Unternehmen aller Branchen haben KI vollumfänglich adaptiert, um ihre Produktivität zu verzehnfachen und ihre Gewinne massiv zu steigern. Die meisten Unternehmen – 78 %, laut McKinsey —KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen. Aber ein eine aktuelle Umfrage von IBM Es stellte sich heraus, dass nur jedes vierte KI-Pilotprojekt den von der Führungsebene erwarteten ROI erzielte. Noch weniger (16 %) wurden unternehmensweit skaliert.

Die Lücke ist real. Viele KI-Projekte verharren im Pilotstadium oder sind auf wenige Anwendungsbereiche beschränkt. Bei der Einführung neuer Technologien investieren Unternehmen üblicherweise in Schulungen, optimieren ihre Prozesse und planen den Wandel. Im Bereich KI stürzen sich viele Teams jedoch Hals über Kopf hinein, ohne diese Grundlagenarbeit zu leisten, was zu Stillstand und begrenzten Ergebnissen führt.

Bei PagerDuty haben wir festgestellt, dass Unternehmen, die mit KI erfolgreich sind, von einem anderen Ausgangspunkt ausgehen: einem tiefen Verständnis dafür, wie ihre Mitarbeiter arbeiten und wo Technologie wirklich etwas bewirken kann. Das bedeutet, die größten operativen Herausforderungen zu identifizieren und den passenden KI-Ansatz zu finden – sei es GenAI, eingebettete Intelligenz oder autonome Agenten –, um diese zu lösen.

Warum KI-Initiativen ins Stocken geraten und scheitern

Die rasante Entwicklung der KI erschwert es Führungskräften, einen strategischen Wachstumskurs einzuschlagen, ohne gegenüber Wettbewerbern ins Hintertreffen zu geraten. Sie stehen unter enormem Druck, schnell zu handeln, was sie bei neuen Technologien vor große Herausforderungen stellt.

Ciscos KI-Bereitschaftsindex 2024 Eine Studie ergab, dass 85 % der Führungskräfte der Ansicht waren, dass ein Versäumnis, KI innerhalb von 18 Monaten nach dem Umfragedatum einzuführen, dazu führen würde, dass sie gegenüber Wettbewerbern ins Hintertreffen geraten. Gleichzeitig… IBMs C-Suite-Studie 2025 Nur 37 % der CEOs waren der Meinung, dass „schnell und falsch“ besser sei als „langsam, aber richtig“, wenn es um die Einführung neuer Technologien ginge.

Viele Organisationen haben KI-Programme ohne übergeordneten Plan gestartet. Die Folge: KI-Initiativen beginnen vielversprechend, scheitern aber an der Skalierung oder erreichen nicht die angestrebten Renditeziele, sodass sich die Unternehmen fragen, wofür ihre Investition überhaupt gut war.

Führungskräfte, die in dieser Situation auf eine Implementierung setzen, enden typischerweise mit fragmentierten KI-Lösungen. Teams müssen ihre KI-Strategie und Anbieter selbst wählen, anstatt Optionen anhand von Unternehmensprioritäten oder betrieblichen Erfordernissen zu bewerten. Im besten Fall lassen sich die Projekte nicht integrieren; im schlimmsten Fall verfolgen die Teams unterschiedliche Ansätze und verursachen sich gegenseitig zusätzliche Arbeit.

Auf der anderen Seite stehen Führungskräfte, die zu vorsichtig sind. Sie zögern Entscheidungen hinaus, warten auf die perfekte Strategie oder halten sich zurück, bis jede Frage geklärt ist. Mitarbeiter, die sehen, wie Wettbewerber die Nase vorn haben oder einfach das Potenzial von KI erkennen, ergreifen die Initiative auf eigene Faust. Oder sie wechseln zu einem anderen Unternehmen und hinterlassen so eine Lücke an Talenten und Fähigkeiten.

Wenn die formale Einführung verzögert wird, breitet sich „Schatten-KI“ rasant aus, wodurch Unternehmen Risiken ausgesetzt sind und die Entwicklung einer einheitlichen Strategie später erschwert wird. Auch die von Mitarbeitern initiierte Einführung birgt Risiken. CybSafe und die National Cybersecurity Alliance stellten fest, dass 38 % der Mitarbeiter haben vertrauliche oder anderweitig private Informationen ohne Wissen ihrer Arbeitgeber an diese Systeme weitergegeben.

Führungskräfte, die diese Fallstricke vermeiden wollen, müssen strategisch und gleichzeitig agil agieren, sich an neue Anwendungsfälle anpassen und interne Initiativen umorientieren, wenn diese nicht den Erwartungen entsprechen. Vor allem aber müssen sie Potenzialbereiche für KI erkennen und der Versuchung widerstehen, voreilig große Projekte zu starten, bevor die gewünschten Ergebnisse sichtbar sind.

So geht es weiter: Richten Sie die KI an der tatsächlichen Arbeitsweise Ihres Teams aus.

Die Stärke von KI am Arbeitsplatz liegt nicht im Ersatz von Menschen. Sie erweitert vielmehr die Fähigkeiten Ihrer besten Mitarbeiter. Deshalb beginnen alle erfolgreichen KI-Programme mit einem fundierten Verständnis der Funktionsweise Ihres Unternehmens und der Bereiche, in denen das größte Transformationspotenzial liegt.

Um diese Potenzialbereiche zu finden, fragen Sie sich:

• Welche wiederkehrenden Arbeiten verrichten Teams?
• Welche Arbeitsabläufe verlangsamen Teams oder führen zu Burnout bei den Mitarbeitern?
• Welche Prozesse sind teilautomatisiert, erfordern aber dennoch menschliches Eingreifen?
• Welche Entscheidungen von Mitarbeitern sind so routinemäßig oder vorhersehbar, dass sie an ein gut programmiertes Tool delegiert werden können?

Beispielsweise müssen Ingenieure häufig auf Warnmeldungen reagieren, die auf einen drohenden Vorfall hinweisen könnten. Manche dieser Warnmeldungen betreffen jedoch einfache Probleme, die sich mit bestehenden Arbeitsabläufen oder Automatisierungen beheben lassen. Diese simplen Korrekturen unterbrechen zwar häufig die Arbeit auf höherer Ebene, können aber nicht ignoriert werden, ohne das Unternehmen einem schwerwiegenden Vorfall auszusetzen. Könnte KI solche einfachen Warnmeldungen abfangen und Probleme automatisch beheben, hätten die Mitarbeiter mehr Zeit für innovative Aufgaben, die KI nicht bewältigen kann.

Ihre ersten Projekte sollten klein sein und sich auf wiederkehrende, einfache Aufgaben konzentrieren. Streben Sie frühe Erfolge an, die das Potenzial von KI aufzeigen und Vertrauen in Ihre Bemühungen schaffen. KI, die Entscheidungen anhand von Ablaufdiagrammen trifft oder bestehende Automatisierungen in durchgängige Arbeitsabläufe integriert, entlastet Ihre Mitarbeiter von Routineaufgaben.

Ihre Mitarbeiter sind die beste Informationsquelle, um zu ermitteln, wo KI am sinnvollsten eingesetzt werden kann. Beziehen Sie sie bereits in der Strategiephase ein, um Vertrauen und Identifikation mit den KI-Plänen und -Richtlinien Ihres Unternehmens zu fördern und so die Erfolgsaussichten jedes Pilotprojekts zu erhöhen. Betrachten Sie Ingenieure und Anwender als die Hauptverantwortlichen für die Entwicklung KI-gestützter Arbeitsabläufe. Sie sind es, die diese Tools und deren Arbeit überwachen werden.

Sobald Ihr Projekt gestartet ist, sollten Sie sich Zeit nehmen, Feedback entgegenzunehmen und darauf zu reagieren. Ihre Mitarbeiter an vorderster Front können Ihnen am besten sagen, ob ein Pilotprojekt wie geplant verläuft und Änderungen vorschlagen, die eine ins Stocken geratene Initiative verbessern oder eine aussichtslose zum Erfolg führen könnten.

Es ist an der Zeit, grünes Licht für den Fortschritt im Bereich der KI zu geben.

Der richtige Anbieter ermöglicht es Ihnen, Resilienz aufzubauen und gleichzeitig manuelle Arbeit mithilfe von KI zu reduzieren. Achten Sie auf Plattformen, die reale Probleme am Arbeitsplatz lösen, anstatt auf Systeme, die KI integrieren, ohne den Nutzen für die Endnutzer zu berücksichtigen. Vermeiden Sie Fragmentierung, indem Sie sicherstellen, dass die ausgewählten Technologien mit Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur kompatibel sind. Beugen Sie schließlich unerwarteten Datenschutz- und Sicherheitsrisiken vor, indem Sie Tools der Enterprise-Klasse mit Sicherheitszertifizierungen und integrierter Compliance wählen.

PagerDutys Ansatz für KI-gestützte Operationen basiert auf den oben genannten Prinzipien. Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Unterstützung unternehmenskritischer Operationen wissen wir, was es braucht, um KI in komplexen Umgebungen erfolgreich einzusetzen. Während andere experimentieren, liefert PagerDuty zuverlässige, KI-gestützte Operationen, die auf Daten, Ausfallsicherheit und realem Kontext beruhen. Erfahren Sie mehr in Die PagerDuty Vision für KI-gestützte Operationen Die