In jüngster Zeit hat die Erforschung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) stark zugenommen. Während KI einst wie eine Fantasie aus einem Science-Fiction-Film erschien, ist KI-Technologie heute in unserem Alltag angekommen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind an vielen unserer täglichen Aufgaben beteiligt, von Suchmaschinen, die Ihre Gedanken zu Ende führen, über die Anzeige von Wegbeschreibungen in Google Maps bis hin zur perfekten Ausrichtung Ihrer Facebook- und anderen sozialen Feeds auf Ihre Interessen.

Auch wenn Filme wie „Terminator“ etwas anderes vermuten lassen: KI ist nichts, wovor man Angst haben oder es meiden müsste. Vielmehr kann KI dazu genutzt werden, viele unserer alltäglichen Dienste und Apps zu verbessern und gleichzeitig Innovationen zu fördern. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) tragen derzeit zu tiefgreifenden Veränderungen im IT-Betrieb bei. Mit AIOps – Künstlicher Intelligenz im IT-Betrieb – finden Technologieunternehmen neue Wege, viele interne Prozesse zu optimieren und zu automatisieren und gleichzeitig ein optimiertes Benutzererlebnis für ihre Kunden zu gewährleisten.

Da das neue Jahr bereits in vollem Gange ist, werfen wir einen Blick auf die fünf größten AIOps-Trends, auf die Sie im Jahr 2021 achten sollten.

AIOps-Trend Nr. 1: Mehrzweck-Tools

Einer der attraktivsten Trends im Bereich AIOps ist die Verfügbarkeit von Mehrzweck-Tools. Derzeit können viele der verfügbaren AIOps-Tools jeweils nur einen einzigen Datentyp verarbeiten – seien es Metriken, Protokolle usw. Das bedeutet, dass mehrere Tools verwendet und Datenpunkte kombiniert werden müssen, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.

Im Jahr 2021 werden jedoch neue KI-Algorithmen entwickelt, die mehrere Datentypen gleichzeitig und mit einer einzigen Anwendung oder einem einzigen Tool verarbeiten können. Dadurch können diese Tools alle vorhandenen Daten (Metriken, Protokolle, Transaktionen, Ereignisse usw.) einsehen, ihre Beziehungen und Interaktionen analysieren und die Anzahl der Warnmeldungen reduzieren, indem sie sie bei Bedarf gruppieren. Vor allem aber sparen Unternehmen durch die Einführung multifunktionaler AIOps-Tools Zeit und Geld.

AIOps-Trend Nr. 2: Schnellere Reaktion auf Vorfälle

Ein Bereich, in dem AIOps wirklich glänzt, ist die Reaktion auf Vorfälle. AIOps ermöglicht Teams eine deutlich schnellere Ursachenanalyse, indem es automatisch Analyseverfahren für Ereignisse, Protokolle und andere Messdaten durchführt und den Einsatzkräften relevanten Kontext in Echtzeit bereitstellt, um die Triage zu beschleunigen. Teams können mit Informationen wie früheren Vorfällen ausgestattet werden, die dem aktuellen ähneln, oder auf relevante Vorfälle hingewiesen werden, die zum selben Zeitpunkt auftreten. Dies bedeutet deutlich schnellere Reaktionszeiten und einen zuverlässigeren Service. AIOps nutzt alle Daten, um mögliche Probleme deutlich früher vorherzusagen, sodass Ihr Team deutlich schneller reagieren kann – oft sogar noch bevor ein Vorfall eintritt.

Durch proaktive Vorfallerkennung und KI-gestütztes Ereignismanagement sind die Reaktionszeiten schneller als je zuvor, und wir gehen davon aus, dass sich dies im Jahr 2021 mit Mehrzwecktools und intelligenteren Algorithmen noch weiter verbessern wird.

AIOps-Trend Nr. 3: Stärkere Abhängigkeit von KI bei der Remote-Arbeit

Nach all den Ereignissen im Jahr 2020 wurde eines deutlich: Remote-Arbeit wird uns erhalten bleiben. Aufgrund der Pandemie waren viele Technologieunternehmen gezwungen, ihre Büros zu schließen und ihre Mitarbeiter von zu Hause aus arbeiten zu lassen. Dies führte schließlich dazu, dass Unternehmen wie Facebook und Twitter dauerhafte Homeoffice-Richtlinien einführten.

Remote-Arbeit bedeutet für AIOps, dass Daten nun von einem größeren Standortbereich und nicht mehr von einzelnen Clustern (z. B. einem Bürogebäude oder einem Klassenzimmer) erfasst werden. Es gibt mittlerweile viele einzigartige Datengeneratoren, die neue intelligente Algorithmen erfordern, um neue Probleme mit der Mitarbeiterproduktivität und der Remote-Nutzung des Dienstes vorherzusagen. Diese Änderungen können dazu beitragen, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, da sich viele von uns weiterhin an einen vollständig dezentralen Arbeitsplatz gewöhnen.

AIOps-Trend Nr. 4: Bessere Sicherheit und IT-Integration

Im Jahr 2021 werden wir eine deutlich stärkere Integration zwischen Sicherheit und IT erleben, um Probleme, Bedrohungen und Schwachstellen schneller zu erkennen und zu verhindern. Die Datensätze zur Sicherung Ihrer Infrastruktur und Ihres IT-Betriebs sind nahezu identisch. AIOps kann dazu beitragen, die Interaktion zwischen Sicherheits- und Betriebsalgorithmen zu automatisieren, sodass das System Cybersicherheitsbedrohungen nahezu sofort stoppen kann.

AIOps-Trend Nr. 5: Präventive und automatisierte Behebung

KI-Algorithmen können bei der Prävention und automatischen Behebung von Vorfällen helfen. Mit AIOps können die Erkennung und Lösung von Vorfällen automatisiert werden, um Anomalien zu erkennen und Probleme zu verhindern. Dadurch gewinnen IT-Betriebsteams Zeit für Innovationen und können sich darauf konzentrieren, ihren Kunden das bestmögliche Erlebnis zu bieten.

Da wir im Jahr 2021 neue Tools mit der Erfassung mehrerer Datenpunkte, proaktiver Erkennung und Lösung von Vorfällen sowie intelligenteren Algorithmen sehen, die einen Schwerpunkt auf Remote-Arbeit legen, sind wir begeistert von den neuen Möglichkeiten, mit denen AIOps Teams dabei helfen kann, effizienter und kreativer zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz in der Technik: Was ist AIOps?

Gartner definiert AIOps folgendermaßen: „AIOps kombiniert Big Data und maschinelles Lernen, um IT-Betriebsprozesse zu automatisieren, einschließlich Ereigniskorrelation, Anomalieerkennung und Kausalitätsbestimmung.“ Kurz gesagt: AIOps ermöglicht es Teams, sich deutlich weniger auf die Erledigung oder Zuweisung einzelner Aufgaben zu konzentrieren und sich mehr auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: Innovationen und die Entwicklung besserer Produkte und Dienstleistungen. Darüber hinaus werden Teams und Prozesse dank KI-gestützter Erkenntnisse und Intelligenz effizienter und Services zuverlässiger.

In der Technologiewelt und für IT-Teams hat KI neue Möglichkeiten eröffnet, Geschwindigkeit und Effizienz weiter zu steigern und Nutzern ein nahtloses Erlebnis zu bieten, das ihren steigenden Erwartungen in einer digitalen Welt gerecht wird. Sie haben gesehen, wie DevOps die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und IT-Betrieb grundlegend verändert hat. AIOps geht noch einen Schritt weiter und nutzt Data Science und KI, um verschiedene Prozesse weiter zu automatisieren und so die Servicebereitstellung zu beschleunigen, Kosten zu senken und die Qualität insgesamt zu verbessern.

Möchten Sie mehr über AIOps erfahren und wie Sie es in Ihr Unternehmen integrieren können? Informieren Sie sich über PagerDuty Ereignisintelligenz oder schauen Sie sich dieses Interview mit PagerDutys Director of Product Marketing, Julian Dunn, an, um mehr zu erfahren Was genau ist AIOps?