Le premier jour de la KubeCon Salt Lake City 2024 débute demain. Nous espérons vous y voir nombreux ! Nous organisons une rencontre, Rundeck by PagerDuty , à Salt Lake City, juste à côté du site de la conférence. Inscrivez-vous ici pour nous rejoindre.

La popularité de Kubernetes continue de croître, avec plus de 60 % des organisations Maintenir plusieurs Kubernetes dans des environnements et des équipes variés, dans une certaine mesure. Cependant, la multiplication des clusters s'accompagne de défis opérationnels croissants : de la surveillance de centaines de microservices à la réponse et à la remontée des incidents sur les systèmes distribués.

Les organisations qui mettent à l’échelle leurs opérations Kubernetes sont confrontées à la tâche ardue de maintenir la cohérence, de minimiser les temps d’arrêt et de standardiser les outils, tout en évitant la perte de temps et le risque d’erreurs liés à l’intervention manuelle.

L'automatisation PagerDuty offre une solution pour transformer la complexité de Kubernetes en clarté opérationnelle en automatisant les workflows critiques, en minimisant les tâches manuelles et en accélérant les délais de résolution. Voici trois façons clés dont l'automatisation PagerDuty peut vous aider à améliorer vos opérations Kubernetes :

1. Flux de travail opérationnels standardisés
2. Automatisation en libre-service
3. Automatisation de la réponse aux incidents et des processus critiques

Explorons-les plus en détail.

Flux de travail opérationnels standardisés
Les organisations sont confrontées à des flux de travail incohérents entre les équipes, les outils et les systèmes. Ces incohérences augmentent le risque d'erreurs et engendrent une imprévisibilité opérationnelle, compromettant ainsi la stabilité du système.

Lorsque les équipes s’appuient sur l’exécution manuelle de processus complexes, la variabilité introduite peut entraîner une dérive de configuration, créant des inefficacités qui ralentissent la progression, en particulier lors d’opérations à grande échelle dans des environnements distribués et distants.

PagerDuty Automation résout ces problèmes en permettant aux équipes de mettre en œuvre des workflows standardisés exécutés sur un moteur d'orchestration unique pour toutes les tâches Kubernetes, du déploiement à la mise à l'échelle. Cette approche garantit une exécution cohérente et précise de chaque opération, réduisant ainsi considérablement le risque d'erreur humaine et les risques opérationnels.

Des flux de travail cohérents et automatisés garantissent la conformité, réduisent les erreurs et permettent des déploiements plus rapides et plus fiables, soutenant ainsi l'agilité et la stabilité de l'organisation.

Automatisation en libre-service
Certaines organisations ne comptent que quelques experts parmi leurs équipes, voire un seul expert sur lequel elles s'appuient pour déployer ou exécuter certaines automatisations. Les équipes dépendent de leur expertise et deviennent un goulot d'étranglement, ralentissant l'exécution elle-même. Cela entraîne des escalades fréquentes ou des retards prolongés, le temps que des non-experts diagnostiquent les problèmes et effectuent des opérations critiques comme l'extension des déploiements ou l'augmentation des capacités.

Pour automatiser Kubernetes, les équipes doivent disposer des outils adéquats pour diffuser les connaissances d'expert et réduire les cloisonnements entre les équipes de développement d'applications et leurs homologues opérationnels. La mise en œuvre d'une couche libre-service sur K8s et les outils adjacents peut contribuer à améliorer les opérations, à former les ingénieurs juniors et à réduire l'épuisement professionnel. Une couche libre-service intégrée à K8s offre une interface simplifiée avec des garde-fous permettant aux ingénieurs seniors de permettre aux utilisateurs finaux d'effectuer des tâches dans leurs clusters.

PagerDuty Automation offre une interface intuitive et en libre-service qui permet aux utilisateurs non experts de déclencher l'automatisation lors d'incidents ou d'opérations de routine, sans avoir à comprendre les tenants et aboutissants de Kubernetes. En faisant abstraction des détails techniques et en ajoutant des garde-fous sécurisés et en libre-service, cette interface réduit la complexité souvent associée à Kubernetes, rendant l'automatisation plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs.

Cette approche accélère non seulement les tâches urgentes, mais favorise également l'adoption de l'automatisation au sein des équipes grâce à des processus d'automatisation pré-conçus et standardisés, permettant l'accès à tous ceux qui en ont besoin, et pas seulement aux experts qui les ont développés. En démocratisant l'accès sécurisé à l'automatisation, elle rationalise les tâches routinières et minimise les dépendances entre les équipes, ce qui se traduit par une réduction des interruptions et des remontées d'informations, et une résolution plus rapide des problèmes.

Automatisation de la réponse aux incidents et des processus critiques
Assurer une réponse cohérente et efficace aux incidents dans les environnements Kubernetes est essentiel pour éviter les temps d'arrêt, protéger les services générateurs de revenus et garantir que vos clients restent satisfaits de leurs expériences utilisateur.

En raison du grand nombre de composants mobiles, il est parfois difficile d'identifier précisément la nature d'un problème pour une application exécutée sur Kubernetes. Un comportement inattendu peut être limité à un seul conteneur, à un ou plusieurs pods, à un contrôleur, à des composants du plan de contrôle ou à l'un des composants de l'infrastructure sous-jacente.

PagerDuty Automation peut être le canal permettant de renforcer les couches de réponse aux incidents et de supprimer le bruit fragmenté dans votre environnement Kubernetes. PagerDuty AIOps Grâce à l'automatisation et à l'IA, les alertes sont regroupées et corrélées en fonction de plusieurs facteurs, tels que l'heure, la description de l'alerte et les dépendances des services. De plus, la mise en œuvre flux de travail prédéfinis pour divers incidents Kubernetes, tels que les pannes de pod et l'équilibrage de charge, vous pouvez minimiser le besoin d'intervention manuelle et augmenter la vitesse à laquelle ces incidents sont résolus.

En couplant vos opérations Kubernetes avec PagerDuty Automation, vous améliorerez la résilience du système, réduirez les risques d'arrêt et préserverez la confiance des clients.

Bibliothèque d'automatisation pour les cas d'utilisation de Kubernetes
Les entreprises modernes exigent des intégrations soignées avec les solutions utilisées dans leurs environnements. La bibliothèque d'automatisation PagerDuty propose une collection complète de modèles d'automatisation pré-conçus, spécialement conçus pour optimiser les opérations Kubernetes.

Les équipes peuvent rapidement mettre en œuvre des workflows standardisés pour des tâches telles que l'état des pods, l'auto-réparation et la mise à l'échelle des ressources. Cette bibliothèque accélère le processus de déploiement et garantit une exécution cohérente des bonnes pratiques, permettant ainsi aux organisations de maintenir des performances optimales dans leurs environnements Kubernetes.

Vous ne savez pas par où commencer avec l'automatisation ? PagerDuty simplifie le processus grâce à des modèles d'automatisation prédéfinis pour les cas d'utilisation courants de Kubernetes.

En éliminant les incertitudes liées aux opérations Kubernetes, ces solutions permettent aux équipes de mettre en œuvre rapidement l'automatisation sans nécessiter d'expertise approfondie, simplifiant ainsi les workflows et augmentant l'efficacité. Pour en savoir plus, consultez le site visiter notre bibliothèque de cas d'utilisation d'automatisation.

Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous aujourd'hui et inscrivez-vous à notre prochain webinaire Opérations Kubernetes avec Rundeck et PagerDuty Automation, le 12 décembre.

Rendez-vous à KubeCon SLC !