Der Ingenieur, dem Sie 200.000 Dollar im Jahr zahlen, hat gerade eine Stunde damit verbracht, Daten zwischen Dashboards zu kopieren. Schon wieder.

Softwareentwickler verfügen über wichtige und gefragte Fähigkeiten. Dennoch verbringen viele erstklassige Entwickler derzeit zu viel Zeit damit, Tickets zu bearbeiten, Warnmeldungen weiterzuleiten und immer wieder auf dieselben Vorfälle zu reagieren.

Dieser operative Aufwand kostet Sie Geld. Jedes Mal, wenn ein leitender Ingenieur zur Fehlerbehebung in einem System oder zur Entschlüsselung eines unübersichtlichen Dashboards gerufen wird, verliert Ihr Unternehmen wertvolle Arbeitsstunden (oder sogar Tage). Diese Zeit hätte für die Verbesserung von Systemen, die Optimierung der Architektur oder die Weiterentwicklung Ihrer Technologie genutzt werden können.

Diese Unterbrechungen sind kostspielig und stellen zudem ein strategisches Risiko dar, das sich Unternehmen nicht leisten können, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen. Wenn Ihre besten Mitarbeiter ihre Zeit mit Fehlerbehebung und automatisierbaren Aufgaben verschwenden, riskieren Sie, Innovationen zu bremsen, Ihre Talente zu überlasten und den Kundennutzen zu beeinträchtigen.

Moderne Unternehmen durchbrechen diesen Kreislauf, indem sie Automatisierung und KI für Routinearbeiten nutzen und so die Ingenieure entlasten, damit diese sich auf die Optimierung der Gegenwart und die Entwicklung für die Zukunft konzentrieren können.

Der operative Aufwand kostet Sie mehr, als Sie denken

Operative Mühen wird oft als Kostenfaktor bei der Geschäftstätigkeit in immer komplexeren Systemen abgetan, aber tatsächlich zehrt es still und leise an Ihrem Budget, Ihrer Produktivität und Ihrer Mitarbeiterbindung.

Entsprechend Catchpoints SRE-Bericht 2025 Site Reliability Engineers (SREs) verbringen im Median 20 % ihrer Arbeitszeit mit sich wiederholenden, manuellen Tätigkeiten. Bei einem 20-köpfigen SRE-Team mit einem Durchschnittsgehalt von 180.000 US-Dollar sind das 720.000 US-Dollar pro Jahr, die für Aufgaben aufgewendet werden, die automatisiert werden könnten.

Die versteckten Kosten reichen noch viel weiter. Teams, die mit Tausenden von Benachrichtigungen und Routineaufgaben überlastet sind, haben nicht die Kapazität, Automatisierungen, Zuverlässigkeitsverbesserungen oder neue Funktionen zu entwickeln, die das Unternehmen voranbringen. Stellen Sie sich vor, was Ihre Teams leisten könnten, wenn sie nicht einen ganzen Arbeitstag pro Woche mit der Bearbeitung von Supportanfragen und der Abwicklung von Tickets verbringen würden.

Hinzu kommt der menschliche Preis. Wenn sich Ihre besten Mitarbeiter wie bloße Befehlsempfänger fühlen, werden sie sich anderweitig orientieren. Burnout und Langeweile führen zu Personalfluktuation, und im heutigen Arbeitsmarkt kann der Verlust eines erfahrenen Entwicklers Monate der Neubeschaffung und Umschulung für eine verantwortungsvolle Position bedeuten.

Sie müssen sich nicht zwischen Geschwindigkeit und Stabilität entscheiden.

Operativer Aufwand verschwendet nicht nur Entwicklungszeit, sondern schafft auch Anfälligkeit. Neben Ineffizienz kämpfen Teams, die weiterhin auf veraltete Systeme und manuelle Arbeitsabläufe setzen, mit einer unübersichtlichen Tool-Landschaft, fehleranfälligen Integrationen und manuellen Prozessen. Das Ergebnis ist eine falsche Wahl: Entweder schnell handeln und Ausfälle riskieren oder auf Nummer sicher gehen und zurückfallen. Beide Ansätze sind nicht zielführend.

Der einzige Weg nach vorn besteht darin, die Betriebsabläufe grundlegend zu verändern. KI und Automatisierung sorgen für mehr Geschwindigkeit und Ausfallsicherheit, indem sie monotone, mühsame Arbeit ersetzen durch moderne operative Fähigkeiten wie:

• KI zur Mustererkennung und Entscheidungsunterstützung So werden Probleme frühzeitig erkannt und intelligent priorisiert.
• Automatisierungen für eine sichere, wiederholbare Ausführung von operativen Aufgaben, Reduzierung menschlicher Fehler und Beseitigung von Reibungsverlusten
• Standardisierte, genehmigte Wege, die die Konsistenz fördern und die kognitive Belastung und Varianz für Ihre Teams reduzieren

Unternehmen setzen diese Änderungen bereits um. Laut PagerDuty Bericht zum Stand der digitalen Geschäftstätigkeit 2025 64 % der IT-Führungskräfte erwarten in diesem Jahr ein höheres Betriebsbudget – mit Investitionen, die vor allem auf Effizienz, Resilienz und operative Exzellenz abzielen. Der Auftrag ist eindeutig: KI-gestützte Prozesse werden mühsame Arbeit durch wirkungsvolle Ergebnisse ersetzen.

Bei PagerDuty, unserem Operations Cloud Dies wird Realität, indem die manuellen, sich wiederholenden Teile der Störungsbehebung an KI und Automatisierung delegiert werden. So werden Ingenieure von der reinen Fehlersuche befreit und können sich der Entwicklung der Innovationen von morgen widmen. So sieht das in der Praxis aus:

• Gut verstandene Vorfälle werden vollständig automatisiert durch KI-Agenten . Denken Sie an: abgelaufene SSL-Zertifikate, automatische Skalierung oder bekannte Speicherlecks.
• Teilweise aufgeklärte Vorfälle Die Meldungen durchlaufen eine KI-gestützte Vorauswahl mit menschlicher Genehmigung. Die KI gruppiert Warnmeldungen, stellt den bisherigen Kontext dar und empfiehlt Maßnahmen, die endgültige Entscheidung trifft jedoch der Mensch.
• Neue, ungewöhnliche und bedeutende Vorfälle Sie werden von Menschen geleitet und durch KI unterstützt. Die KI übernimmt die Kontextanalyse, Statusaktualisierungen und Dokumentation, sodass sich die Ingenieure auf die Problemlösung konzentrieren können.

Dieses Modell hilft Teams, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, komplexe Prozesse zu optimieren und jeden Teil des Incident-Lebenszyklus zu beschleunigen. Und es zeigt bereits messbare Wirkung in branchenführenden Unternehmen.

Wie führende Unternehmen ihre Ingenieure entlasten

Unternehmen wie Schneider Electric Und TUI Die Auswirkungen der Einführung KI-gestützter Betriebsabläufe werden bereits mit PagerDuty unter Beweis gestellt.

Schneider Electric Ein weltweit führender Anbieter von Energiemanagementlösungen hatte mit der schieren Menge an Warnmeldungen zu kämpfen, die von seinen Systemen generiert wurden. PagerDutys AIOps Schneider reduzierte die Anzahl der Benachrichtigungen um 65–75 %, verkürzte die durchschnittliche Bearbeitungszeit (MTTA) um 87 % und automatisierte den Abschluss von 40 % der Vorfälle. Dadurch entfielen 5.000 manuelle Benachrichtigungen pro Monat, wodurch die Ingenieure mehr Zeit für proaktive Zuverlässigkeitsmaßnahmen hatten.

TUI , Der weltweit größte integrierte Tourismuskonzern TUI hatte sich zum Ziel gesetzt, seine IT-Infrastruktur widerstandsfähiger zu gestalten und die Effizienz zu steigern. Mit PagerDuty automatisierte TUI die Reaktionszeiten bei Störungen auf seinen Plattformen, verkürzte die Wiederherstellungszeiten um bis zu 90 % und sparte dadurch Millionen. Durch die Automatisierung der Störungsbehebung konnten sich die Ingenieure auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses konzentrieren – ein entscheidender Faktor in einer Branche, in der Servicequalität den Wettbewerbsvorteil bestimmt.

Wenn Sie die mühsame Arbeit der KI überlassen, haben Ihre Mitarbeiter endlich den Freiraum, das zu tun, wofür sie eingestellt wurden: Innovationen entwickeln, skalieren und Wert schaffen.

Überlassen Sie die Fehlerbehebung der KI. Lassen Sie Ihre Mitarbeiter entwickeln.

Ihre Ingenieure wurden eingestellt, um komplexe Probleme zu lösen, leistungsstarke Systeme zu entwickeln und das Unternehmen voranzubringen. Das wird aber nicht gelingen, wenn sie ständig mit dem Neustart von Diensten und der Bearbeitung von Warnmeldungen beschäftigt sind.

KI-gestützte Prozesse verändern die Spielregeln. Indem Sie manuelle, repetitive Aufgaben an intelligente Systeme auslagern, geben Sie Ihren Teams den Freiraum für Innovationen und die nötige Resilienz für Wachstum.

Mit 51 % der Unternehmen setzen bereits heute KI-Agenten ein. Da 86 % der Unternehmen erwarten, bis 2027 damit operativ tätig zu sein, beschleunigt sich der Wandel hin zur Automatisierung. Die Unternehmen, die diesen Wandel anführen, werden den neuen Standard für operative Exzellenz definieren.

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