent.

L'IA comme collègue, pas comme outil

Imaginez un collaborateur doté d'IA qui surveille en permanence les flux de travail de votre organisation, détecte les inefficacités avant qu'elles n'entraînent des retards et prend des mesures correctives en temps réel. Par exemple :

• Les agents d'IA de la chaîne d'approvisionnement peuvent ajuster dynamiquement les niveaux de stock en fonction des fluctuations de la demande en temps réel, évitant ainsi les ruptures de stock ou les surstocks.
• Les agents d’opérations informatiques alimentés par l’IA peuvent identifier les pannes potentielles du système, rediriger le trafic pour éviter les perturbations et même auto-réparer les problèmes logiciels sans attendre l’intervention humaine.
• Les agents du service client peuvent gérer des conversations complexes et contextuelles, en apprenant de chaque interaction pour fournir une assistance de plus en plus personnalisée et efficace.

Cette évolution vers l'autonomie de l'IA est déjà bien engagée. Selon notre enquête menée auprès de 1 000 dirigeants informatiques et commerciaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie et au Japon :

• 51 % des entreprises ont déjà déployé des agents d’IA dans leurs organisations.
• 35 % supplémentaires prévoient de déployer leurs activités dans les deux prochaines années.
• Au total, cela représente une dynamique d'adoption de 86 %, ce qui fait des agents d'IA l'une des technologies d'entreprise à la croissance la plus rapide aujourd'hui.

Alors que les entreprises se précipitent pour exploiter la puissance de l’IA agentique, une chose est claire : l’avenir de l’IA repose sur l’autonomie.

L'IA générative était l'échauffement, maintenant vient la partie difficile

Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a déclenché une véritable ruée vers l'IA. Du jour au lendemain, les entreprises se sont empressées d'intégrer l'IA générative, désireuses de gagner en efficacité et d'innover. Mi-2024, l'adoption de l'IA générative avait explosé : McKinsey & Company a rapporté que l'utilisation de GenAI dans au moins une fonction commerciale avait plus que doublé, passant de 33 % en 2023 à 71 % en juillet 2024.

Mais la mise à l'échelle de l'IA n'est pas seulement une question de rapidité, mais aussi de réussite. De nombreuses entreprises l'ont appris à leurs dépens.

En se précipitant trop vite, en investissant trop dans les outils et en manquant d'infrastructure adéquate, certaines organisations ont eu du mal à obtenir un véritable retour sur investissement. Aujourd'hui, à l'aube de la nouvelle phase de l'IA, les entreprises appliquent ces leçons durement acquises pour garantir une utilisation efficace de l'IA.

Au lieu de considérer l'IA agentique comme une simple tendance parmi d'autres, les entreprises la considèrent comme une évolution fondamentale de l'automatisation et de la prise de décision. Une évolution qui nécessite une planification, des investissements et une exécution réfléchis. 44 % des dirigeants estiment que l'IA agentique aura un impact encore plus important que l'IA générative, et 94 % prévoient d'adopter l'IA agentique encore plus rapidement que l'IA générative.

Les entreprises s'attendent à un retour sur investissement encore plus fort que celui démontré par GenAI

Les entreprises n'investissent pas dans l'IA uniquement pour la technologie. Elles misent sur des retours financiers tangibles, et les attentes sont élevées :

• 62 % des entreprises interrogées s'attendent à un retour sur investissement supérieur à 100 % sur leurs investissements en IA agentique.
• Le rendement moyen attendu est de 171 %, surpassant même les solides performances de l’IA générative.
• Les entreprises américaines sont encore plus optimistes, anticipant près du double de leur investissement, projetant un retour sur investissement moyen de 192 %.

Ces attentes ne sont pas spéculatives ; elles sont fondées sur des résultats concrets. L'IA générative a déjà démontré un potentiel financier significatif, les entreprises affichant un retour sur investissement moyen de 152 %. L'IA agentique est prête à aller encore plus loin en offrant une automatisation complète des flux de travail.

Naviguer dans les risques

Si les avantages de l'IA agentique sont évidents, les entreprises sont également pleinement conscientes des défis qu'elle pose. À mesure qu'elles adoptent de plus en plus de solutions basées sur l'IA, elles doivent gérer plusieurs risques critiques pour assurer une transition fluide et sécurisée.

Principales préoccupations concernant l'IA agentique

• Les vulnérabilités de sécurité (45 %) et les cyberattaques ciblant l'IA (43 %) figurent parmi les principales préoccupations des entreprises. À mesure que les agents d'IA gagnent en autonomie, les risques potentiels augmentent. Les acteurs malveillants peuvent exploiter les capacités de l'IA pour lancer des attaques sophistiquées, d'où l'importance cruciale pour les organisations de prioriser les mesures de cybersécurité.

• À mesure que l'IA s'intègre de plus en plus aux opérations commerciales, les organisations doivent s'assurer que leurs systèmes d'IA sont conformes aux lois en vigueur sur la confidentialité des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et d'autres législations régionales. Ces obstacles à la conformité imposent aux entreprises de faire preuve d'agilité dans leurs pratiques de gouvernance.

Les solutions d'IA de PagerDuty peuvent aider les organisations à gérer nombre de ces risques. Qu'il s'agisse de détecter proactivement les anomalies, d'atténuer les cybermenaces ou de garantir la fiabilité des modèles d'IA, PagerDuty Operations Cloud fournit aux entreprises les outils nécessaires pour adopter l'IA en toute confiance.

Il est temps d'agir maintenant

Alors que de nombreuses organisations sont encore en train de déterminer leur stratégie d’IA, les données sont claires : l’adoption de l’IA agentique se produit rapidement et les entreprises qui tardent à le faire risquent de prendre du retard sur leurs concurrents qui la mettent déjà en œuvre et en voient les résultats.

À mesure que les organisations ne considèrent plus l’IA comme un simple outil de productivité mais comme une partie intégrante de leur structure opérationnelle, celles qui disposent de plateformes d’opérations numériques robustes et natives de l’IA bénéficieront d’un avantage concurrentiel significatif.

Lire le rapport complet , y compris les résultats de l'enquête et la méthodologie, pour en savoir plus sur la manière dont les entreprises prévoient de mettre en œuvre et de déployer l'IA agentique.

Pour ceux qui esquissent encore leur feuille de route en matière d'IA, les agents d'IA de PagerDuty peuvent améliorer les opérations de votre entreprise. Apprenez-en plus sur l'IA agentique avec PagerDuty.