Les entreprises de tous les secteurs ont pleinement adopté l'IA, cherchant à décupler leur productivité et à doper leurs profits. La plupart des entreprises… 78 %, selon McKinsey —utiliser l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise. Mais un une enquête récente d'IBM Seul un projet pilote d'IA sur quatre a généré le retour sur investissement escompté par les dirigeants. Encore moins (16 %) ont été déployés à l'échelle de l'organisation.

Le fossé est bien réel. De nombreux projets d'IA restent bloqués au stade de tests pilotes ou marginalisés au sein des entreprises. Lorsqu'elles adoptent de nouvelles technologies, les organisations investissent généralement dans la formation, mettent à jour leurs processus et anticipent le changement. Avec l'IA, beaucoup d'équipes se précipitent sans effectuer ce travail de fond, ce qui freine les progrès et limite les retours sur investissement.

Chez PagerDuty, nous avons constaté que les entreprises qui réussissent avec l'IA partent d'un point de départ différent : une compréhension approfondie de leurs méthodes de travail et des domaines où la technologie peut véritablement faire la différence. Cela implique d'identifier vos principaux défis opérationnels et de trouver l'approche d'IA la plus adaptée – qu'il s'agisse d'IA généralisée, d'intelligence embarquée ou d'agents autonomes – pour les résoudre.

Pourquoi les initiatives en IA stagnent et échouent

Le développement rapide de l'IA complique la tâche des dirigeants qui doivent définir une stratégie de croissance efficace sans se laisser distancer par la concurrence. Ces derniers subissent une forte pression pour agir vite, ce qui les place dans une situation délicate face à l'émergence de nouvelles technologies.

Indice de préparation à l'IA de Cisco pour 2024 L'étude a révélé que 85 % des dirigeants estimaient que le fait de ne pas déployer l'IA dans les 18 mois suivant la date de l'enquête les ferait prendre du retard sur leurs concurrents. Parallèlement, Étude d'IBM sur les dirigeants de haut niveau en 2025 , seulement 37 % des PDG estimaient qu’« agir vite et mal » valait mieux qu’« agir lentement mais bien » en matière d’adoption de nouvelles technologies.

Nombre d'organisations ont lancé des programmes d'IA sans stratégie globale. Résultat : les initiatives d'IA démarrent bien, mais peinent à se développer ou à atteindre leurs objectifs de retour sur investissement, laissant les entreprises perplexes quant à l'utilité de leur investissement.

Les dirigeants qui persistent dans cette situation aboutissent généralement à des déploiements d'IA fragmentés. Les équipes sont livrées à elles-mêmes pour choisir leur stratégie et leurs fournisseurs d'IA, au lieu d'évaluer les options en fonction des priorités de l'entreprise ou des besoins opérationnels. Au mieux, leurs projets ne s'intègrent pas ; au pire, les équipes finissent par défendre des approches différentes, ce qui alourdit la charge de travail des autres.

À l'opposé, on trouve des dirigeants trop prudents. Ils retardent les décisions, attendent la stratégie parfaite ou temporisent jusqu'à ce que toutes les questions soient résolues. Les employés, voyant la concurrence prendre de l'avance ou simplement conscients du potentiel de l'IA, se lancent d'eux-mêmes. Ou bien ils rejoignent une autre entreprise, laissant derrière eux une pénurie de talents et de compétences.

Lorsque l’adoption formelle tarde, l’« IA parallèle » prolifère, exposant les entreprises à des risques et compliquant la mise en place d’une stratégie cohérente par la suite. L’adoption par les employés comporte également des risques. CybSafe et la National Cybersecurity Alliance ont constaté que 38 % des employés ont partagé des informations confidentielles ou privées avec ces systèmes à l'insu de leurs employeurs.

Les dirigeants qui souhaitent éviter ces écueils doivent être à la fois stratégiques et agiles, s'adapter aux nouveaux cas d'usage et réorienter leurs initiatives internes lorsque celles-ci ne donnent pas les résultats escomptés. Plus important encore, ils doivent identifier les domaines à fort potentiel pour l'IA et résister à la tentation de voir grand avant d'avoir constaté les résultats souhaités.

Comment aller de l'avant : Alignez l'IA sur les méthodes de travail réelles de votre équipe

Le véritable atout de l'IA en entreprise n'est pas de remplacer les humains, mais d'accroître les performances de vos meilleurs collaborateurs. C'est pourquoi tous les programmes d'IA réussis reposent sur une compréhension approfondie du fonctionnement de votre organisation et des domaines où réside le plus grand potentiel de transformation.

Pour identifier ces zones de potentiel, posez-vous les questions suivantes :

• Quelles tâches répétitives effectuent les équipes ?
• Quels processus ralentissent les équipes ou épuisent les employés ?
• Quels sont les processus partiellement automatisés qui nécessitent encore une intervention humaine ?
• Quelles décisions prises par les employés sont suffisamment routinières ou prévisibles pour pouvoir être déléguées à un outil bien programmé ?

Par exemple, les ingénieurs doivent fréquemment réagir à des alertes signalant un incident imminent. Or, certaines de ces alertes concernent des problèmes mineurs, facilement résolubles grâce à des processus ou des automatisations existants. Ces corrections mineures interrompent souvent les tâches plus complexes, mais il est impératif de ne pas les ignorer, car cela exposerait l'entreprise à un risque d'incident grave. Si l'IA pouvait intercepter les alertes mineures et résoudre automatiquement les problèmes, les employés disposeraient de plus de temps pour se consacrer à des tâches innovantes que l'IA ne peut pas gérer.

Vos premiers projets doivent être modestes et se concentrer sur des tâches répétitives et simples. Visez des succès rapides qui démontreront le potentiel de l'IA et renforceront la confiance dans vos efforts. Une IA capable de prendre des décisions à partir de diagrammes de flux ou d'intégrer des automatisations existantes dans des processus complets permettra à vos employés de se libérer des tâches fastidieuses.

Vos employés sont la meilleure source d'information sur les domaines où l'IA peut être la plus utile. Impliquez-les dès la phase stratégique pour instaurer un climat de confiance et les responsabiliser vis-à-vis des plans et politiques d'IA de votre entreprise, et ainsi maximiser les chances de succès de chaque projet pilote. Considérez les ingénieurs et les opérateurs comme les principaux architectes des flux de travail pilotés par l'IA. Ce sont eux qui superviseront ces outils et leur fonctionnement.

Une fois votre projet lancé, prenez le temps de recueillir les commentaires et d'en tenir compte. Vos employés de première ligne sont les mieux placés pour vous indiquer si un projet pilote fonctionne comme prévu et pour suggérer des changements susceptibles d'améliorer une initiative en difficulté ou de relancer un projet au point mort.

Il est temps de donner le feu vert aux progrès de l'IA

Le bon fournisseur vous permettra de renforcer votre résilience tout en réduisant les tâches manuelles grâce à l'IA. Privilégiez les plateformes conçues pour résoudre les problèmes concrets du monde du travail plutôt que les systèmes qui intègrent l'IA sans tenir compte de ses avantages pour les utilisateurs finaux. Évitez la fragmentation en vous assurant que les technologies choisies sont compatibles avec votre infrastructure technologique existante. Enfin, prévenez les risques imprévus liés à la confidentialité et à la sécurité en optant pour des outils de niveau entreprise, certifiés et conformes aux normes de sécurité.

L'approche de PagerDuty en matière d'opérations axées sur l'IA repose sur les principes énoncés ci-dessus. Forts de plus de 15 ans d'expérience dans le soutien d'opérations critiques, nous savons comment faire fonctionner l'IA dans des environnements complexes. Tandis que d'autres expérimentent, PagerDuty fournit des opérations fiables, optimisées par l'IA et fondées sur les données, la résilience et le contexte réel. Apprenez-en davantage dans La vision de PagerDuty pour des opérations axées sur l'IA .