Umfrage: 62 % der Unternehmen erwarten einen ROI von über 100 % für agentenbasierte KI, genau wie bei generativer KI
Generative KI (GenAI) hat die Art und Weise, wie Unternehmen Aufgaben erledigen und Abläufe optimieren, verändert und verändert sie weiterhin. Jetzt ist die nächste Generation künstlicher Intelligenz da und wird schneller eingesetzt, als Sie denken.
Mehr als die Hälfte der Unternehmen (51 %) haben bereits KI-Agenten in ihrer Organisation im Einsatz und weitere 35 % planen den Einsatz innerhalb der nächsten zwei Jahre. Dies geht aus einer Umfrage unter 1.000 IT- und Unternehmensleitern in den USA, Großbritannien, Australien und Japan hervor. Mit anderen Worten: Bis 2027 gehen ganze 86 % der Unternehmen davon aus, mit KI-Agenten betriebsbereit zu sein. Einige Länder sind in ihren Zeitplänen sogar noch weiter: 66 % der britischen und 60 % der australischen Unternehmen haben bereits Maßnahmen umgesetzt. US-Unternehmen liegen mit 48 % nicht weit dahinter, während Japan mit 32 % hinterherhinkt.
Von GenAI zu Agentic AI Unternehmen, die GenAI frühzeitig eingeführt haben, strömen zu Agenten-KI Bei denjenigen, die GenAI vollständig implementiert haben, ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie bereits agentenbasierte KI eingesetzt haben (71 %), viel höher als bei denjenigen, die GenAI nicht vollständig implementiert haben (19 %).
Erwartete Renditen Die Unternehmen sind sehr optimistisch, was ihre Investitionen in agentische KI leisten kann. Mehr als drei Fünftel (62%) erwarten einen ROI von über 100% für die Technologie, mit einer durchschnittlich erwarteten Rendite von erstaunlichen 171 % auf ihre Investition. US-Unternehmen erwarten einen durchschnittlichen ROI von fast dem Doppelten (192 %). Warum die hohen Erwartungen? GenAI hat sich für diese Unternehmen mit einer durchschnittlichen Rendite von 152 % als profitabel erwiesen, wobei 62 % der Unternehmen mit generativer KI eine Rendite von über 100 % erzielen.
Schnelle Einführung Die Lernkurve von GenAI hat den Weg geebnet für Reibungslosere Einführung, da fast alle (94 %) glauben, dass sie agentenbasierte KI schneller übernehmen werden als GenAI. Insgesamt stimmen 55 % voll und ganz zu, dass der Übergang schneller, wobei australische Unternehmen (61 %) sogar noch stärkere Gefühle diesbezüglich haben.
Agentische Wirkung . Wird die agentische KI den gleichen disruptiven Effekt haben wie die GenAI? Unternehmen sind geteilter Meinung darüber, ob sie glauben, dass uns ein ebenso bedeutender Wandel bevorsteht. 44 % erwarten KI wird voraussichtlich einen größeren Einfluss haben, während 40 % glauben, dass GenAI letztendlich eine größere Wirkung haben wird. IT-Führungskräfte (51%) sagten eher voraus als Unternehmensleiter (37%), dass die agentenbasierte KI am Ende die größere Wirkung. Etwa 16% entschieden sich gegen eine Präferenz in ihrer Überzeugung, dass beide haben etwa die gleiche Wirkung.
Gelernte Lektionen. Zu schnelles Vorgehen oder mangelnde Planung bei der Umsetzung sind ein 41 % hoffen, diesen Fehler nicht wiederholen zu müssen. KI-Agenten übernehmen schöpfen Unternehmen aus ihren bisherigen Erfahrungen mit GenAI und hoffen, einige der Fallstricke zu vermeiden, die sie zuvor angetroffen.
- Direktoren gaben eher (43 %) an, dass mangelnde Schulung ein Fehler von GenAI sei, während Führungskräfte und Eigentümer der obersten Führungsebene (29 %) der Ansicht waren.
- 36 % machten den Fehler, keine klar definierten ROI-Erwartungen zu haben und hoffen, diesen Fehler dieses Mal vermeiden zu können. 40 % der Führungskräfte befürchten, zu viel auszugeben, während 35 % befürchten, zu wenig auszugeben. Dies deutet darauf hin, dass trotz der hohen Erwartungen hinsichtlich der Rendite von KI-Investitionen weiterhin Unsicherheit hinsichtlich der Höhe der Ausgaben besteht.
Aufblähende Budgets. Da der KI-Bedarf der Unternehmen wächst, sind die Budgets entsprechend dieses Wachstum. Drei Viertel der befragten Unternehmen (75 %) geben 1 Million US-Dollar oder mehr für KI aus. Unternehmen mit 10.000 oder mehr Mitarbeitern haben mit größerer Wahrscheinlichkeit als kleinere Unternehmen bereits 1 Million US-Dollar oder mehr für GenAI ausgegeben (82 % gegenüber 71 %) und planen, zusätzlich 1 Million US-Dollar oder mehr für KI-Agenten auszugeben (72 % gegenüber 60 %).
Stand der GenAI. Die Einführung von agentenbasierter KI erfolgt genau zu dem Zeitpunkt, an dem Unternehmen zuversichtlich sind, was ihre Fortschritte bei GenAI angeht. Die Mehrheit (63 %) hat GenAI in ihr Unternehmen integriert. Weitere 24 % haben GenAI eingesetzt, betrachten es aber nicht als vollständig in ihre Betriebe integriert. Großbritannien und Australien führen bei GenAI mit 73 % der britischen Unternehmen, die generative KI vollständig integrieren, im Vergleich zu 69 % der australischen Unternehmen, 64 % der US-Unternehmen und 44 % der Unternehmen in Japan.
Agenten der Automatisierung . Es besteht große Hoffnung, dass agentische KI Unternehmen nicht nur helfen wird Kundenservice und Cybersicherheit verbessern, aber auch alltägliche Aufgaben rationalisieren und die Belastung der Teams reduzieren. Mehr als die Hälfte (52 %) der Unternehmen erwartet, dass agentische KI automatisiert oder 26 bis 50 % dieser Arbeitslasten zu beschleunigen. Weitere 32 % haben bescheidenere Erwartungen an 25% oder weniger Automatisierung der Arbeitsaufgaben. Der Durchschnitt insgesamt war eine Erwartung von 36% der Arbeit Aufgaben mit Hilfe von KI-Agenten automatisiert oder beschleunigt.
Lehrinhalte . Einige Unternehmen haben den Fehler gemacht, ihre Mitarbeiter nicht ausreichend in GenAI zu schulen. bedauern, und sie versuchen, dasselbe Ergebnis für die agentenbasierte KI zu vermeiden. Alle Unternehmen planen die Einführung einer Form von agentenbasierter KI-Schulung. Für 61 % bedeutet dies unternehmensweite Seminare oder Schulungsinitiativen. 56 % der Unternehmen werden ein Externe Kurse für ihre Mitarbeiter. Offiziell veranstaltete Sprechstunden und formelles internes Mentoring sind ebenfalls geplant (jeweils 52 %).
Warnende Geschichten. So nützlich Unternehmen die agentenbasierte KI auch finden, sehen sie doch auch Gefahren, wie es bei GenAI der Fall war. Die beiden größten Risiken, die Unternehmen bei der Implementierung agentenbasierter KI erwarten, sind Sicherheitslücken (45 %) und KI-gezielte Cyberangriffe (43 %). Weitere Risiken sind sich entwickelnde Vorschriften und Datenschutzgesetze (42 %), fehlerhafte Dateneingaben, die zu einer verminderten Ausgabequalität führen (40 %), und KI-Halluzinationen (37 %).
SCHEINWERFER
Der vollständige Bericht kann hier heruntergeladen werden
METHODISCHE HINWEISE
Die PagerDuty Agentic AI-Umfrage wurde von Wakefield Research unter 1.000 IT- und Business-Führungskräften (mindestens Direktorenposition) in Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 500 Millionen US-Dollar durchgeführt. Die Studie wurde in den folgenden vier Märkten durchgeführt: USA, Großbritannien, Australien und Japan. Mit einer Quote von 250 Teilnehmern pro Markt wurde innerhalb jedes Marktes zwischen dem 27. Februar und dem 6. März 2025 eine 50/50-Quote für IT-Führungskräfte und Führungskräfte aus der Wirtschaft festgelegt. Die Umfrage erfolgte per E-Mail und Online-Umfrage. Für diese Umfrage wurde „agentische KI“ definiert als: „autonome Agenten, die Daten sammeln, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen, um vordefinierte Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu KI-Chatbots kann agentische KI für kontextbezogenere Gespräche, kontinuierliches Lernen und personalisierte Antworten für ein breiteres Aufgabenspektrum eingesetzt werden.“
Die Ergebnisse jeder Stichprobe unterliegen Stichprobenschwankungen. Das Ausmaß der Abweichung ist messbar und wird durch die Anzahl der Interviews und die Höhe der Prozentsätze, die die Ergebnisse ausdrücken, beeinflusst. Für die in dieser Studie durchgeführten Interviews beträgt die Wahrscheinlichkeit 95 zu 100, dass ein Umfrageergebnis in der globalen Stichprobe nicht mehr als 3,1 Prozentpunkte (plus oder minus) bzw. 6,2 Prozentpunkte in jedem Markt von dem Ergebnis abweicht, das erzielt worden wäre, wenn alle Personen der durch die Stichprobe repräsentierten Grundgesamtheit befragt worden wären.