L'énergie qui régnait à Microsoft Ignite cette année était palpable. L'IA était omniprésente et ses possibilités infinies. Tandis que les développeurs et les équipes d'exploitation exploraient le potentiel de l'IA, une évidence s'est imposée : l'avenir ne réside pas dans le simple changement d'outils. Il s'agit plutôt de la collaboration d'agents intelligents pour aider les humains à résoudre les problèmes plus rapidement.

Chez PagerDuty, nous capitalisons sur cet enthousiasme. Nous sommes ravis d'annoncer l'accès anticipé prochain à notre application. Intégration de l'agent Azure AI SRE, disponible en décembre 2025 Cette collaboration transformera la manière dont les équipes réagissent aux incidents dans les environnements Azure. Elle marquera un tournant fondamental vers une gestion des incidents enrichie par le contexte, permettant à vos équipes de se concentrer sur la résolution rapide des problèmes.

Intégration de l'agent Azure AI SRE

Associé à PagerDuty, l'agent Azure SRE pourra ingérer les incidents PagerDuty nouvellement déclenchés, consulter l'historique des procédures et des tendances avec PagerDuty Advance , et les corréler avec des diagnostics Azure actualisés (métriques App Service, état des groupes de machines virtuelles identiques, latence de stockage, etc.), sans changement de contexte. Il effectuera ensuite une analyse des causes profondes (RCA) rapide à l'aide de la télémétrie Azure (par exemple, saturation de la mémoire liée à un déploiement spécifique), proposera une solution d'atténuation sûre et réversible (redémarrage d'App Service ou extension horizontale ciblée, par exemple) et consignera toutes les actions et vérifications dans la chronologie PagerDuty .

Au-delà de la correction immédiate, l'intégration de l'agent Azure SRE permet également d'obtenir des résultats durables au sein du flux de travail des développeurs. Elle peut créer un ticket GitHub prérempli avec les détails de l'analyse des causes profondes (RCA), les instantanés des métriques Azure et les liens vers l'incident, attribuer le responsable de service approprié en fonction des planifications de PagerDuty et lancer une demande de fusion assistée par Copilot pour un correctif permanent. Tout au long du processus, l'incident est mis à jour dans PagerDuty avec le statut, les notes et les suivis, afin que les intervenants et les parties prenantes disposent d'une source d'information fiable, de la première alerte jusqu'à la résolution à long terme.

Voici un exemple de la façon dont cela pourrait fonctionner lors d'un incident :

1. Détection et triage Un problème de performance est détecté dans Azure Monitor et un événement est envoyé à PagerDuty. Cela déclenche une alerte qui lance une investigation. Agent SRE de PagerDuty .
2. Contexte et collaboration L'agent Azure SRE et l'agent PagerDuty SRE collaborent pour enrichir l'analyse avec des données historiques sur les incidents, le contexte de propriété, les événements de changement corrélés et les modèles de correction antérieurs.
3. Guide du manuel d'exploitation : PagerDuty propose une procédure d'exécution recommandée, basée sur l'analyse d'incidents similaires survenus par le passé. Par exemple : « Redémarrez le service d'application concerné et vérifiez la stabilité des performances. »
4. Mesures d'atténuation coordonnées Le dispositif d'atténuation approuvé transite par Azure et, ensemble, les agents bouclent la boucle, du signal à la résolution, dans un flux de travail unifié et intelligent.
5. Apprentissage et perfectionnement Un ticket GitHub correspondant est créé ou mis à jour pour consigner l'analyse des causes profondes et établir un lien avec l'incident PagerDuty , intégrant ainsi directement les enseignements tirés dans le cycle de développement.

PagerDuty prévoit d'ajouter progressivement de nouvelles fonctionnalités qui pourront être exploitées par l'agent Azure AI SRE. Restez à l'affût de nos actualités. Notes de version pour les améliorations régulières de MCP .

Optimisez votre investissement Microsoft

Cette intégration de l'agent Azure AI SRE témoigne de l'engagement renforcé de PagerDuty envers l'écosystème Microsoft. Parallèlement, nous développons nos investissements dans les plateformes d'IA avec l'accès anticipé prochain à l'API PagerDuty Advance et à la prise en charge de MCP. Nos partenaires d'intégration, tels que Microsoft Azure, pourront ainsi activer les agents PagerDuty Advance qui fournissent des informations sur les procédures opérationnelles, le contexte des incidents et l'automatisation sur toutes les plateformes compatibles MCP.

Par ailleurs, PagerDuty investit également dans notre expérience Microsoft Teams avec une configuration plus rapide, une meilleure convivialité et des flux de travail basés sur l'IA dans le chat, afin que les développeurs puissent travailler de n'importe où tout en résolvant rapidement les incidents.

Et pour les équipes de développement utilisant GitHub, nous avons encore une excellente nouvelle ! Nous sommes ravis de collaborer avec GitHub sur un cas d'utilisation à fort impact pour les agents personnalisés : PagerDuty a créé un agent personnalisé de réponse aux incidents, désormais disponible dans le répertoire des partenaires IA de GitHub !

Répondez aux incidents directement dans GitHub Copilot, sans avoir à jongler entre différents outils lors des moments critiques. Cet agent spécialisé dans la gestion des incidents met automatiquement en corrélation les données relatives aux incidents avec les commits et déploiements récents afin d'identifier plus rapidement les causes profondes. Il génère ensuite des demandes de fusion correctives avec lien vers l'incident et étiquetage de l'équipe d'astreinte, le tout au sein de votre flux de développement.

Pour les utilisateurs de PagerDuty et GitHub Copilot , l'agent personnalisé Incident Responder est désormais disponible pour tous. Regardez cette démo pour en savoir plus ou visitez le Super dépôt Copilot .

Ensemble, ces intégrations créeront un processus de réponse plus efficace au sein de vos outils Microsoft : Azure AI SRE Agent gère le triage et l’atténuation immédiats, GitHub Copilot aide à la correction permanente et Teams tient tout le monde informé, tandis que PagerDuty Advance fournit l’intelligence qui rend tout cela possible.

Accès anticipé prévu pour mi-décembre 2025 pour les clients communs de PagerDuty Advance et d'Azure AI.