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KI-Agenten sind dank PagerDuty + AWS jetzt noch intelligenter.

von Hannah Culver 2. Dezember 2025 | 4 Minuten Lesezeit

Wir arbeiten vor Ort mit AWS zusammen und stellen Innovationen vor, die Kunden leistungsstärkere KI-Agenten für das Incident-Management bieten. Diese neuen und verbesserten Integrationen bringen PagerDuty Kontextinformationen in das AWS-Ökosystem ein und ermöglichen so eine schnellere Problemlösung und eine bessere Vernetzung der Daten im gesamten Unternehmen. Mit unserer neuen Kompetenz gehen wir noch einen Schritt weiter und integrieren diese Best Practices in den täglichen Betrieb unserer gemeinsamen Kunden.

Heute wurden die wichtigsten Punkte bekanntgegeben:

  • AWS-Kompetenz für digitale Resilienz: PagerDuty ist Teil der ersten AWS-Kompetenz für Softwarepartner mit Fokus auf Cloud-Resilienz. Erfahren Sie mehr über diese Kompetenz in unserem neueste Pressemitteilung Die
  • Eintrag im MCP Marketplace (in Kürze) Der MCP-Server von PagerDuty lässt sich einfacher finden und zusammen mit Amazon-fähigen KI-Tools bereitstellen, sodass Teams Assistenten und Agenten ohne zusätzlichen Integrationsaufwand verbinden können. Das MCP-Repository von PagerDuty befindet sich hier: Hier Die
  • QuickSuite-Integration (allgemeine Verfügbarkeit mit Verbesserungen im Vorabzugang) Gemeinsame Kunden können PagerDuty mit AWS QuickSuite verbinden, um über MCP auf Vorfallkontext, Zeitpläne und Aktionen zuzugreifen. Neue Verbesserungen im Rahmen des Early Access ermöglichen zudem Agent-zu-Agent-Workflows. Erfahren Sie mehr über unsere GA-Funktionen. Hier Die
  • KI-DevOps-Erfahrungen (in Kürze verfügbar) Zusätzlicher Zugriff über MCP und API auf PagerDuty Advance erweitert den PagerDuty Kontext und die Aktionen für AWS AI DevOps. Weitere Informationen zum MCP-/API-Zugriff auf PagerDuty Advance finden Sie in unserer Dokumentation. Versionshinweise Die

Anwendungsfälle in der Praxis

Erfahren Sie, wie Ihnen jede dieser neuen oder in Kürze erscheinenden Verbesserungen der AWS-Integration von PagerDuty zu einer schnelleren Reaktion auf Sicherheitsvorfälle verhilft. Alle diese Verbesserungen basieren auf unserer Partnerschaft mit AWS, einschließlich der Integration zwischen PagerDuty Advance und Amazon Bedrock. Diese Integration liefert schon heute messbare Ergebnisse. Die Premiere fand letztes Jahr auf der re:Invent statt. Kunden, die PagerDuty Advance und AWS nutzen, automatisieren im Durchschnitt den Arbeitsaufwand von drei Monaten pro Jahr und reduzieren die Anzahl der Warnmeldungen um 91 Prozent. Mehr als 600 Unternehmen profitieren bereits von diesen Vorteilen, und wir gehen davon aus, dass diese Zahl mit den neuen Verbesserungen weiter steigen wird.

Eintrag im MCP Marketplace (in Kürze)
Betreiber von KI-Plattformen können die Agentenanbindung innerhalb von Stunden statt Wochen einrichten. Ein Architekt wählt den MCP-Server von PagerDuty aus dem Marketplace aus, autorisiert den Zugriff, und die Agenten können sofort Funktionen wie das Abfragen von Vorfällen, das Abrufen von Zeitplänen und das Erstellen oder Aktualisieren von Vorfällen nutzen. MCP dient als gemeinsame Sprache zwischen Agenten und PagerDuty , sodass Teams auf individuellen Schnittstellencode verzichten können.

QuickSuite-Integration (allgemeine Verfügbarkeit mit Verbesserungen im Vorabzugang)
Einsatzkräfte erhalten einen Assistenten, der Kontextinformationen von der PagerDuty -Plattform abrufen und sogar Aktionen ausführen kann. In QuickSuite kann ein Benutzer die aktuelle Sev-1-Landschaft abfragen. Über MCP ruft QuickSuite Zeitachsen, Einsatzkräfte und betroffene Dienste von PagerDuty ab. Dank der Verbesserungen im Rahmen des Early Access kann der Assistent mit dem PagerDuty SRE-Agenten interagieren, um Kontextinformationen und Verlauf von Vorfällen abzurufen sowie auf Runbooks zuzugreifen. MCP stellt sicher, dass jeder Schritt nachvollziehbar und berechtigt ist, während Advance APIs ein vollständiges Audit-Protokoll führen.

KI-DevOps-Erfahrungen (in Kürze verfügbar)
Ingenieure können den Kontext und die Runbooks des PagerDuty SRE-Agenten in AI DevOps integrieren. AI DevOps überwacht Pre-Prod- und Prod-Signale in AWS-Ressourcen und analysiert den PagerDuty Verlauf, um Muster zu erkennen, die Vorfälle vorhersagen. Mithilfe des MCP-Controllers greift der Agent auf PagerDuty -Dienste und -Aktionen zu und schlägt Maßnahmen zur Risikominderung vor, bevor Kunden die Auswirkungen spüren.

Möchten Sie mehr erfahren?

PagerDuty freut sich, diese neuen Funktionen anzukündigen und die Integration mit AWS weiter zu vertiefen. Wenn Sie Fragen zu diesen Neuerungen oder zur Zusammenarbeit von PagerDuty und AWS für eine schnellere Reaktion auf Sicherheitsvorfälle haben, besuchen Sie uns auf der re:Invent! Kommen Sie an unserem Stand Nr. 1134 vorbei und sagen Sie Hallo. Testen Sie unser Pagey-Greifautomatenspiel und begeben Sie sich auf die Suche nach dem Codex – mit einem besonderen Preis für alle, die erfolgreich sind. Wir veranstalten Panels unter der Leitung der Produkt- und Entwicklungsleitung von PagerDuty , in denen wir die Neuheiten vorstellen und mit einigen Ihrer Lieblingsintegrationen wie Slack für Kurzvorträge kooperieren. Oder, wenn Sie es lieber etwas praktischer mögen, lassen Sie sich von einem unserer Experten eine Live-Demo geben. Lass uns in Kontakt treten ]

Treffen Sie Führungskräfte von NVIDIA, Telus und Okta am Mittwoch, den 3. Dezember um 11:30 Uhr im Venetian und erfahren Sie, wie sie KI nutzen, um digitale Abläufe neu zu definieren. Die Plätze sind begrenzt, kommen Sie frühzeitig. Zum Kalender hinzufügen ]