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Was uns die NFL über die Koordination von Mensch und KI zum Aufbau robuster Abläufe gelehrt hat

von Shefali Shah 10. Februar 2026 | 5 Minuten Lesezeit

Als die Welt ihre Aufmerksamkeit auf Super Bowl LX PagerDuty ist beigetreten Amazon Web Services (AWS) und die National Football League (NFL) für ein zeitnahes Gespräch darüber, was nötig ist, um zu funktionieren, wenn Scheitern keine Option ist.

Moderiert von Rima Olinger , Direktor von Amazon Quick Suite, brachte die Veranstaltung Führungskräfte von DXC Technology, Asana, der NFL – und David Williams, Senior Vice President für Produktentwicklung bei PagerDuty —um zu erforschen, wie KI-Agenten, Koordination und Echtzeitinformationen Organisationen dabei helfen, schneller zu reagieren und auch unter anspruchsvollsten Bedingungen widerstandsfähig zu bleiben.

Wenn Scheitern keine Option ist: Lehren aus dem Spielbetrieb der NFL

An Spieltagen verlassen sich Millionen von Fans, Spielern, Sendern und Partnern darauf, dass die Technologie reibungslos und in Echtzeit funktioniert. Es gibt keine Wiederholungen für die Infrastruktur. Keine zweite Chance für die Systeme. Rama Ravindranath , Vizepräsident für Football-Technologie bei der NFL, der in einem so großen Umfang und unter intensiver Beobachtung arbeitet, ist darauf angewiesen, Drei unabdingbare Voraussetzungen: Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und zügige Koordination. Die

Zuverlässigkeit ist kein Zufall, sondern das Ergebnis von Planung und Konstruktion. Jedes System wird überwacht, jede Abhängigkeit ist bekannt, jeder Eskalationsweg wird geübt. Schnelligkeit ist möglich, weil Teams schnell auf Daten zugreifen und diese verstehen können, und Koordination ist wichtiger als Einzelaktionen. Erfolg bedeutet nicht, dass eine Person die Situation rettet, sondern dass die richtigen Informationen mit den richtigen Teams geteilt werden, damit diese entschlossen handeln können.

Für den Betrieb moderner Unternehmen ist die Parallele klar: Zwar veranstalten die meisten Organisationen nicht jede Woche Super Bowl-Sonntage, aber ihre Geschäftskontinuität hängt davon ab, ihren Kunden stets verfügbare, stets zuverlässige und stets schnelle Dienstleistungen zu bieten.

Und genau wie AWS Echtzeit-NFL-Statistiken ermöglicht und so in Sekundenbruchteilen Entscheidungen erlaubt, die über Sieg oder Niederlage eines Teams entscheiden, stattet PagerDuty digitale Betriebsteams mit einem Echtzeitsystem für Intelligenz und Maßnahmen aus, um Serviceunterbrechungen schnell zu beheben und das Unternehmen zu schützen.

Datenzugriff ist der entscheidende Faktor

Als David Williams , SVP für Produktentwicklung bei PagerDuty Wie im Rahmen der Podiumsdiskussion mitgeteilt wurde: Obwohl die Teams hart daran arbeiten, ihre Systeme zuverlässig zu halten, werden Vorfälle unweigerlich auftreten. Es ist nicht Wenn , es ist Wann Wie lässt sich also operative Exzellenz definieren? Es geht um die Fähigkeit, schnell zu reagieren und sich schnell zu erholen.

Wenn etwas ausfällt, verlieren Teams wertvolle Zeit, um den Kontext zu erfassen. Diese Sekunden und Minuten der Ungewissheit entscheiden oft über den Unterschied zwischen einer kleinen Störung und einem größeren Ausfall. Und das passiert nicht, weil Unternehmen keine Daten haben. Es passiert, weil diese Daten ungenutzt bleiben – in Dokumenten, in verstreuten Tools oder im Kopf einzelner Personen.

Anders ausgedrückt: Daten allein reichen nicht aus. Entscheidend ist vielmehr, schnell darauf zugreifen, sie korrelieren und verstehen zu können. PagerDuty versteht das wie kein anderer Anbieter im Bereich Incident Management.

Die PagerDuty Plattform fungiert als zentrales Nervensystem für digitale Prozesse. Sie verbindet alles – von Monitoring und Logs über Entwicklertools bis hin zu zentralen Datensystemen – und orchestriert diese Daten mithilfe von KI und Automatisierung, um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen. Was bedeutet das konkret, wenn Probleme in Produktionsumgebungen auftreten? PagerDuty analysiert den Kontext und beschleunigt die Problemlösung. So greifen Intelligenz und Maßnahmen nahtlos ineinander, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.

Ein Teamsport von Menschen und KI

Eine der treffendsten Metaphern des Tages stammte direkt aus der NFL: Selbst die talentiertesten Athleten gewinnen nicht ohne klar definierte Spielzüge, Regeln und die Koordination mit ihren Mitspielern. Dasselbe gilt für erfolgreiche Unternehmen, insbesondere wenn KI und KI-Agenten Teil davon sind.

Führende operative Teams arbeiten eng mit KI und KI-Agenten zusammen, Teamkollegen Sie verstehen, dass KI nur dann erfolgreich sein kann, wenn Organisationen klar definieren, wie Menschen und Maschinen kommunizieren, sich abstimmen und zusammenarbeiten. Ist diese Struktur vorhanden, können Teams genau dann Höchstleistungen erbringen, wenn es darauf ankommt.

Bei PagerDuty integrieren wir KI seit über einem Jahrzehnt in unsere Plattform, und diese Erfahrung hat eine einfache Wahrheit bestätigt: KI beschleunigt Ergebnisse am besten, wenn sie reibungslos funktioniert. innerhalb klar definierter Arbeitsabläufe und Leitplanken Wenn Agenten durch klare Handlungsregeln gesteuert werden, können sie die passenden Einsatzpläne aufrufen, Signale systemübergreifend verknüpfen und Reaktionen in Echtzeit koordinieren – während sich die Mitarbeiter auf Urteilsvermögen und Strategie konzentrieren. Lesen Sie mehr darüber, wie das geht. KI-Agenten sind dank PagerDuty und AWS jetzt noch intelligenter.

Wie PagerDuty und Amazon Quick intelligente Abläufe ermöglichen

Diese Philosophie wird durch unsere aktive Integration mit Amazon Quick Gemeinsam unterstützen PagerDuty und Amazon Quick Teams dabei, von reaktiver Brandbekämpfung zu proaktiver Resilienz überzugehen – und zwar in drei zentralen Bereichen:

1. Aufbau eines intelligenten Betriebszentrums

Einsatzteams verlieren bei Störungen wertvolle Minuten durch den Wechsel zwischen verschiedenen Tools. PagerDuty und Amazon Quick beseitigen diese Reibungsverluste, indem sie Echtzeit- und historische Störungsdaten mit Kontextinformationen aus über 1.000 Quick-fähigen Anwendungen verknüpfen – alles zugänglich über eine einzige, natürlichsprachliche Benutzeroberfläche. Das Ergebnis: weniger Kontextwechsel, geringere kognitive Belastung und schnellere, fundiertere Entscheidungen in kritischen Situationen.

2. Beschleunigung der Reaktion auf Vorfälle durch autonome Arbeitsabläufe

Durch die Agenten-zu-Agenten-Integration zwischen Amazon Quick und Die KI-Agenten von PagerDuty Die Teams arbeiten zusammen, um die Priorisierung von Vorfällen, die Ursachenanalyse und die Behebung von Problemen zu beschleunigen – wodurch manueller Aufwand und Kosten reduziert werden. Das Ergebnis: Vorfälle werden in Minuten statt Stunden behoben.

3. Umstellung von reaktiven auf präventive Maßnahmen

Amazon Quick Research analysiert historische PagerDuty Vorfallsdaten zusammen mit Bereitstellungen, Codeänderungen und Kundenauswirkungen, um Muster zu erkennen und Ausfälle vorherzusagen. Dadurch werden Vorfalldaten in operative Erkenntnisse umgewandelt, die Teams dabei unterstützen, die Ausfallsicherheit kontinuierlich zu verbessern und Probleme zu verhindern, bevor Kunden die Auswirkungen spüren.

Schau dir das an Blitzvortrag Sitzung von AWS re:Invent um mehr zu erfahren.

Das gewinnende Gameplay

Genau wie am Spieltag bedeutet Erfolg im digitalen Bereich, das Spielfeld klar zu überblicken, schnelle Entscheidungen zu treffen und präzise zu handeln, egal wie chaotisch die Situation auch sein mag.

Bei PagerDuty arbeiten wir gemeinsam mit AWS und Amazon Quick an dieser Zukunft. Unser Fokus liegt darauf, Teams Sicherheit zu geben, einen einheitlichen operativen Kontext zu schaffen und die Arbeit zu automatisieren, die Menschen ausbremst.

Kontaktieren Sie uns Um mehr zu erfahren oder sich mit Ihrem PagerDuty Ansprechpartner in Verbindung zu setzen und loszulegen, kontaktieren Sie uns.