Die Automatisierung hat die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle in einzelnen Teams grundlegend verändert. Diagnoseskripte, Runbooks und Alarmsysteme helfen Ingenieuren, Probleme effizienter zu analysieren und zu beheben.

Die Übertragung dieser Vorteile auf die gesamte Organisation bleibt eine Herausforderung. Die meisten Automatisierungen sind isoliert voneinander entwickelt und nicht für die Zusammenarbeit konzipiert. Die Folge: unzusammenhängende Arbeitsabläufe, inkonsistente Ergebnisse und ein zu hoher manueller Aufwand. Dadurch bleibt den Teams weniger Zeit für die strategische Arbeit, die Innovation und Resilienz fördert.

KI-Agenten helfen Ihnen, Automatisierung optimal zu nutzen, den Arbeitsaufwand zu reduzieren und Ihre Incident-Response-Teams für wichtigere Aufgaben und Innovationen freizustellen. Sie lassen sich in bestehende Automatisierungen integrieren, treffen Entscheidungen, ergreifen Maßnahmen und eskalieren bei Bedarf.

Was Unternehmen verlieren, wenn Automatisierungsinseln bestehen bleiben

Stellen Sie sich einen 503-Fehler auf dem Webserver eines Unternehmens vor. Der Mitarbeiter, der für die Kommunikation mit AWS zuständig ist, hat möglicherweise ein Diagnoseskript parat, während andere Mitarbeiter im operativen Bereich automatisierte Lösungen für häufige Ursachen wie Fehlkonfigurationen oder DDoS-Angriffe implementiert haben.

Aktuell muss jemand das Problem bemerken, die Diagnose durchführen und anschließend das passende Runbook finden und ausführen. Jeder einzelne Vorgang mag nur wenige Minuten dauern, aber multipliziert mit jedem Vorfall und jedem Team summieren sich diese Minuten schnell.

Automatisierungsinseln verlangsamen nicht nur Ihre Prozesse, sondern beeinträchtigen auch die Fähigkeit Ihres Unternehmens, Ressourcen effizient zu nutzen. Gehälter und Sozialleistungen für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle kosten Unternehmen Geld. 1,9 Millionen Dollar jährlich. Wenn Mitarbeiter 38 % ihrer Arbeitszeit mit manuellen Prozessen verbringen, zahlen Unternehmen jährlich 700.000 US-Dollar für Arbeit, die automatisiert werden könnte.

Hinzu kommen Opportunitätskosten. Mitarbeiter, die mehr als ein Drittel ihrer Arbeitszeit mit Routineaufgaben verbringen, haben weniger Zeit und Energie für innovative und produktive Arbeit.

Zudem sinkt die Skepsis der Arbeitnehmer gegenüber der Automatisierung, wenn diese sie nicht von schwerer Arbeit befreit. Arbeitgeber glauben zwar, dass KI und Automatisierung Teams zu mehr Leistung verhelfen werden; jedoch… 65 % der Mitarbeiter 47 % gaben gegenüber Upwork an, Schwierigkeiten zu haben, diese Erwartung zu erfüllen, und 47 % hätten „keine Ahnung“, wie sie die von ihren Vorgesetzten gewünschten Produktivitätsniveaus erreichen könnten.

Führungskräfte wissen, dass KI und Automatisierung ihr volles Potenzial noch nicht ausgeschöpft haben. 58 Prozent der Führungskräfte Sie gaben an, dass die Förderung der Automatisierung für sie oberste operative Priorität hat. Laut über 70 % der IT-Leiter fehlt es bei kritischen Prozessen wie den folgenden an vollständiger Automatisierung:

• Mobilisierung der Einsatzkräfte
• Abhilfemaßnahmen, einschließlich häufiger oder wiederkehrender Probleme
• Zusammenarbeit zwischen den Teams
• Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern

Dies sind Bereiche, in denen KI-Agenten eingesetzt werden könnten, um Abläufe zu optimieren und Ihren Teams Zeit zu sparen.

Den „Inseleffekt“ mit KI-Agenten durchbrechen

Da führende Unternehmen auf KI-gestützte Prozesse umstellen, setzen sie Agenten ein, um Zeit zu sparen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Einfache, sich wiederholende Arbeiten – für menschliche Angestellte eine lästige Pflicht – sind ideal für KI-Systeme, die vorgegebene Schritte befolgen können, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen oder ein Problem zu lösen. Sie sind die beste Lösung für zeitaufwändige manuelle Aufgaben wie:

• Diagnose wird ausgeführt
• Behebung bekannter Vorfälle
• Aufzeigen von Triageinformationen, die verschiedene Quellen umfassen
• Transkription wichtiger Informationen zur Reaktion auf den Vorfall

Die Wirkung von Agenten geht weit über die bloße Erledigung einzelner Aufgaben hinaus. Agenten können diese miteinander verknüpfen. Beispielsweise können sie eine Diagnose durchführen und anschließend, basierend auf den Ergebnissen, das Problem automatisch beheben, ohne dass ein Mensch jede Automatisierung manuell ausführen muss. In jedem Schritt übernehmen Agenten wiederholbare, gut verstandene Aufgaben, wodurch Mitarbeiter entlastet werden und sich auf neuartige Probleme konzentrieren können, die strategisches Urteilsvermögen und Kreativität erfordern.

Um den „Inseleffekt“ zu durchbrechen, reicht es nicht aus, einfach nur KI-Tools in Ihre IT-Infrastruktur zu integrieren. Zunächst müssen Sie verstehen, wie die Arbeit in Ihren Teams heute abläuft. Analysieren Sie Ihre Arbeitsabläufe im Bereich der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, prüfen Sie bestehende Automatisierungen und identifizieren Sie Bereiche, in denen Ihre Mitarbeiter Schritte verknüpfen oder Lücken schließen können. Konzentrieren Sie sich auf schnelle Erfolge, um Dynamik zu erzeugen, und geben Sie Ihren Teams Raum zum Experimentieren und zur schrittweisen Einführung neuer Mitarbeiter.

Agenten können helfen – aber nur, wenn sie so konzipiert sind, dass sie mit Ihren bestehenden Systemen kompatibel sind und die Arbeitsweise Ihrer Teams unterstützen. Mit dem richtigen Partner für KI-gestütztes Incident-Management erreichen Sie dieses Ziel leichter.

KI-Agenten für operative Exzellenz

PagerDuty unterstützt Unternehmen seit über einem Jahrzehnt dabei, zuverlässigere und ausfallsichere Abläufe zu gewährleisten. Unsere KI basiert auf dieser Erfahrung und wurde mit über 15 Jahren realer Betriebsdaten aus Milliarden von Vorfällen in komplexen Umgebungen trainiert. Dieser einzigartige Datensatz bietet unsere KI-Agenten den Kontext, den sie benötigen, um gängige Muster zu erkennen, Probleme vorherzusehen und Teams dabei zu helfen, schneller und effektiver zu reagieren.

Es ist an der Zeit, über unzusammenhängende Automatisierung hinauszugehen und Abläufe zu entwickeln, die intelligenter und nicht härter arbeiten, wobei KI im Vordergrund steht. Lesen Die PagerDuty Vision für KI-gestützte Operationen um mehr zu erfahren.