Dieser Blogbeitrag ist Teil der fortlaufenden Serie von PagerDuty darüber, wie wir Kunden auf ihrem Weg zu autonomen Betriebsabläufen unterstützen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie die jüngsten Verbesserungen des SRE-Agenten diese Vision voranbringen.

Während eines Einsatzes konkurriert alles gleichzeitig um Aufmerksamkeit. Einsatzkräfte verlieren Zeit durch den Wechsel zwischen verschiedenen Tools, KI-gestützte Erkenntnisse bleiben isoliert, anstatt in die nächste Entscheidung einzufließen, und der Druck, schnell handeln zu müssen, führt dazu, dass Erkenntnisse selten nachhaltig wirken. Dieselben Probleme tauchen einige Wochen später wieder auf, und der Kreislauf beginnt von neuem.

Anfang des Jahres führte PagerDuty den SRE Agent als virtuellen Responder ein. Dieser sammelt Signale aus Ihrer gesamten Systemarchitektur, um Teams bei der Priorisierung, Diagnose und Behebung von Problemen zu unterstützen. Dabei nutzt er Erkenntnisse aus vergangenen Vorfällen und lernt kontinuierlich dazu, um zukünftige Reaktionen zu verbessern. Seitdem haben wir Verbesserungen eingeführt, die den Agenten schneller konfigurierbar, vertrauenswürdiger und leistungsfähiger machen, sobald ein Vorfall auftritt. Hier die Neuerungen.

Triage, bevor ein Mensch überhaupt hinsieht

Der SRE-Agent kann jetzt intelligent sein ausgelöst durch Eskalationsrichtlinien (EA) oder Arbeitsabläufe für Vorfälle (GA). Konfigurieren Sie es so, dass es sofort nach dem Auslösen eines Vorfalls aktiv wird, oder legen Sie Kriterien basierend auf Priorität oder Schweregrad fest, und der Agent schließt sich dem Vorfall mit Triage-Daten und Informationen über vergangene Vorfälle an.

Das bedeutet, dass die Untersuchung und Analyse bereits weit fortgeschritten sein können, bevor ein Einsatzkraft die Meldung überhaupt zur Kenntnis nimmt. Wenn Sie den Vorfall schließlich öffnen, fangen Sie nicht bei null an.

Eine schnellere Möglichkeit, den Agenten zu erweitern

Wir haben außerdem eine neue Konfigurationsoberfläche für Agentenkonnektoren, Tools und Skills eingeführt.

Steckverbinder (GA) Verbinden Sie den Agenten über MCP oder API mit Datenquellen von Drittanbietern wie Grafana, New Relic und Datadog. Geben Sie dazu einfach die Anmeldeinformationen ein und autorisieren Sie den Agenten. Werkzeuge (GA) ermöglicht es dem Agenten, Protokolle, Metriken und Traces von Observability-Plattformen wie Datadog abzurufen oder Kontextinformationen aus Wissensdatenbanken wie Confluence und GitHub zu extrahieren. Fähigkeiten (EA) statten den Agenten mit individuellen Anweisungen und Domänenexpertise aus, die auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind, und Teams können diese direkt aus Claude oder PagerDuty erstellen, um sie in Slack oder der PagerDuty Webplattform zu verwenden.

Zusammen ermöglichen diese Funktionen dem SRE-Agenten, Schritte zur Fehlerbehebung abzuleiten, noch bevor ein Mensch den Vorfall überhaupt öffnet.

Governance für den unternehmensweiten Einsatz

Die Kunden teilten uns mit, dass sie mehr Kontrolle darüber wünschen, welche Teams Agenten einsetzen dürfen und wie dieser Zugriff innerhalb der Organisation skaliert wird. PagerDuty Advance Teamberechtigungen (GA) ermöglicht es Ihnen, KI auf bestimmte Teams auszurichten und bietet Administratoren die notwendige Governance-Ebene, um agentenbasierte KI mit Zuversicht und nicht mit bloßem Raten einzuführen.

Empfehlungen mit Begründung

Über die Untersuchung und Diagnose hinaus kann der SRE-Agent nun auch die richtige Vorgehensweise empfehlen durch Empfohlene Arbeitsabläufe bei Vorfällen (GA). Es analysiert Ihre bestehenden konfigurierten Workflows und schlägt denjenigen vor, der am besten zum aktuellen Vorfall passt, zusammen mit der Begründung für den Anruf.

Diese Begründung ist genauso wichtig wie die Empfehlung selbst. Die Einsatzkräfte erhalten nicht nur Anweisungen, sondern verstehen auch, warum der Agent dort gelandet ist. So können sie den Anruf nachvollziehen und mit der Zeit Vertrauen in das System aufbauen.

Zu sehen, wie es zusammenwächst

So sieht der gesamte Prozess aus: Ein Vorfall wird ausgelöst, und der SRE-Agent, der bereits gemäß der Eskalationsrichtlinie zugewiesen wurde, beginnt sofort mit der automatischen Priorisierung. Bis ein Mitarbeiter den Vorfall öffnet, hat der Agent bereits Kontextinformationen gesammelt, wahrscheinliche Ursachen untersucht und einen empfohlenen Workflow identifiziert, inklusive Begründungen aus der Lösung ähnlicher Vorfälle in der Vergangenheit. Der Mitarbeiter prüft die Empfehlung, führt den Workflow aus, und der Agent bestätigt die erfolgreiche Behebung und schließt den Vorfall ab. Er generiert sogar ein neues Runbook, um die Behebung beim nächsten Auftreten eines ähnlichen Problems zu beschleunigen.

Das ist der treibende Faktor hinter Autonomous Operations: Aus dem heutigen Vorfall wird die Prävention von morgen – dank umfangreicher Daten, intelligenter Automatisierung und eines Systems, das immer intelligenter wird.

Probieren Sie es selbst aus

Diese Funktionen werden jetzt eingeführt, einige sind bereits im Rahmen des Early Access verfügbar. Schauen Sie sich das Video an. vollständige Demo Um die SRE-Agent-Erweiterungen für schnellere Triage, bessere Zugriffskontrollen und tiefere Systemkonnektivität in Aktion zu sehen.

Möchten Sie frühzeitig Zugriff auf den SRE-Agenten für Eskalationsrichtlinien? Melden Sie sich an unter pagerduty.com/early-access Die