Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) bedeutet für viele Menschen viele verschiedene Dinge, daher ist eine genaue Definition schwierig. In einer Zeit, in der die digitale Beschleunigung oberste Priorität hat, prüfen Unternehmen kulturelle Veränderungen hin zu neuen Betriebsmodellen wie Service Ownership, um die Effizienz in einer komplexen Welt hybrider Cloud-Umgebungen zu steigern. AIOps erweist sich als attraktive potenzielle Investition zur Lösung zentraler IT-Probleme. Aber was ist AIOps und was kann es Ihnen tatsächlich bringen?

Nancy Gohring, Senior Analystin bei 451 Research, weiß wie schwer es ist, AIOps zu definieren. Sie hat eine Reihe von Umfragen unter IT-Betriebs- und Entwicklungsexperten durchgeführt, um zu verstehen, wie diese AIOps sehen und wie sie es anwenden. Wir baten Nancy, mit einigen Interviews mit den Experten tiefer in die Materie einzutauchen. Sie stellte fest, dass die Antworten sehr unterschiedlich ausfielen.

Aus ihrer Forschung zu diesem Thema konnte sie unter anderem Folgendes schließen: AIOps kann allgemein als jedes Tool in der Überwachungs- und Vorfallreaktions-Toolkette definiert werden, das künstliche Intelligenz und/oder maschinelles Lernen (KI/ML) verwendet.

Vor dem Hintergrund dieser Definition machte Nancy einige Vorschläge, worauf bei der Bewertung von AIOps-Tools und -Lösungen zu achten ist.

Nutzen Sie die potenziellen Vorteile von KI/ML, aber lassen Sie sich nicht vom AIOps-Marketing ablenken

Suchen Sie nach Lösungen, die die Einführung von KI/ML zur Reduzierung von Alarmgeräuschen erleichtern, beispielsweise nach Tools, die:

• Nutzen Sie vorab trainierte Machine-Learning-Modelle, mit denen Sie innerhalb weniger Tage statt Monate loslegen können.
• Kann mit lokalen, Cloud-basierten und hybriden Infrastrukturen arbeiten
• Standardisieren Sie Datenformate aus mehreren Quellen, um unterschiedliche Überwachungstools zu integrieren
• Nutzen Sie neben regelbasierten Ansätzen auch maschinelles Lernen, um nützliche Ergebnisse zu erzielen

Blick in die Vergangenheit

Bewerten Sie Tools und Lösungen, die Daten aus früheren Aktionen der Einsatzkräfte nutzen, um zukünftige Maßnahmen und Reaktionen besser zu planen. Sehen Sie sich außerdem Lösungen an, die automatische Fehlerbehebung ermöglichen, um Vorfälle schneller zu lösen.

Es geht nicht nur um Technologie: Vergessen Sie nicht, dass Menschen und Prozesse entscheidend sind

Mit der zunehmenden Komplexität, die durch den Einsatz von Microservices und DevOps-Praktiken entsteht, wird es immer schwieriger, die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt zur Reaktion zu bewegen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, über eine Lösung zu verfügen, die die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt alarmieren kann.

Denken Sie groß, um den Business Case zu erstellen

Die Reduzierung der mittleren Zeit bis zur Bestätigung (MTTA) und der mittleren Zeit bis zur Lösung (MTTR) von Vorfällen ist ein wichtiges Ziel für ein IT-Betriebsteam. Doch was bedeutet das wirklich für das Unternehmen? Wenn Sie den Business Case für eine AIOps-Lösung inklusive Incident Response erstellen, sollten Sie auch die verbesserten Geschäftsergebnisse berücksichtigen. Zu den Ergebnissen gehören beispielsweise die Vermeidung oder Reduzierung von Ausfallzeiten, was sich in einem verbesserten Kundenerlebnis und Umsatzschutz niederschlägt, sowie eine gesteigerte Produktivität von Entwicklern und Betreibern, die nun weniger Zeit mit ungeplanten Arbeiten verbringen müssen.

Durch die Vereinheitlichung von Daten und Prozessen kann die Reaktion auf Vorfälle verbessert werden

Durch die Zentralisierung der Warndaten aus Überwachungstools auf einer einzigen Plattform können verteilte Teams eine effektivere Reaktion auf Vorfälle besser koordinieren und einen stärker kollaborativen Ansatz verfolgen, was zu einer verbesserten Arbeitsmoral und Produktivität der Mitarbeiter führt.

Nutzen Sie die Automatisierung

Bei der Automatisierung geht es nicht nur um die Behebung von Problemen – deren Einführung für viele einige Zeit in Anspruch nehmen kann –, sondern sie erleichtert auch die Bewältigung von Vorfällen durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben im Vorfallreaktionsprozess. Zu diesen Aufgaben gehören die Benachrichtigung der richtigen Person zum richtigen Zeitpunkt, die Einrichtung einer Telefonkonferenz des Reaktionsteams, der Zugriff auf das richtige Runbook, die Übermittlung von Statusaktualisierungen an die beteiligten Geschäftsinteressenten und die Erstellung von Post-Mortem-Berichten zu Vorfällen.

PagerDuty stimmt Nancys Schlussfolgerung in diesem Artikel zu, dass der Kauf der richtigen AIOps-Tools allein kein Allheilmittel ist. Um das Potenzial dieser Tools optimal zu nutzen, müssen sie Teil einer umfassenden Strategie für Event Management und Incident Response sein.

PagerDuty ist überzeugt, dass eine solche Strategie eine Bewertung der Art und Weise beinhalten sollte, wie die Teams Ihres Unternehmens ihre Dienste verwalten und betreiben. Besonders wichtig ist es, bei der Betrachtung neuer Technologien wie AIOps zu verstehen, wie diese in Ihre bestehenden Betriebsmodelle passen. Da Unternehmen zunehmend in die Cloud wechseln, um eine bessere Skalierbarkeit und Agilität zu erreichen, entwickeln sich technische Organisationen weiter, um immer mehr Anwendungen und Microservices in zunehmend hybriden Umgebungen zu unterstützen.

Diese zunehmende Komplexität der Technologie bedeutet auch Veränderungen für die Mitarbeiter und die entsprechenden Prozesse. Teams werden zunehmend dezentralisiert, wobei Geschäftsbereiche oft eigene Technologieteams mit jeweils eigener Kultur, Geschwindigkeit und Toolchain einsetzen. IT-Leiter, die AIOps-Lösungen anschaffen möchten, sollten sowohl zentralisierte als auch dezentrale Teams (in denen Entwickler ihren Code in der Produktion individuell verwalten und pflegen) berücksichtigen, um den optimalen Return on Investment zu erzielen.

Laden Sie diesen Bericht von 451 Research herunter um mehr über die Lektionen zu erfahren, die Sie von Nancy Gohring lernen können, und wie PagerDuty AIOps Ihnen und Ihrem Unternehmen bei der Umstellung auf DevOps und Full-Service-Eigentum helfen kann.