Der Betrieb von Systemen war schon immer eine Frage der Personalstärke. Mehr Systeme bedeuten mehr Personal, wobei menschliches Urteilsvermögen am Ende jeder Alarmkette unersetzlich bleibt. Dieses grundlegende Verhältnis zwischen Komplexität und Bedienpersonal prägt seit Jahrzehnten die Art und Weise, wie wir unsere Betriebsinfrastruktur aufbauen und betreiben.

Doch die Geschwindigkeit und Komplexität moderner Produkte übersteigen die Fähigkeit jedes Unternehmens, Fachkräfte einzustellen und auszubilden. Wir haben den Wandel von monolithischen Architekturen zu Microservices, von vierteljährlichen Releases zu Continuous Deployment und von On-Premise- zu Multi-Cloud-Architekturen vollzogen. Mit jeder dieser Entwicklungsstufen vervielfacht sich der operative Aufwand, während der Pool an Fachkräften begrenzt bleibt.

Für diese Bediener ist die Arbeit nicht interessant. Es ist Plackerei Wiederholende, wenig wertschöpfende Arbeiten, die die Zeit qualifizierter Mitarbeiter in Anspruch nehmen. Ihr Betriebsteam möchte an Projekten arbeiten, die das Unternehmen voranbringen, und nicht ständig Fehler beheben. So wie sich unsere Systeme weiterentwickelt haben, muss sich auch unser Betriebsansatz weiterentwickeln.

Diese Entwicklung ist auf KI zurückzuführen. KI-gestützte Prozesse verändern die Gleichung von „mehr Systeme = mehr Personal“ zu „mehr Intelligenz = höhere Produktivität pro Person“. Schauen wir uns an, wie dieser Ansatz heute funktioniert und wie er die Zukunft der Betriebsabläufe prägen wird.

Talent statt Fleiß

Die operative Krise besteht nicht nur darin, dass Systeme schneller wachsen als Teams; vielmehr zwingt dieses Missverhältnis dazu, die besten Talente für repetitive Aufgaben zu verschwenden. Dadurch entsteht ein Kreislauf, in dem die Einstellung von mehr Personal immer weniger Mehrwert liefert.

Catchpoints SRE-Bericht 2025 Shows SREs verbringen 20 % ihrer Zeit mit Fleißarbeit im Median – ein Anstieg von 14 % vor nur einem Jahr. Zum heutigen Marktzins (durchschnittlich etwa 174.000 US-Dollar für einen Senior SRE In den großen US-amerikanischen Technologiezentren bedeutet das, dass man 35.000 US-Dollar pro Ingenieur und Jahr für Arbeit bezahlt, die automatisiert werden könnte und sollte. Bei einem 20-köpfigen Zuverlässigkeitsteam sind das 700.000 US-Dollar reine Verschwendung.

Doch die eigentlichen Kosten liegen im Talentverlust. Erfahrene SREs bleiben nicht in Jobs, in denen sie nur teure Supportanfragen bearbeiten. Sie brennen aus und wechseln zu Unternehmen, die ihnen Entwicklungsmöglichkeiten bieten, anstatt sie nur zu warten. In einem Markt, in dem es 6 Monate Für die Einstellung eines erfahrenen SRE verschärft jede Kündigung die Krise.

Anders ausgedrückt: Selbst bei einem „bescheidenen“ Arbeitsaufwand wird stillschweigend das Äquivalent mehrerer Vollzeitgehälter verschlungen, und die zu erledigende Arbeit wird sich in absehbarer Zeit nicht verringern.

Vom Kostenzentrum zum Innovationsmotor

KI-gestützte Prozesse schaffen ein neues Modell, in dem jede eingesparte Arbeitsstunde in Innovationen statt in Personalinvestitionen reinvestiert werden kann. KI entlastet Menschen (und Budgets) und ermöglicht ihnen wichtigere Aufgaben – die produktivsten Organisationen werden dies nutzen.

Anstatt Automatisierung als Mittel zur Reduzierung der Mitarbeiterzahl zu sehen, nutzen diese Unternehmen KI-gestützte Automatisierung, um Talente auf strategische Aufgaben umzulenken: den Aufbau besserer Systeme, die Verbesserung der Zuverlässigkeit und die Beschleunigung der Bereitstellungsgeschwindigkeit.

Nehmen wir die 700.000 US-Dollar an Personalkosten unseres 20-köpfigen Teams. Durch KI-Automatisierung halbieren wir diese Kosten und sparen so jährlich 350.000 US-Dollar. Zwei erfahrene Entwickler können sich nun auf die Entwicklung der gefragtesten Funktionen konzentrieren. Die gleiche Mitarbeiterzahl erzielt nun einen höheren Mehrwert.

Die Dynamik ist real. 94 Prozent der Unternehmen beschleunigen die Einführung von agentenbasierter KI. Im Gegensatz zu herkömmlichen Kostensenkungsmaßnahmen, 64 % berichten von steigenden Budgets , mit einer Verlagerung von Personalaufwand hin zu Automatisierung. Es werden keine Mitarbeiter entlassen; es werden körperliche Arbeit reduziert und manuelle Tätigkeiten Maschinen übertragen.

Wie KI-gestützter Ansatz unter der Haube aussieht

Der Wandel hin zu KI-gestützten Betriebsabläufen dient dem Schutz Ihrer wertvollsten Ressource: Ihrer Mitarbeiter. Damit dieser Wandel gelingt, benötigen Sie Technologien, die verstehen, wie Betriebsabläufe und die Arbeitsweise von Menschen tatsächlich funktionieren. Das bedeutet, zu wissen, wie sich Vorfälle entwickeln, wie Teams zusammenarbeiten und wo menschliche Anstrengungen die größte Wirkung erzielen.

Bei PagerDuty basieren unsere KI-Fähigkeiten auf über 15 Jahren operativer Erfahrung. Unser Ansatz orientiert sich an den Realitäten der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und der Dynamik von Teams. Das Ergebnis ist eine KI, die sich nahtlos in Ihre Systeme integriert, Ihre Teams unterstützt und autonom agiert, um Probleme zu verhindern, bevor sie eskalieren.

Eingebettete KI eliminiert Rauschen bei der Datenaufnahme.

Diese in die Incident-Management-Plattform von PagerDuty integrierten KI-Funktionen erfassen Ihren gesamten Ereignisstrom und wenden Mustererkennung an, bevor menschliche Mitarbeiter überhaupt etwas sehen. Sie sind permanent aktiv und arbeiten im Hintergrund.

Die KI lernt aus all Ihren eingehenden Ereignisdaten und daraus, wie Ihre Teams in der Vergangenheit Vorfälle gelöst haben, und nutzt diese Daten dann, um:

• Gruppieren Sie zusammengehörige Warnmeldungen nach Zeit, Inhalt und KI-basierten Erkenntnissen
• Filtert bekannte Fehlalarme und vorübergehende Spitzenwerte heraus.
• Setzt Symptome in Zusammenhang mit wahrscheinlichen Ursachen oder Veränderungsereignissen.

Das Ergebnis sind weniger Informationsverlust und mehr relevante Kontextinformationen. Ihr Bereitschaftstechniker erhält einen ausführlichen Vorfallbericht anstelle von 50 redundanten Warnmeldungen.

Generative KI bietet Betreibern natürlichsprachliche Schnittstellen.

Statt sich durch Dashboards zu klicken und zwischen Tools, Retrospektiven und Runbooks hin und her zu wechseln, interagieren Ingenieure dialogorientiert mit den Systemen, um Zusammenhänge herzustellen. Im Hintergrund arbeitet ein KI-Assistent:

• Wandelt natürliche Sprache in komplexe Anfragen um Die Frage „Zeig mir, was sich gestern beim Zahlungsdienst geändert hat“ wird sofort im Chat angezeigt, ohne dass ein Hin und Her zwischen verschiedenen Tools nötig ist.
• Erstellt automatisch Nachbesprechungen von Vorfällen : Die Nachbesprechungen von Vorfällen erstellen sich quasi von selbst, indem sie den zeitlichen Ablauf des Vorfalls, die Chatprotokolle und die Lösungsschritte analysieren.
• Erstellt Ablaufpläne aus historischen Ereignissen Die KI lernt aus vergangenen Lösungen, um Korrekturen für ähnliche Probleme vorzuschlagen und generiert das Runbook für Sie.

Die Maschine übernimmt die Informationsbeschaffung und das Verfassen von Inhalten. Menschen sind für die Beurteilung und Strategieentwicklung zuständig.

Agentische KI agiert autonom, um Vorfälle zu verhindern.

KI kann jetzt aktiv in Ihrem Namen arbeiten. KI-Agenten für Unternehmen Sie kann Probleme erkennen, Konflikte lösen und Erkenntnisse gewinnen, ohne dass Menschen eingreifen müssen. Hier wandelt sich die KI vom Assistenten zum Beschützer:

• Ständige Erreichbarkeit ohne Chaos Schluss mit lästigen Terminplanungen und manuellem Hin und Her. Ein Agent passt die Schichten automatisch an, um Konflikte zu lösen und so eine reibungslose und stressfreie Abdeckung zu gewährleisten.
• Schnellere Triage für eine schnellere Problemlösung: Komplexe Vorfälle lassen sich nahtlos teamübergreifend koordinieren. Ein Agent erkennt sofort Muster, findet ähnliche oder vergangene Vorfälle und leitet die Einsatzkräfte zu einer schnelleren Lösung.
• Von Rohdaten zu realen Auswirkungen: Ein Agent analysiert Daten aus all Ihren Tools, um Trends aufzudecken, Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zur Verbesserung der Abläufe zu empfehlen, um intelligentere und schnellere Entscheidungen zu unterstützen.
• Vom Gespräch bis zum Schluss Ein Agent transkribiert während des Vorfalls automatisch Zoom-Gespräche, fungiert als Protokollführer und teilt den Kontext umgehend mit anderen Einsatzkräften.
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Diese Agenten arbeiten proaktiv, um Ihre Teams vor Überlastung zu schützen und einen reibungslosen Systembetrieb zu gewährleisten.

Lasst die KI schuften

Ihre Ingenieure können verteilte Systeme entwerfen, komplexe Arbeitsabläufe automatisieren und innovative Probleme lösen, die echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen. Sie sollen nicht mitten in der Nacht um 3 Uhr auf Warnmeldungen reagieren oder Daten zwischen Dashboards kopieren und einfügen müssen.

Lesen Die PagerDuty Vision für KI-gestützte Operationen um mehr darüber zu erfahren, wie Sie das Potenzial Ihres Teams freisetzen können.