Update des Herausgebers: Seit der letzten Veröffentlichung dieses Blogs haben wir eine Reihe neuer Funktionen in unserer AIOps-Lösung angekündigt. Sie können mehr darüber in diesem Artikel lesen. Blogbeitrag oder erfahren Sie mehr unter https://cbandstaging.wpengine.com/use- Fälle/AIOPs/

Dies ist der zweite Teil einer zweiteiligen Blogserie über AIOps, in der ich mich mit Julian Dunn, Director of Product Marketing bei PagerDuty, zusammensetze, um das heiße DevOps-Thema auf den Punkt zu bringen.

Der erster Beitrag diskutierten, ob AIOps nur Marketing-Geschwätz ist und ob ITOps tatsächlich ein AIOps-Problem hat. Weiter geht’s…

F: Wenn ich eine AIOps-Lösung kaufen möchte, was sollte ich bedenken?

JD Ich denke, es ist wichtig, einen Schritt zurückzutreten und zu fragen: Was möchten Sie lösen? Mit anderen Worten: Kunden sollten sich wirklich die Zeit nehmen, über die Probleme nachzudenken, die sie lösen möchten, und überlegen, wie die Lösung in ihrer spezifischen Situation funktionieren würde: in ihrer Organisation, ihren Ressourcen, ihrer Infrastruktur. Stellen Sie Fragen dazu, was für die Bereitstellung tatsächlich erforderlich ist und was realistischerweise kurzfristig einen sinnvollen Effekt erzielen kann.

Darüber hinaus sagte der Science-Fiction-Autor und Wissenschaftsjournalist Arthur C. Clarke: „Jede hinreichend fortschrittliche Technologie ist von Magie nicht zu unterscheiden.“ Dies gilt insbesondere für Begriffe wie „AIOps“ oder „KI“, bei denen oft die Vorstellung im Vordergrund steht, dass „es eine coole Technologie ist“ und die Vorstellung entsteht, dass dieses „magische“ Ding, das ich nicht wirklich verstehe, alle meine Probleme lösen wird. Bedenken Sie ELIZA , der „KI-Psychotherapeut“ aus den 1960er Jahren, galt damals zwar als Zauberei, doch unter der Haube steckte nur eine Ansammlung bedingter logischer Anweisungen. Wir riskieren, dass heute mit AIOps dasselbe passiert.

Das stellt ein großes Risiko für Kunden dar, und sie sollten bei der Bewertung von Tools dieser Kategorie darauf achten. Wie bereits erwähnt, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass AIOps-Lösungen mathematische Modelle sind, die über einen längeren Zeitraum durch Datenaggregation trainiert werden müssen, um nützlich zu sein. Hüten Sie sich vor Anbietern, die Ihnen das nicht ehrlich sagen und Ihnen nicht erklären, wie Sie Ihre Daten und Ihre Organisation erfolgreich strukturieren müssen.

F: Welchen Ansatz verfolgt PagerDuty für AIOps?

JD : Wenn wir intern und extern über AIOps nachdenken, berücksichtigen wir dabei vier Hauptkriterien:

• Der Einstieg ist ganz einfach Wer AIOps kaufen möchte, möchte etwas, das seine Probleme jetzt und nicht erst in fünf Jahren löst. Das bedeutet, dass keine langwierigen professionellen Service-Inanspruchnahmen erforderlich sind und ein sofortiger Mehrwert erzielt wird.
• Dezentrale Konfiguration Angesichts der Art und Weise, wie Ops-Teams heute in vielen Unternehmen aufgestellt sind, besteht die Gefahr, dass Effizienz und Skalierbarkeit beeinträchtigt werden, wenn die Lösung eine zentrale Stelle zum Trainieren und Freigeben von Modellen oder zum Vornehmen von Konfigurationsänderungen erfordert. Um Ihren Teams wirklich zu helfen, muss die Lösung auf die Arbeitsweise Ihrer Teams zugeschnitten sein. Nur so können Modelle lernen und sich anpassen, um für Ihre Benutzer die größtmögliche Wirkung zu erzielen.
• Keine Datenwissenschaft erforderlich. Eine AIOps-Lösung sollte es Teams ermöglichen, einen Mehrwert aus Daten zu ziehen, ohne Datenwissenschaftler einstellen oder die bestehende Arbeitsweise der Teams ändern zu müssen.
• Überbrückt mehrere Betriebsmodelle. Jede Lösung muss sowohl für zentralisierte als auch für dezentrale Teams geeignet sein, ohne dass eine der beiden Gruppen auf den Einsatz unbekannter Tools angewiesen ist. Andernfalls entsteht nur noch mehr IT-Bloat, und das wahre Potenzial von AIOps wird nicht ausgeschöpft.

F: Was ist PagerDutys Antwort auf AIOps? Wohin geht die Reise?

JD : Der Kern unseres Angebots für AIOps ist Ereignisintelligenz , wobei wir uns auf die Kombination zweier Datentypen konzentrieren.

Zunächst sind da die Daten, die von den verschiedenen Überwachungslösungen eines Unternehmens eingehen. Wir führen Algorithmen auf diesen Daten aus und kombinieren sie mit Daten zum menschlichen Verhalten. Menschliche Verhaltensdaten in PagerDuty spiegeln wider, wie Teams auf reale Ereignisse in ihren Systemen reagieren, einschließlich ihrer Aktivitäten zu bestimmten Zeiten und ihrer manuellen Vorgehensweise beim Gruppieren oder Zuordnen von Warnungen zu Vorfällen.

Zweitens nutzen wir unsere Machine-Learning-Funktionen aktiv, um die Störungsreduzierung durch Deduplizierung und Unterdrückung, zeitbasierte und intelligente Alarmgruppierung sowie die Reduzierung falscher Positivmeldungen zu unterstützen. Unsere AIOps helfen dabei, verwandte und frühere ähnliche Vorfälle zu identifizieren und aufzudecken. Außerdem zeigen wir an, welche Maßnahmen beim letzten Mal zur Lösung ergriffen wurden. So können die Teams, die den aktuellen Vorfall bearbeiten, den gesamten Kontext besser verstehen und so eine schnellere Lösung erreichen.

Zuletzt, Integrationen mit Rundeck, Ayehu, AWS Event Bridge und Pliant.io Helfen Sie dabei, Dinge wie die automatische Behebung zum Leben zu erwecken.

All dies steht unseren Kunden heute zur Verfügung und spiegelt die Philosophie wider, in die wir unsere Produkt- und Entwicklungsanstrengungen investieren. Wir wollen Intelligenz demokratisieren und sicherstellen, dass unsere Machine-Learning-Funktionen so wirkungsvoll wie möglich sind. Dazu helfen wir den Mitarbeitern an vorderster Front, den richtigen Kontext zum richtigen Zeitpunkt zu erhalten, damit sie kritische Probleme schneller und besser beheben können.

Und was die Vision für die Zukunft angeht: Bleiben Sie dran: Auf dem Summit werden Sie mehr davon sehen!

Um den Lärm um AIOps weiter zu reduzieren, haben Julian und ich zusammengearbeitet, um ein Webinar mit unserem SVP für Produkt und Produktmarketing, Jonathan Rende, zu genau diesem Thema zu organisieren. „ AIOps erklärt: Was es ist und wie es Echtzeitvorgänge verbessern kann. Sie können sich die Aufzeichnung jederzeit ansehen, um einen Eindruck davon zu bekommen, wie wir bei PagerDuty die vielen verschiedenen Philosophien rund um AIOps analysieren, um unsere eigene Sichtweise zu diesem Thema zu formulieren. Im Webinar zeigt Jonathan außerdem, wie Sie Technologien bewerten können, die AIOps versprechen, um Ideen zu entwickeln, wie diese in Ihre umfassendere Strategie passen.

Dies ist nur die Spitze des Eisbergs dessen, was PagerDuty zu bieten hat. Wir helfen unseren Kunden, Intelligenz und Automatisierung zu nutzen, um Echtzeitarbeit zu erleichtern, damit sich Teams auf Innovationen konzentrieren können, anstatt sich mit der Problemlösung zu beschäftigen. Wir werden in wenigen Wochen auf unserer Jahreskonferenz, dem PagerDuty Summit, einige wichtige Produktankündigungen bekannt geben. Falls Sie es noch nicht getan haben, Registrieren Sie sich noch heute kostenlos um Ihren Platz zu sichern!