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DataOps
Strategisches Wachstum durch optimierte Datennutzung und Wertschöpfung im großen Maßstab vorantreiben
Manuelle Datenworkflows erzeugen Engpässe, die Ihre gesamte Organisation verlangsamen.
Teams haben mit fragmentierter Überwachung und inkonsistenten Datenqualitätsprüfungen zu kämpfen.
Abgeschottete Unternehmenskulturen behindern die Zusammenarbeit und verlangsamen die Reaktion auf Anomalien.
Die Integration von Sicherheitsmaßnahmen in sich schnell verändernde Datenpipelines erhöht Risiko und Komplexität.
Die Skalierung und Automatisierung von Datenpipelines unter Beibehaltung der Governance und Anbindung bestehender Systeme wird zunehmend schwieriger.
Wandeln Sie fragmentierte Datenprozesse in automatisierte, sichere Arbeitsabläufe mit Echtzeitüberwachung und -reaktion um.
Kostenlose Testversion startenDatenqualität maximieren
Datenanomalien erkennen und an die richtigen Personen und Kanäle weiterleiten, um eine schnelle, koordinierte Reaktion und verlässliche Erkenntnisse für die Organisation zu gewährleisten.
Schützen Sie sensible Daten
Bringen Sie Geschwindigkeit und Sicherheit in Einklang, indem Sie die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Anomalien mit anpassbaren Arbeitsabläufen und Playbooks automatisieren.
Skalierung von Datenoperationen
Nutzen Sie Nachbesprechungen von Vorfällen, um die Ursachen aufzudecken – von Datenabweichungen bis hin zu Infrastrukturproblemen – und um kontinuierliche Verbesserungen im gesamten DataOps-Lebenszyklus voranzutreiben.
Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und der teamübergreifenden Reaktionsfähigkeit
Schließen Sie die Lücke zwischen Datenmanagern und -nutzern, indem Sie Anomalien schnell an die richtigen Teams weiterleiten. Aktivieren Sie Kollaborationskanäle automatisch, gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit automatisierter Prozesse und verhindern Sie, dass Datenprobleme nachgelagerte Analysen beeinträchtigen.
Sichere und zuverlässige Abwicklung schneller Datenoperationen
Bringen Sie Geschwindigkeit und Sicherheit durch Automatisierung und benutzerdefinierte Workflows in Einklang. Verschaffen Sie sich vollständige Transparenz über Sicherheitsanomalien, reduzieren Sie den manuellen Aufwand bei Datenoperationen und sorgen Sie dafür, dass sich Ihre Teams auf Innovationen konzentrieren können – statt auf die Behebung von Problemen.
Datenoperationen mit Erkenntnissen und Automatisierung skalieren
Automatisieren Sie die Nachbesprechung von Vorfällen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie diese, um die Ursachen – wie Datenabweichungen oder Infrastrukturausfälle – zu identifizieren und die gewonnenen Erkenntnisse in den DataOps-Lebenszyklus einfließen zu lassen, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.
„Durch die Einführung von Automatisierung konnten wir die Kosten erheblich senken – und PagerDuty hat dabei einen großen Anteil gehabt.“
Paul Cheesbrough
Geschäftsführer der Tubi Media Group, die zur Fox Corporation gehört