Heute geben wir bekannt, dass PagerDuty jetzt verfügbar ist in AWS QuickSuite über das Model Context Protocol (MCP). Das bedeutet, dass die Vorfallmanagementfunktionen von PagerDuty jetzt mit den über 1.000 Anwendungen und Datenquellen verbunden werden können, in die QuickSuite integriert ist – von AWS-Diensten bis hin zu Enterprise-SaaS-Plattformen – und alle über natürliche Sprache zugänglich sind.

Zugriff auf PagerDuty -Daten von QuickSuite

Wenn Sie AWS QuickSuite verwenden, können Sie jetzt direkt über die KI-Oberfläche von QuickSuite auf die Vorfalldaten, Zeitpläne und Dienste von PagerDuty zugreifen. Darüber hinaus können Sie PagerDuty mit anderen verbundenen Anwendungen auf eine Weise kombinieren, die bisher ohne individuelle Integration für einen tieferen operativen Kontext nicht möglich war.

Hier sind 3 Beispiele, die zeigen, dass Sie PagerDuty -Daten über QuickSuite besser nutzen können:

1. Fragen Sie PagerDuty Vorfalldaten zusammen mit Informationen aus anderen Geschäftssystemen in einer einzigen Anfrage in natürlicher Sprache ab. Fragen Sie „Welche Kunden sind von den heutigen Vorfällen betroffen?“ und lassen Sie PagerDuty Vorfälle in einer Antwort mit Kundenkonten aus Ihrem CRM abgleichen.
2. Erstellen Sie automatisierte Workflows, die PagerDuty -Aktionen basierend auf Ereignissen in anderen Anwendungen auslösen. Wenn eine Bereitstellung auf Ihrer CI/CD-Plattform fehlschlägt, erstellen Sie automatisch einen PagerDuty Vorfall und benachrichtigen Sie das entsprechende Team.
3. Schließen Sie den PagerDuty -Betriebskontext ein, wenn Sie die Forschungs- und Analysefunktionen von QuickSuite verwenden . Erstellen Sie Executive-Berichte, die die MTTR-Kennzahlen von PagerDuty mit Daten zu den geschäftlichen Auswirkungen von Kundendienstplattformen kombinieren.

Anwendungsfälle für KI-gestütztes Incident Management

Ob Sie einen einzelnen Ausfall untersuchen oder Muster über mehrere Monate hinweg analysieren – PagerDuty in QuickSuite bietet Ihnen plattformübergreifende Informationen. Die folgenden beiden Beispiele veranschaulichen die Bandbreite: Verwenden Sie PagerDuty als operative Zentrale bei aktiven Vorfällen und nutzen Sie KI, um Erkenntnisse aus Ihrem Vorfallverlauf zu gewinnen.

PagerDuty als Ihr operativer Hub

Fragen Sie QuickSuite: „Welche Auswirkungen hat der Ausfall des Zahlungsdienstes?“ PagerDuty liefert Ihnen den Zeitplan des Vorfalls, die betroffenen Dienste und die Einsatzkräfte. Dieser operative Kontext gibt QuickSuite genau an, was untersucht werden soll: QuickSuite kann dann damit beauftragt werden, Observability-Tools nach Kennzahlen zu diesen spezifischen Diensten abzufragen, bestehende ITSM-Plattformen auf aktuelle Änderungen zu überprüfen und Business-Collaboration-Tools nach Kundenkommunikation zu durchsuchen. Das Ergebnis ist eine umfassende Auswirkungsanalyse, die auf den operativen Daten von PagerDuty basiert und im Vorfallsprotokoll erfasst werden kann, um Ihr operatives Wissen zu erweitern. Jeder Vorfall bildet den Kontext für den nächsten.

Mustererkennung im gesamten Vorfallverlauf

Verwenden Schnelle Recherche Teams können Fragen stellen wie: „Warum kommt es nach Bereitstellungen freitags zu einer Häufung von Datenbankvorfällen?“ Die KI analysiert monatelange PagerDuty Vorfalldaten, korreliert sie mit Bereitstellungszeitpunkten von DevOps-Plattformen, untersucht Codeänderungen vor Vorfällen, überprüft die Auswirkungen von Supportsystemen auf Kunden und identifiziert Konfigurationsmuster, die Fehler vorhersagen. Sie liefert einen Forschungsbericht mit spezifischen Empfehlungen und einer maßgeschneiderten Ursachenanalyse, deren manuelle Untersuchung ein SRE-Team mehrere Tage in Anspruch nehmen würde.

Erste Schritte

Der MCP-Server von PagerDuty ist jetzt in AWS QuickSuite verfügbar. Wenn Sie bereits sowohl PagerDuty als auch QuickSuite verwenden, können Sie sie über QuickSuites Actions-Integrationen .

PagerDuty ermöglicht es seinen Benutzern, von jedem beliebigen Ort aus zu arbeiten, sei es über unsere Benutzeroberfläche, QuickSuite, Q oder andere KI-Plattformen. Erfahren Sie hier, wie unser MCP-Server Kunden wie Block bei der Bewältigung von Vorfällen im KI-Zeitalter unterstützt. Blogbeitrag . Oder sehen Sie sich diese MCP-Demo an.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie PagerDuty das Vorfallmanagement über KI-Plattformen durch MCP zugänglich macht Hier . Sie können den MCP-Server von PagerDuty von unserem GitHub-Repository oder unsere Remote-Server mit anderen MCP-kompatiblen Tools.