Nous sommes présents sur le terrain avec AWS et annonçons des innovations qui offrent à nos clients des agents d'IA plus performants pour la gestion des incidents. Ces intégrations nouvelles et améliorées intègrent le contexte PagerDuty à l'écosystème AWS pour une résolution plus rapide et des données mieux connectées à l'échelle de l'entreprise. De plus, grâce à notre nouvelle expertise, nous allons encore plus loin en intégrant ces bonnes pratiques dans les opérations quotidiennes de nos clients communs.

Annoncées aujourd'hui, voici quelques-unes des principales annonces :

• Compétence AWS en matière de résilience numérique : PagerDuty fait partie de la première compétence d'AWS destinée aux partenaires logiciels spécialisés dans la résilience du cloud. Pour en savoir plus sur cette compétence, consultez notre documentation. dernier communiqué de presse .
• Référencement sur la plateforme MCP Marketplace (à venir) Le serveur MCP de PagerDuty sera plus facile à découvrir et à déployer avec les outils d'IA compatibles avec Amazon, permettant ainsi aux équipes de connecter assistants et agents sans développement d'intégration personnalisé. Le référentiel MCP de PagerDuty se trouve à l'adresse suivante : ici .
• Intégration QuickSuite (disponible en version finale avec des améliorations en accès anticipé) Les clients utilisant PagerDuty conjointement peuvent le connecter à AWS QuickSuite pour accéder au contexte des incidents, aux planifications et aux actions via MCP, grâce à de nouvelles améliorations en accès anticipé qui débloquent les flux de travail entre agents. Découvrez nos fonctionnalités disponibles en version finale. ici .
• Expériences DevOps en IA (à venir) L'accès supplémentaire à PagerDuty Advance via MCP et API étendra le contexte et les actions de PagerDuty à AWS AI DevOps. Pour en savoir plus sur l'accès à PagerDuty Advance via MCP/API, consultez notre documentation. notes de version .

Cas d'utilisation en action

Découvrez comment chacune de ces améliorations, nouvelles ou à venir, de l'intégration AWS de PagerDuty peut vous aider à accélérer la réponse aux incidents. Toutes ces améliorations s'appuient sur notre partenariat avec AWS, notamment sur l'intégration entre PagerDuty Advance et Amazon Bedrock. Cette intégration produit des résultats mesurables dès aujourd'hui après lancé lors de re:Invent l'année dernière En moyenne, les clients utilisant PagerDuty Advance et AWS automatisent l'équivalent de trois mois de travail par an et réduisent le nombre d'alertes de 91 %. Plus de 600 organisations profitent déjà de ces avantages, et nous prévoyons que ce nombre augmentera grâce à ces nouvelles améliorations.

Référencement sur la plateforme MCP Marketplace (à venir)
Les propriétaires de plateformes d'IA peuvent mettre en place la connectivité des agents en quelques heures au lieu de plusieurs semaines. Un architecte sélectionne le serveur MCP de PagerDuty sur la plateforme, autorise les accès nécessaires, et les agents découvrent immédiatement des fonctionnalités telles que la consultation des incidents, la recherche de plannings et la création ou la mise à jour d'incidents. MCP sert de langage commun entre les agents et PagerDuty , ce qui permet aux équipes d'éviter le développement de code d'interface personnalisé.

Intégration QuickSuite (disponible en version finale avec des améliorations en accès anticipé)
Les intervenants bénéficient d'un assistant capable d'obtenir du contexte depuis la plateforme PagerDuty et même d'agir. Dans QuickSuite, un utilisateur peut consulter l'état actuel des incidents de niveau 1. Grâce à MCP, QuickSuite récupère les chronologies, les intervenants et les services affectés depuis PagerDuty. Avec les améliorations apportées en accès anticipé, l'assistant pourra interagir avec l'agent SRE de PagerDuty pour obtenir le contexte et l'historique des incidents, ainsi que pour accéder aux manuels d'exploitation. MCP garantit la visibilité et l'autorisation de chaque étape, tandis que les API Advance assurent une traçabilité complète.

Expériences DevOps en IA (à venir)
Les ingénieurs peuvent intégrer le contexte et les manuels d'exploitation de l'agent SRE de PagerDuty à AI DevOps. AI DevOps surveille les signaux de préproduction et de production sur les ressources AWS et consulte l'historique de PagerDuty pour identifier les tendances prédictives des incidents. Grâce à MCP, l'agent accède aux services et actions de PagerDuty et propose une solution d'atténuation avant même que les clients n'en subissent les conséquences.

Vous souhaitez en savoir plus ?

PagerDuty est ravi d'annoncer ces nouvelles fonctionnalités et d'approfondir son intégration avec AWS. Si vous avez des questions sur ces annonces ou sur la manière dont PagerDuty et AWS collaborent pour une réponse aux incidents plus rapide, nous sommes présents à re:Invent ! Venez nous rendre visite sur notre stand n° 1134. Tentez votre chance à notre machine à pince Pagey et partez à la recherche du Codex ! Un prix spécial attend les gagnants. Nous animerons des panels avec les responsables des produits et de l'ingénierie de PagerDuty , qui présenteront nos nouveautés et nos partenariats avec certaines de vos intégrations préférées, comme Slack, pour des présentations éclair. Si vous préférez une approche plus pratique, assistez à une démonstration en direct avec l'un de nos experts. Connectons-nous ]

Rencontrez les dirigeants de NVIDIA, Telus et Okta qui discuteront de la manière dont ils exploitent l'IA pour redéfinir les opérations numériques, le mercredi 3 décembre à 11h30 au Venetian. Les places sont limitées, arrivez tôt. Ajouter au calendrier ]