Der verhaltene Optimismus von Unternehmensführern gegenüber KI-Systemen hat sich zu einer breiteren Begeisterung entwickelt. In unserer letzten Umfrage vom April 2025 Etwas mehr als die Hälfte (51 %) der Unternehmen hatte KI-Agenten in ihrer Organisation eingesetzt. Sechs Monate später setzen laut einer Studie 75 % der Unternehmen mehr als einen Agenten ein. Die neuesten Forschungsergebnisse von PagerDuty Die

Dieser Anstieg um 24 Punkte ist ein weiterer Beweis für etwas, das wir im vergangenen Jahr beobachtet haben: Mit der Erweiterung des Anwendungsbereichs von KI-Agenten sehen Unternehmensleiter diese zunehmend als eine geschäftskritische Ebene ihrer Betriebsinfrastruktur.

In diesem Artikel analysieren wir unsere Ergebnisse und erörtern zwei Anwendungsfälle, die diesen Wandel vorantreiben. Wir beleuchten außerdem, wie die aktuellen Zahlen die Risiken und Verantwortlichkeiten verdeutlichen, die mit der zunehmenden operativen Reife agentenbasierter KI einhergehen, und wie sich Unternehmen positionieren können, um erfolgreich zu sein.

Neue Anwendungsfälle beschleunigen die Akzeptanz

Abteilungsübergreifend nutzen Unternehmen zunehmend die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen, um autonom zu agieren. Führungskräfte erforschen neue Anwendungsfälle und optimieren bestehende Anwendungen mit zunehmender operativer Reife.

Hier sind zwei Bereiche, in denen sich KI-Agenten laut unserer Umfrage zu wichtigen Bestandteilen des Betriebs entwickeln.

Codierung

Seit der Veröffentlichung der ersten GPT-Modelle hat sich die Entwicklungsarbeit als Testfeld für die KI-Einführung erwiesen. Unsere Umfrage ergab, dass 84 % der Unternehmen KI bereits zum Schreiben, Überprüfen und Vorschlagen von Code einsetzen. Der Vorteil liegt auf der Hand: Generatives Codieren beschleunigt die Arbeit von Teams, reduziert Fehler, fördert einheitliche Vorgehensweisen und ermöglicht es Entwicklern, sich auf wertschöpfende Design- und Problemlösungsaufgaben zu konzentrieren.

KI-Systeme beschleunigen die Entwicklung und verbessern die Fähigkeiten von Entwicklern. Erste Experimente mit Codevervollständigung weichen ambitionierteren Anwendungsfällen – von automatisierten Tests und Debugging über Echtzeit-Sicherheitsprüfungen bis hin zu Architekturempfehlungen. Wir gehen davon aus, dass KI-Systeme sich im Zuge dieser Entwicklung zu vertrauenswürdigen Partnern im gesamten Softwareentwicklungszyklus entwickeln werden.

Reaktion auf Zwischenfälle

Incident-Response-Teams haben erhebliche Vorteile durch den Einsatz von generativer KI festgestellt, um relevante Kontextinformationen schneller zu ermitteln: Protokolle, vergangene Vorfälle und Abhängigkeitsdaten werden in einer Ansicht zusammengeführt und maßgeschneiderte Updates für Kunden und interne Stakeholder generiert.

KI-Agenten gehen noch einen Schritt weiter, indem sie den Regelkreis zwischen Erkennung und Behebung schließen. Anstatt Menschen nur zu unterstützen, können Agenten bekannte Probleme automatisch beheben, Ausfallsicherungen auslösen und Arbeitsabläufe systemübergreifend koordinieren.

Mit zunehmender Reife von KI-Systemen zeigt sich das wachsende Vertrauen der Führungsebene in diese Systeme am deutlichsten in ihrer Bereitschaft, sie im Notfall einzusetzen. Unsere Studie ergab, dass 81 % der Führungskräfte KI-Systemen mittlerweile vertrauen, in Krisensituationen in ihrem Namen zu handeln.

Wir erwarten, dass der nächste Schritt die vollständige Integration in den operativen Betrieb sein wird. KI-Systeme haben das Potenzial, als erste Einsatzkräfte zu fungieren, Anomalien zu erkennen, Eindämmungsmaßnahmen einzuleiten und nur dann zu eskalieren, wenn menschliches Urteilsvermögen unerlässlich ist. Durch die Reduzierung von Störungen, die Verkürzung von Lösungszeiten und die Orchestrierung teamübergreifender Arbeitsabläufe werden KI-Systeme zu einer entscheidenden Resilienzkomponente für moderne Unternehmen.

Hohe Leistungsqualität und gute Unternehmensführung schaffen Vertrauen.

Unsere Umfrage ergab, dass 77 % der Befragten mehr Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse haben als noch vor einem Jahr. Fast die Hälfte der Befragten nennt die verbesserte Ergebnisqualität als Hauptgrund. Weitere Faktoren sind ein besseres Verständnis der Funktionsweise von KI und die Beobachtung erfolgreicher KI-Anwendungen in anderen Teams oder Unternehmen.

Dieses wachsende Vertrauen resultiert auch aus gezielten Investitionen in Governance, Aufsicht und Schutzmechanismen, die Organisationen dabei helfen, agentenbasierte KI verantwortungsvoll einzuführen.

Wachstum schafft neue Verantwortlichkeiten

Auch wenn Automatisierung zunimmt und Vertrauen wächst, erkennen Führungskräfte, dass eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Systemen neue Risiken bergen kann. Dies entspricht dem typischen Verlauf bei der Einführung neuer Technologien: Zuverlässigkeit, Governance und Ausfallsicherheit rücken in den Vordergrund.

Die Behandlung von agentenbasierter KI als Kerninfrastruktur bedeutet, ihre Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit zu gewährleisten. In unserer Umfrage äußerten 85 % der Befragten den Bedarf an verbesserten Verfahren zur Erkennung von KI-Fehlern und -Ausfällen.

Obwohl noch einiges zu tun ist, sind fast alle (96%) der Befragten zumindest einigermaßen zuversichtlich, dass ihr Unternehmen KI-Fehler erkennen und abmildern kann, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.

Leitplanken schaffen Vertrauen

Investitionen in Governance und Schutzmaßnahmen stärken das Vertrauen in KI-Systeme. In Frankreich, wo das Vertrauen in KI-Systeme in unserer Umfrage am stärksten gestiegen ist, gaben mehr als die Hälfte der Führungskräfte an, dass verbesserte Aufsichts- und Kontrollmaßnahmen diesen Wandel bewirkt haben.

Ein Großteil dieser Verantwortung hängt von den Beziehungen zu den Anbietern ab. Da Unternehmen für ihre KI-Kerninfrastruktur zunehmend auf externe Anbieter angewiesen sind, benötigen sie Vertrauen in die Zuverlässigkeit, Transparenz und Reaktionsfähigkeit der Anbieter.

Der Schwungradeffekt

Mit dem gestiegenen Vertrauen hat auch die Bereitschaft zum Einsatz von KI-gestützten Tools zugenommen. Drei Viertel der Unternehmen nutzen mittlerweile mehr als einen KI-Agenten; ein Viertel gibt an, fünf oder mehr im Einsatz zu haben.

Das Ergebnis ist ein Schwungradeffekt: Eine verstärkte Nutzung stärkt das Vertrauen der Führungsebene, was wiederum die Tür zu weiteren potenziellen Anwendungsbereichen öffnet.

Die Bewältigung von Komplexität erfordert menschliche Ressourcen

Mit der zunehmenden Integration von KI-Systemen in den Arbeitsalltag stehen Unternehmen vor der Herausforderung, sicherzustellen, dass sie intern über die notwendigen personellen und fachlichen Ressourcen verfügen, um die damit einhergehende Komplexität zu bewältigen. Aktuell gehen 76 % der Unternehmen, die mehrere KI-Systeme einsetzen, davon aus, dass die KI-bedingte Komplexität bald die Anzahl der verfügbaren Mitarbeiter zur Bewältigung dieser Komplexität übersteigen wird.

Resilienz hängt vom Zusammenspiel von Mensch und Technologie ab. Teams benötigen Mitarbeiter, die Systeme überwachen, Ergebnisse validieren und bei Problemen eingreifen können. Der Aufbau und die Pflege von Fachkompetenz ist für Organisationen, die die Vorteile von KI-Systemen nutzen möchten, ohne von der Komplexität überwältigt zu werden, unerlässlich.

Wie steht es um Ihren KI-Reifegrad?

KI-Systeme bilden die neue Grundlage für Geschäftsprozesse. Unternehmen, die sie heute einsetzen, sichern sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Schnellere Produktzyklen, präzisere Kundeneinblicke und robustere Abläufe sind für Vorreiter bereits in greifbarer Nähe.

Wie bei jeder Kerntechnologie müssen Unternehmen KI sorgfältig implementieren, um davon zu profitieren. Das bedeutet Investitionen in die Governance, Bindung und Ausbildung Menschen, die mit Komplexität umgehen können und Lieferantenbeziehungen aufbauen, die Zuverlässigkeit und Transparenz gewährleisten.

Unternehmen, die KI-Systeme strategisch einsetzen, schaffen eine nachhaltige Wachstumsgrundlage. Wer dies nicht tut, riskiert, ins Hintertreffen zu geraten, während Wettbewerber bereits über eine neue Technologie verfügen.

Um zu sehen, wie diese Zukunft aussehen kann, laden Sie die vollständiger PagerDuty -Bericht und erkunden unsere KI-Agenten Die