Um den Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten, müssen Sie Ihre operativen Aktivitäten verwalten und orchestrieren, wichtige und dringende Aufgaben priorisieren und die tägliche Präzision aufrechterhalten. Vertrauen ist bei unternehmenskritischen, zeitkritischen Krisenreaktionen von größter Bedeutung, und die geringe Fehlertoleranz bedeutet, dass generative KI-Halluzinationen oder Fehlalarme kaum Raum und Akzeptanz bieten.

Deshalb konzentriert sich unsere Roadmap seit jeher auf Innovationen, die Ihre Arbeit erleichtern: Innovationen mit einem Ziel. Bei PagerDuty arbeiten wir seit Jahren mit KI und maschinellem Lernen und haben uns zum Branchenführer im Bereich AIOps entwickelt. Aus diesem Blickwinkel haben wir GenAI bewertet – nicht um seiner selbst willen, sondern indem wir uns gefragt haben, wie es den Mehrwert in der PagerDuty Operations Cloud steigern kann.

Vom Code-Copiloten bis zum Incident-Response-Assistenten: Generative KI bietet enorme Chancen. Die Leichtigkeit und Eleganz der Nutzung generativer KI – ihre grundlegende Intuition über eine natürliche Sprachschnittstelle – schafft eine Möglichkeit, das volle Potenzial der Automatisierung auszuschöpfen. Es steht außer Frage, dass Automatisierung das Potenzial hat, Zeit und Geld sparen und gleichzeitig die Produktivität und Kapazität steigern, aber Automatisierungsinitiativen können unter der Last ihrer eigenen Abstraktion scheitern.

GenAI bringt eine benutzerfreundliche Einfachheit in die Automatisierung auf Unternehmensebene und macht die Realisierung des Automatisierungspotenzials deutlich realer. Das Tempo der Softwareentwicklung wird sich weiter beschleunigen, und mehr Software bedeutet mehr Komplexität – was DevOps ist wichtiger denn je.

Heute freue ich mich, Ihnen die Die ersten drei generativen, KI-gestützten Funktionen, die PagerDuty in die PagerDuty Operations Cloud einbringt:

KI-generierte Statusaktualisierungen

Bei ungeplanten, arbeitsunterbrechenden Streiks sind Kommunikation und Koordination für die Lösung unerlässlich. Branchenübliche Best Practices empfehlen regelmäßige Statusaktualisierungen an Stakeholder und Führungskräfte (mindestens alle 30 Minuten), um sicherzustellen, dass das Unternehmen geschlossen reagiert. Die Erstellung dieser Aktualisierungen ist jedoch zeitaufwändig und stellt eine besondere kognitive Belastung dar, da Ihre Teams bereits an ihre Kapazitätsgrenzen stoßen. Wir haben Kunden, die uns berichten, dass bei größeren Vorfällen drei Mitarbeiter ausschließlich für Statusaktualisierungen zuständig sind.

Dies war für uns der perfekte Zeitpunkt, um eine generative KI-Implementierung zu starten. Dank der Integration generativer KI in unsere Status-Update-Funktion sparen Teams Zeit bei der Entscheidung, was sie an wen senden sollen – sie können mit nur wenigen Klicks personenbasierte Status-Update-Entwürfe erstellen. Die neue Funktion nutzt KI, um alle Daten zum aktuellen Vorfall zu verarbeiten und automatisch eine Zusammenfassung zu erstellen, die wichtige Einblicke in Ereignisse, Fortschritt und Herausforderungen bietet. Diese Funktion verbessert die Workflows im Vorfallmanagement, optimiert die Kommunikation und spart Zeit, sodass sich Ihr Team auf die eigentliche Lösungsarbeit konzentrieren kann.

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KI-generierte Vorfall-Postmortems

Postmortem-Analysen sind ein wesentlicher Bestandteil operativer Exzellenz und eine bewährte Methode, die häufig durch Site Reliability Engineering (SRE) vorangetrieben wird. So erfahren Sie, was schiefgelaufen ist, wo Sie sich verbessern können und – was am wichtigsten ist – wie Sie vermeiden, immer wieder dieselben Fehler zu machen.

Sich die Zeit zu nehmen, Post-Mortem-Analysen zu dokumentieren, kann jedoch eine Herausforderung sein. Es ist ein langwieriger, manueller (und gelegentlich emotionaler) Prozess, um alle relevanten Datenpunkte für die Überprüfung in der Gruppe zu sammeln.

Stellen Sie sich jedoch vor, Sie hätten ein virtuelles Team, das den Vorfall von Anfang bis Ende begleitet. Sein einziger Auftrag besteht darin, einen zeitnahen und unvoreingenommenen Entwurf Ihres Post-Mortem-Berichts zu erstellen. Genau das können wir Ihnen bieten, indem wir generative KI einsetzen, um die Erstellung umfassender Post-Mortem-Berichtsentwürfe zu automatisieren.

Wie Sie im Video sehen, kann der Benutzer nach der Lösung eines Vorfalls eine Post-Mortem-Analyse durchführen. Diese löst die zeitaufwändige Echtzeiterfassung aller verfügbaren Daten zum Vorfall aus (einschließlich Protokollen, Metriken und relevanten Slack- oder Microsoft Teams-Konversationen). Anschließend wird ein detaillierter Bericht erstellt, der die wichtigsten Ergebnisse, Ursachen und Verbesserungspotenziale hervorhebt. Zusätzlich generiert PagerDuty eine Liste mit empfohlenen Maßnahmen, um ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.

Diese Funktion spart nicht nur Zeit, sondern bietet auch einen Ausgangspunkt für die Erfassung wichtiger Erkenntnisse, fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und ermöglicht es dem Team, mehr Zeit für die Zukunftssicherheit aufzuwenden. Damit sind wir wieder bei der entscheidenden Bedeutung des Human-in-the-Loop-Ansatzes zur Freisetzung der Leistungsfähigkeit generativer KI, wenn es um unternehmenskritische Arbeit geht.

Wie im obigen Beispiel mit der Statusaktualisierung ist für automatisierte Post-Mortem-Analysen von Vorfällen eine Person erforderlich, die Fachwissen, Urteilsvermögen und Übersicht bietet und den Bericht validiert und verfeinert, bevor er für eine breitere Nutzung freigegeben wird.

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KI-generierte Prozessautomatisierung

Wir nutzen Automatisierung seit der Einführung der PagerDuty Operations Cloud -Plattform und arbeiten mit vielen von Ihnen zusammen, um Skripte und Plug-Ins für die Automatisierung von Workflows bereitzustellen, die Ihnen helfen, ungeplante Arbeiten schneller zu verwalten und zu erledigen. Unsere Kunden nutzen uns täglich – ob in der Cloud oder vor Ort – für die Infrastrukturautomatisierung sowie für Ansible, Terraform und Power Automate. Wenn die Skripte und Tools jedoch noch nicht vorhanden sind, müssen Sie die komplexe Arbeit selbst erledigen und das Skript programmieren.

Das ist jetzt vorbei. Mit generativer KI haben wir einen Co-Autor für Ihre Automatisierungsanforderungen entwickelt. Es ist, als hätten Sie einen zusätzlichen Entwickler in Ihrem Team, den Sie damit beauftragen können, zu erforschen, wie Sie Ihre Aufgaben erledigen können, und der dann die Automatisierung für Sie erstellt. Und das Beste daran: Die Lösung funktioniert in Ihrer bevorzugten Skriptsprache oder lässt sich problemlos von einer Sprache in eine andere konvertieren, sodass Sie letztendlich die volle Kontrolle behalten. Wir bringen Low-Code-Funktionen in das, was früher ein High-Code-Erlebnis war, ohne an Leistung oder Flexibilität einzubüßen. Sie können beispielsweise einfach sagen: „Schreiben Sie einen automatisierten Workflow, der einen bestimmten Benutzer zu einer Gruppe innerhalb von Okta hinzufügt. Ich sollte den Benutzer zur Laufzeit per E-Mail und Gruppe angeben können“, klicken Sie auf die Schaltfläche „Generieren“ und sehen Sie zu, wie die Magie geschieht.

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Wir stehen noch am Anfang einer Reise, auf der generative KI das Lernen beschleunigen, Mühen eliminieren und unsere Produktivität steigern wird, während sie uns gleichzeitig mehr Freiraum für Kreativität lässt.

Jede neue Technologie birgt Risiken. Der erfolgreiche Umgang mit diesen Risiken liegt uns im Blut, wie unsere Kunden durch die jahrelange Einführung von KI, maschinellem Lernen und Automatisierungsfunktionen auf der gesamten Plattform wissen. Deshalb ist „Human in the Loop“ ein zentraler Grundsatz unserer KI-Arbeit. Und deshalb bewegen wir uns schnell, behalten aber die Grundsätze der Treue, Sicherheit und Genauigkeit im Auge als wir bauen.  

Wir freuen uns über Ihr Feedback und Ihren Input – die Möglichkeiten sind endlos. Was ist Ihnen am wichtigsten? Tragen Sie sich in die Warteliste ein für diese Funktionen und melden Sie sich an, um Entwicklungsupdates zu erhalten. Wir gehen davon aus, dass wir diese Funktionen in den kommenden Monaten veröffentlichen werden.