Noch nie war es so wichtig wie heute, online präsent zu sein, doch die Bereitstellung umfangreicher Anwendungen kann eine enorme Herausforderung darstellen. Online-Dienste wie Google Search und Facebook laufen in Containern, um die Entwicklung und Bereitstellung im großen Maßstab zu beschleunigen. Es überrascht daher nicht, dass die meisten Unternehmen weltweit mittlerweile Container nutzen und dadurch unter anderem die Bereitstellungszeiten drastisch verkürzen. Die Überwachung der Container-Performance hat sich jedoch zu einem zentralen Problem für viele Unternehmen entwickelt. Die Suche nach der richtigen Lösung für die Container-Überwachung ist daher zu einer eigenständigen Herausforderung geworden.
Was ist Container-Monitoring?
Die Containerisierung trennt Entwicklungsaufgaben und -belange, sodass sich Entwickler auf ihre Anwendungslogik und Abhängigkeiten konzentrieren können, während sich IT-Betriebsteams auf Bereitstellung und Verwaltung fokussieren können, ohne sich mit Anwendungsdetails wie spezifischen Softwareversionen und app-spezifischen Konfigurationen auseinandersetzen zu müssen. Dadurch verbringen Entwickler und IT-Betriebsteams weniger Zeit mit der Fehlersuche und mehr Zeit mit der Bereitstellung neuer Funktionen für Endnutzer. Unternehmen wie Google arbeiten jedoch mit Milliarden von Containern. Die schiere Größe von Containersystemen kann eine enorme Herausforderung darstellen, insbesondere wenn diese Container gleichzeitig und kontinuierlich überwacht werden müssen. Die Isolierung von Problemen ist entscheidend für die Bereitstellung des bestmöglichen Produkts. Darüber hinaus birgt diese Komplexität neue Sicherheitsherausforderungen. Hier kommen Container-Monitoring-Tools ins Spiel.
Container-Monitoring ist der Prozess der Erfassung von Metriken, die zur Bewertung und Überwachung containerisierter Anwendungen benötigt werden, um optimale Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Container-Monitoring-Systeme liefern Einblicke in Metriken, Protokolle und Traces und analysieren diese Informationen, um festzustellen, ob die Anwendung ordnungsgemäß funktioniert.
Die kontinuierliche Überwachung gewährleistet eine optimale Anwendungsleistung und wirkt sich direkt auf den Geschäftserfolg aus, indem Ausfallzeiten minimiert und System- sowie Anwendungsstillstände reduziert werden. Container-Monitoring-Software erfasst die Containerleistung anhand der notwendigen Metriken für eine unterbrechungsfreie Spitzenleistung, darunter CPU- und Speicherauslastung sowie Echtzeitprotokolle. Dies ermöglicht dem IT-Team einen umfassenden Überblick über Daten aus verschiedenen Quellen und erlaubt es, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.
Mithilfe dieser Metriken lassen sich Einblicke in das Containerverhalten gewinnen und potenzielle Fehler erkennen, was zu einer optimierten Ressourcenzuweisung und Bereitstellung führt. Die IT kann Laufzeitprobleme frühzeitig identifizieren und fundierte Entscheidungen zum Skalieren treffen, indem sie die Auslastungsquoten analysiert. Monitoring-Tools unterstützen DevOps-Teams und Systemingenieure zudem bei der Effizienzsteigerung, indem sie Prozesse wie die Erkennung von Anomalien und die automatische Anpassung an verschiedene Situationen durch die Festlegung von Alarmregeln automatisieren.
Wichtigste Vorteile der Containerüberwachung
Die Überwachung von Containern ist ein wesentlicher Bestandteil der Infrastruktur, um den Status und die Leistungsfähigkeit von Container-Workloads zu beurteilen. Containersysteme erfordern die gezielte Überwachung zahlreicher Komponenten, die für menschliche Bediener oft zu komplex sind, um sie vollständig zu erfassen. Ein gutes Überwachungssystem liefert Einblicke in die Performance der gesamten Anwendung und ermöglicht eine proaktive und schnelle Problembehebung.
Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
- Frühzeitige Erkennung von Problemen zur Vermeidung von Systemausfällen
- Einblick in Informationen aus verschiedenen Ebenen des Architekturstapels ermöglichen
- Analyse des Zustands Ihrer Container in jeder Cloud-Umgebung
- Optimierung von Anwendungen für bessere Leistung
- Identifizierung von Clustern, die die verfügbaren Ressourcen über- oder unterbelegen
- Intelligente Warnmeldungen erstellen und Fehlalarme eliminieren
- Überwachungsdaten für optimale Systemleistung
- Isolierung und Identifizierung der Fehlerquelle
- Ereignisse werden zur späteren Analyse protokolliert.
- Reduzierung der Betriebskosten
Auswahl des richtigen Container-Monitoring-Tools
Die Wahl des richtigen Container-Monitoring-Tools kann entscheidend sein, um unentdeckte Sicherheitslücken zu vermeiden und einen reibungslosen DevSecOps-Workflow zu gewährleisten, der die Produktivität deutlich steigert. Wie bereits erwähnt, eignen sich die zuvor beschriebenen Container-Monitoring-Tools in unterschiedlichen Situationen besser. Größere Unternehmen benötigen unter Umständen sogar zwei oder mehr Tools, um verschiedene Anwendungen zu überwachen. Bevor Sie sich für das passende Container-Monitoring-Tool oder eine Kombination von Tools entscheiden, ist es unerlässlich, die zu überwachenden Metriken zu identifizieren, die Regeln für Ihre Benachrichtigungen festzulegen und Ihre Herausforderungen und Anforderungen zu analysieren.
Die besten Container-Monitoring-Tools im Jahr 2021
Container wurden durch Docker Inc. bekannt, und die Docker-Technologie hat sich seither zum Industriestandard entwickelt und wird von den meisten IT- und Cloud-Unternehmen eingesetzt. Obwohl es eine Vielzahl von Container-Monitoring-Tools gibt, konzentrieren wir uns hier auf eine kleine Auswahl der beliebtesten Tools, um die Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze zu veranschaulichen.
Docker-API
Die Docker API ist die offizielle HTTP-Webservice-API zur Integration mit Docker. Dieses Tool ermöglicht die grundlegende Überwachung von Docker-Containern. Es erfasst verschiedene Metriken, darunter die CPU-Auslastung, den belegten und verfügbaren Speicher, Netzwerkinformationen und die Festplattenauslastung. Beim Ausführen der Befehlszeile zeigt die Docker API automatisch einen kurzen Datenstrom mit detaillierten Metriken aller Container an. Obwohl die Docker API eine schnelle Momentaufnahme mit einer Übersicht der Parameter liefert, werden die Daten nicht gespeichert.
Dieses Tool eignet sich zwar zur Visualisierung detaillierter Metriken und Statistiken, bietet aber keine Funktionen zur Überwachung oder Alarmierung. Die Docker-API wird Organisationen empfohlen, die eigene Anwendungen zur Containerüberwachung von mehreren Dienstanbietern einsetzen.
SolarWinds
SolarWinds Server & Application Monitor (SolarWinds) hat sich dank seiner Benutzerfreundlichkeit und der umfassenden Lösung zur Überwachung von Docker-Umgebungen zu einem der beliebtesten Container-Monitoring-Tools entwickelt. Das Haupt-Dashboard bietet eine Übersicht über den Zustand aller Docker-Container und erfasst wichtige Leistungskennzahlen wie CPU-Auslastung, Speichernutzung und Verfügbarkeit. Die Benutzeroberfläche ermöglicht die schnelle Erkennung von Problemen und macht das Durchsuchen von Protokolldateien überflüssig. Der Monitor enthält aktuelle und historische Daten für einfache Vergleiche.
Eine der Kernstärken von SolarWinds ist die Möglichkeit, die Leistung mehrerer Container zu überwachen und diese zu isolieren, um Probleme direkt auf Containerebene zu erkennen. Dies verschafft dem System einen Wettbewerbsvorteil. Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Option, Alarmregeln vollständig zu automatisieren, indem Schwellenwerte festgelegt werden, um Anomalien zu identifizieren, die auf mögliche Serviceprobleme hinweisen. Dadurch werden Fehlalarme vermieden und automatische Benachrichtigungen versendet, wenn die überwachte Metrik nicht wie erwartet abschneidet.
SolarWinds-Prognosen helfen IT-Teams, Engpässe frühzeitig zu erkennen, indem sie basierend auf der Nutzung Empfehlungen zum optimalen Zeitpunkt für die Skalierung geben. Dieses Tool ist für die Überwachung von Containern und Anwendungen sehr empfehlenswert und bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion.
Datadog
Datadog ist ein leistungsstarkes Cloud-Tool mit benutzerfreundlicher Oberfläche, das detaillierte Metriken wie Ressourcennutzung und Input/Output anzeigt. Die Informationen werden in anpassbaren Dashboards mit Echtzeitdaten und grafischen Visualisierungen dargestellt. Detaillierte Protokolldaten werden automatisch korreliert, um ungewöhnliches Verhalten hervorzuheben. Datadog verfügt außerdem über ein robustes Alarmsystem, mit dem Benutzer Alarme erstellen und Schwellenwerte für Alarmereignisse definieren können – weit über die reine Fehlererkennung hinaus.
Eine der wichtigsten Funktionen von Datadog ist die Möglichkeit, dank containerisierter Umgebungen Hunderte von Cloud-Service-Plattformen zu überwachen und so bis auf Containerebene detaillierte Analysen durchzuführen. Datadog empfiehlt sich für Unternehmen mit einer Mischung aus containerisierten Anwendungen und Cloud-Lösungen.
Lösungen.
Drehverschluss
Twistlock bietet umfassende Container- und Cloud-basierte Cybersicherheit für den gesamten Anwendungslebenszyklus und lässt sich in jedes CI-Tool integrieren. Twistlock liefert einen detaillierten Überblick über Anwendungen, Komponenten und Sicherheitsstatus. Dank leistungsstarker CI-Funktionen können Sicherheitsteams Risiken für alle Container in ihrer Umgebung mithilfe cloudnativer Intelligenz überwachen, erkennen und minimieren.
Twistlock überwacht die gesamte Cloud-Plattform kontinuierlich mit Layer-4- und Layer-7-Firewalls, die optimal an die Cloud-Umgebung angepasst sind und eine anwendungsspezifische Segmentierung von Microservices ermöglichen, um Bedrohungen abzuwehren. Durch die Bereitstellung von Informationen zu Laufzeitbereitstellungen und maschinellem Lernen basierenden Laufzeitverteidigungen können Sicherheitsteams anwendungsspezifische Risikobewertungen definieren und die Laufzeitumgebung schützen.
Zu den weiteren Funktionen gehört die Möglichkeit, „Regeln zuzulassen“, um ungewöhnliches Verhalten zu verfolgen und unerwartetes Verhalten automatisch zu blockieren. Twistlock nutzt außerdem Container für erhöhte Sicherheit. Dieses Tool wird agilen Softwareentwicklern empfohlen.
AppDynamics
AppDynamics, ein Cisco-Produkt, ist eine umfassende AIOps-Plattform, die einen besseren Einblick in Anwendungslandschaften und Laufzeitprozesse ermöglicht. Die Software erfasst Daten von auf dem Host installierten Agenten. Mithilfe einer Erweiterung kann sie auch Daten der Docker-API verarbeiten. Ein Agent erkennt und registriert Metriken und meldet Unregelmäßigkeiten an den Controller. Dank der vollständigen Transparenz der End-to-End-Anwendungsleistungsüberwachung lassen sich Leistungsprobleme schnell beheben.
Ein wesentliches Merkmal der AppDynamics-Plattform ist die einfache Erkennung von Anomalien durch die automatische Berechnung dynamischer Baselines. So lassen sich ungewöhnliche Verhaltensmuster mithilfe selbstlernender Baselines und konfigurierbarer Schwellenwerte zur Überwachung von Leistungskennzahlen identifizieren. AppDynamics empfiehlt sich für Unternehmen, die in die Cloud migriert sind und eine umfassende Monitoring-Lösung suchen.
Sumo-Logik
Die Sumo Logic App für Docker erstellt ein Protokoll für Containerereignisse über alle laufenden Container hinweg. Die Daten werden in das Sumo Logic Monitoring-Dashboard integriert, das innerhalb von Sekunden Protokollanalysen mit umsetzbaren Erkenntnissen liefert – ein Prozess, der sonst ein großes Team erfordern würde. Mit diesem Tool lassen sich komplexe Prozesse mit wenigen Klicks automatisieren und ausführen.
Sumo Logic ist in jeder Größenordnung und mit jeder Art von Infrastruktur einsetzbar und wird für Organisationen jeder Größe empfohlen.
Prometheus
Im Gegensatz zu AppDynamics verfügt Prometheus über keinen eigenen Agenten. Es erfasst Daten über Container und speichert diese in einer eigenen Datenbank. Der lokale Prometheus-Speicher ist ein separates System, das die Langzeitspeicherung übernimmt und die Datenbeständigkeit gewährleistet. Prometheus-Metriken werden mithilfe des Grafana-Toolkits visualisiert.
Ein Hauptmerkmal von Prometheus ist die Möglichkeit, Warnmeldungen anhand angewendeter Regeln zu konfigurieren. Der Prometheus Alertmanager fängt die Warnmeldungen ab und leitet alle auffälligen Metriken an einen Dienst wie PagerDuty weiter, um geschäftskritische Vorfälle zu managen. Prometheus ist ein leistungsstarkes Tool mit umfangreichen Analysefunktionen und empfiehlt sich für kleinere Umgebungen mit wenigen Docker-Containern, da die Konfiguration für größere Setups etwas komplexer ist.
Zusätzliche Ressourcen
Benötigen Sie zusätzliche Beratung oder Unterstützung bei der Auswahl eines geeigneten Container-Monitoring-Tools? PagerDuty hilft Ihnen gerne. Wir arbeiten mit IT-Abteilungen zahlreicher Fortune-500-Unternehmen zusammen und unterstützen sie bei verschiedenen Container-Monitoring-Prozessen. Unser Team entwickelt für Sie eine Strategie, um die effektivsten Tools für Ihre aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen zu finden. Die Wahl des richtigen Container-Monitoring-Tools kann Ihrem Unternehmen enorme Vorteile bringen. Nehmen Sie Kontakt mit einem PagerDuty Vertreter auf. um mehr darüber zu erfahren, wie wir helfen können und Testen Sie es 14 Tage lang kostenlos. Heute.