L’optimisme prudent que les chefs d’entreprise nourrissaient à l’égard des agents d’IA s’est transformé en un enthousiasme plus généralisé. Dans notre dernière enquête d’avril 2025, Un peu plus de la moitié (51 %) des entreprises avaient déployé des agents d'IA au sein de leur organisation. Six mois plus tard, 75 % des entreprises déploient plus d'un agent, selon Les dernières recherches de PagerDuty .

Cette augmentation de 24 points confirme ce que nous avons constaté au cours de l'année écoulée : à mesure que la gamme d'applications des agents d'IA s'élargit, les dirigeants d'entreprise les considèrent de plus en plus comme un élément essentiel de leur infrastructure opérationnelle.

Dans cet article, nous détaillerons nos conclusions et examinerons deux cas d'usage illustrant cette évolution. Nous analyserons également comment les données les plus récentes mettent en lumière les risques et les responsabilités liés à la maturité opérationnelle accrue de l'IA agentielle, et comment les organisations peuvent se positionner pour réussir.

De nouveaux cas d'utilisation accélèrent l'adoption

Dans tous les services, les organisations ont commencé à exploiter la puissance des agents d'IA pour construire et agir de manière autonome. Les dirigeants explorent de nouveaux cas d'utilisation tout en renforçant la maturité opérationnelle des applications existantes.

Voici deux domaines où notre enquête montre que les agents d'IA deviennent des éléments essentiels des opérations.

Codage

Depuis la publication des premiers modèles GPT, le développement a servi de terrain d'expérimentation pour l'adoption de l'IA. Notre enquête a révélé que 84 % des entreprises utilisent déjà l'IA pour écrire, réviser et suggérer du code. L'intérêt est évident : la programmation générative permet aux équipes d'être plus rapides, de réduire les erreurs, d'appliquer des pratiques cohérentes et de libérer les ingénieurs pour qu'ils se concentrent sur la conception et la résolution de problèmes à plus forte valeur ajoutée.

Aujourd'hui, les agents d'IA accélèrent le développement et perfectionnent les compétences des ingénieurs. Les premières expérimentations en matière de complétion de code cèdent la place à des cas d'usage plus ambitieux, allant des tests et du débogage automatisés aux contrôles de sécurité en temps réel, voire aux recommandations architecturales. À mesure que cette évolution se poursuit, nous prévoyons que les agents d'IA deviendront des collaborateurs de confiance tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

Intervention en cas d'incident

Les équipes de réponse aux incidents ont constaté des avantages significatifs grâce à l'utilisation de l'IA générative pour faire émerger plus rapidement le contexte pertinent : regrouper les journaux, les incidents passés et les données de dépendance dans une seule vue, et générer des mises à jour personnalisées pour les clients et les parties prenantes internes.

Les agents d'IA vont plus loin en bouclant la boucle entre la détection et la résolution. Au lieu de se contenter d'assister les humains, ils peuvent corriger automatiquement les problèmes bien identifiés, déclencher des basculements et coordonner les flux de travail entre les systèmes.

À mesure que l'IA autonome gagne en maturité, rien n'indique mieux la confiance croissante des dirigeants que leur volonté de la déployer en cas d'urgence. Notre étude révèle que 81 % des cadres font désormais confiance aux agents d'IA pour agir en leur nom lors d'une crise.

Nous prévoyons que la prochaine étape sera l'intégration complète aux opérations. Les agents d'IA ont le potentiel d'intervenir en première ligne, en détectant les anomalies, en initiant le confinement et en déclenchant une alerte uniquement lorsque l'intervention humaine est indispensable. En réduisant le bruit, en raccourcissant les délais de résolution et en orchestrant les flux de travail inter-équipes, les agents d'IA deviendront un élément essentiel de la résilience des entreprises modernes.

La qualité des résultats et une bonne gouvernance instaurent la confiance

Notre enquête révèle que 77 % des personnes interrogées ont davantage confiance dans les résultats générés par l'IA qu'il y a un an. Près de la moitié d'entre elles citent l'amélioration de la qualité des résultats comme principale raison. Parmi les autres facteurs, on note une meilleure compréhension du fonctionnement de l'IA et la constatation d'applications réussies de l'IA dans d'autres équipes ou entreprises.

Cette confiance croissante découle également d'investissements délibérés dans la gouvernance, la supervision et les garde-fous qui aident les organisations à adopter l'IA agentielle de manière responsable.

La croissance engendre de nouvelles responsabilités

Alors même que l'automatisation se développe et que la confiance s'accroît, les dirigeants reconnaissent qu'une dépendance excessive aux agents d'IA peut engendrer de nouveaux risques. Cela reflète ce qui se produit généralement lors du déploiement d'une nouvelle technologie : la fiabilité, la gouvernance et la résilience deviennent alors des priorités absolues.

Considérer l'IA agentielle comme une infrastructure essentielle implique de garantir sa fiabilité et sa résilience. Dans notre enquête, 85 % des répondants ont exprimé le besoin de procédures plus robustes pour détecter les erreurs et les défaillances de l'IA.

Bien qu’il reste encore du travail à faire, la quasi-totalité (96 %) des répondants sont au moins assez confiants que leur entreprise peut détecter et atténuer les défaillances de l’IA avant qu’elles n’affectent les opérations.

Les garde-fous instaurent la confiance

Les investissements dans la gouvernance et les garanties renforcent la confiance dans les agents d'IA. En France, où la confiance envers les agents d'IA a le plus progressé dans notre enquête, plus de la moitié des dirigeants ont déclaré que l'amélioration des mesures de supervision et de contrôle était à l'origine de cette évolution.

Cette responsabilité repose en grande partie sur les relations avec les fournisseurs. À mesure que les organisations dépendent davantage de prestataires externes pour leur infrastructure d'IA essentielle, elles doivent avoir confiance en la fiabilité, la transparence et la réactivité de ces fournisseurs.

L'effet volant d'inertie

La confiance croissante s'accompagne d'une plus grande volonté de déployer des outils d'intelligence artificielle. Trois quarts des organisations utilisent désormais plus d'un agent d'IA ; un quart d'entre elles déclarent en utiliser cinq ou plus.

Il en résulte un effet d'entraînement : une utilisation accrue renforce la confiance au sein de la direction, ce qui ouvre la voie à davantage d'applications potentielles.

Gérer la complexité requiert le pouvoir des personnes

À mesure que les agents d'IA s'intègrent aux opérations quotidiennes, les organisations doivent relever le défi de disposer en interne des ressources humaines et des compétences nécessaires pour gérer la complexité accrue. Aujourd'hui, 76 % des organisations utilisant plusieurs agents estiment que la complexité générée par l'IA dépassera bientôt le nombre de personnes disponibles pour la superviser.

La résilience repose sur l'interaction entre les personnes et la technologie. Les équipes ont besoin de personnel capable de surveiller les systèmes, de valider les résultats et d'intervenir en cas de problème. Développer et fidéliser cette expertise sera essentiel pour les organisations qui souhaitent tirer parti des agents d'IA sans se laisser submerger par la complexité.

Quel est votre niveau de maturité en matière d'IA ?

Les agents d'IA constituent désormais le socle des opérations commerciales. Les entreprises qui les adoptent aujourd'hui renforcent leur avantage concurrentiel. Des cycles de développement produit plus courts, une meilleure connaissance client et des opérations plus résilientes sont d'ores et déjà à la portée des pionniers.

Comme pour toute technologie fondamentale, les organisations doivent mettre en œuvre l'IA avec soin pour en tirer profit. Cela implique d'investir dans la gouvernance, fidélisation et formation les personnes capables de gérer la complexité et de bâtir des relations avec les fournisseurs qui garantissent fiabilité et transparence.

Les entreprises qui adoptent une approche stratégique des agents d'IA bâtiront des bases solides pour leur croissance. Celles qui négligent cette approche risquent de se laisser distancer par leurs concurrents, qui déploieront une nouvelle couche technologique déjà en place.

Pour découvrir à quoi pourrait ressembler cet avenir, téléchargez le Rapport complet de PagerDuty et explorer nos agents IA .