Blog

Améliorer les compétences de votre centre d'opérations réseau

par Hannah Culver 1er mai 2024 | 4 minutes de lecture

De nombreuses organisations investissent massivement dans IA et automatisation Pour alléger le fardeau du travail manuel et améliorer l'efficacité opérationnelle, les entreprises ont besoin d'employés capables de collaborer efficacement avec la technologie. Pour combler ce manque, elles peuvent recourir à la formation continue pour fidéliser les talents, atténuer les risques et permettre à leurs employés de progresser professionnellement.

Les responsables informatiques ont réduit la charge de travail au sein du centre d'exploitation réseau (NOC). Les modes de fonctionnement « visuels sur écran » et « capture et répartition » s'avérant peu adaptés à cet environnement distribué et dynamique, ils offrent l'opportunité de libérer du temps pour les ingénieurs du NOC et de le réaffecter à des tâches à plus forte valeur ajoutée afin de tirer parti de leurs compétences. Voyons pourquoi la montée en compétences est bénéfique pour les employés et l'entreprise.

Pour améliorer l'efficacité du NOC, les dirigeants devraient libérer du temps et le réaffecter aux ingénieurs de manière à mettre en valeur leurs compétences actuelles. Il existe trois excellentes méthodes pour y parvenir.

Du regard sur la vitre à la réduction du bruit à grande échelle : Comme son nom l'indique, la méthode « visuel sur écran » implique que les ingénieurs du centre d'exploitation du réseau (NOC) observent les écrans afin de détecter toute anomalie dans le fonctionnement du système. Malgré les progrès en matière de surveillance et de détection des incidents, de nombreuses organisations fonctionnent de cette manière. En effet, le volume de données entrantes a atteint un point où il est impossible de se fier uniquement à la surveillance pour faire remonter les bonnes informations en permanence. Malheureusement, il est également impossible de surveiller tout ce que la surveillance envoie au NOC. Dans cette situation délicate, la meilleure façon de libérer la capacité du NOC est de réduire le bruit à grande échelle. Cela implique de désactiver les alertes bruyantes, informatives et inexploitables en notifications de pause automatique Pour eux. L'apprentissage automatique (ML) aide les centres d'exploitation réseau (NOC) à distinguer immédiatement le signal du bruit et à éviter de rester assis devant un écran toute la journée.

De la capture et de l'expédition à l'automatisation pilotée par les événements : Une autre méthode courante au sein du NOC est l'escalade « capture et répartition ». En résumé, les problèmes sont transmis au NOC, un ingénieur les examine et décide à quelle équipe les transmettre, puis les achemine. Cependant, cette méthode est très manuelle, sujette aux erreurs et représente une perte de temps pour le NOC, ainsi que parfois pour l'expert en la matière qui reçoit l'escalade.

Grâce à l'automatisation pilotée par les événements, les centres d'opérations réseau (NOC) peuvent réduire le nombre d'incidents nécessitant une intervention humaine grâce à la correction automatique. Pour les autres incidents nécessitant une intervention humaine, l'automatisation pilotée par les événements permet de normaliser et d'enrichir les données d'événements afin qu'elles soient facilement exploitables par tous les intervenants et d'exécuter des diagnostics immédiatement. Cela permet aux NOC (et aux experts si nécessaire) de résoudre rapidement les problèmes avec moins d'escalades.

Grâce à ce temps libre, les ingénieurs du centre d'opérations réseau (NOC) peuvent se former à des initiatives à plus forte valeur ajoutée. Selon leurs talents et leurs aspirations, deux voies principales s'offrent à eux : le développement et l'automatisation. Certains ingénieurs peuvent facilement se réorienter vers le développement et contribuer à l'innovation. Pour d'autres, souhaitant un poste davantage axé sur les opérations, le perfectionnement de leurs compétences en automatisation peut s'avérer très bénéfique pour leur efficacité opérationnelle. Certaines organisations transforment même leur NOC en centre d'excellence en automatisation, où il développe, adapte et maintient l'automatisation à l'échelle mondiale. Cela améliore non seulement l'efficacité du NOC, mais aussi celle de toutes les autres équipes.

Du block-and-tackle à l'informatique en libre-service Pour certaines organisations, les centres d'opérations réseau gèrent également des problèmes qui ne sont pas nécessairement des incidents, comme les tickets d'assistance informatique. Cependant, cette charge de travail combinée contribue à perturber le fonctionnement du centre d'opérations réseau et ralentit les processus organisationnels. Pour nombre de ces problèmes, comme le déploiement de machines virtuelles, le redémarrage des appareils, les privilèges d'authentification, etc., l'automatisation peut prendre le dessus.

Les équipes SRE peuvent développer et déployer ces processus pour les centres d'opérations réseau (NOC) et réduire la charge de travail manuelle. Le principal avantage ? Au-delà du gain de temps et de capacité pour les NOC, cela réduit considérablement le temps nécessaire à la réalisation de ces actions. Auparavant, ces actions pouvaient être traitées plus de deux fois au sein d'une même organisation, et chaque personne avait sa propre priorisation, sa propre file d'attente et ses propres SLA. Autrement dit, des tâches simples pouvaient attendre des jours simplement parce qu'elles étaient reléguées au bas de la liste des tâches. Mais grâce à l'automatisation, ce temps d'inactivité est totalement éliminé. Il ne reste que le temps de traitement nécessaire à l'automatisation.

La formation continue des ingénieurs du centre d'opérations réseau peut améliorer la satisfaction des équipes et des clients, stimuler l'innovation et optimiser l'efficacité opérationnelle globale. Si vous souhaitez optimiser l'efficacité de votre centre d'opérations réseau, PagerDuty peut vous aider. Pour en savoir plus, visionnez cette vidéo. causerie au coin du feu entre dirigeants avec le directeur technique de PagerDuty Field, Heath Newburn, et l'analyste d'IDC Nancy Nancy Gohring.