Ein anderer PagerDuty Gipfel ist abgeschlossen, und wir sind immer noch ganz gerührt von der Begeisterung und Energie, die uns unsere Kunden und die Community in der vergangenen Woche entgegengebracht haben. Wir haben im Laufe der Konferenz mehrere wichtige Ankündigungen gemacht, aber keine war so bedeutend wie die AIOps-Fortschritte auf unserer digitalen Betriebsplattform.

Wir haben verschiedene Möglichkeiten vorgestellt, wie Kunden Machine-Learning-Algorithmen und Automatisierung auf eine Vielzahl von Workflows auf der gesamten Plattform anwenden können. Von Störgeräuschunterdrückung und Ursachenanalyse bis hin zu automatischer Fehlerbehebung und erweiterten Analysen – unsere Version zielt darauf ab, IT-Teams durch den Einsatz von AIOps effizienter zu machen, um Komplexität und menschliche Arbeitskraft zu reduzieren – in einer Zeit, in der Unternehmen versuchen, mehr zu erreichen, ohne zusätzliche Ressourcen zu schaffen.

PagerDuty möchte außerdem die Ermüdung verringern, die bei der Verwaltung zunehmend komplexer IT-Umgebungen unweigerlich entsteht – eine Ermüdung, die durch die globale Pandemie noch verstärkt wurde. AIOps ist der Schlüssel zur Bestimmung der Beziehung zwischen den Tausenden von Warnmeldungen, die alle Elemente einer IT-Umgebung heutzutage generieren können. Ziel ist es, IT-Teams mehr Kontext und verwertbare Informationen bereitzustellen.

Um mehr über AIOps als Anwendungsfallkategorie und deren Definition zu erfahren, lesen Sie unbedingt diese Blogs:

• Teil 1: Was genau ist AIOps?
• Teil 2: Dinge, über die Sie nachdenken sollten und der PagerDuty -Ansatz

Lassen Sie uns nun in die Details der neuesten AIOps-Funktionen von PagerDuty eintauchen.

Detaillierte Einblicke in Innovationen

Intelligente Empfehlungen

Nichts ist wichtiger als die Gesundheit und geistige Gesundheit Ihres Teams. Doch in der heutigen schnelllebigen und komplexen IT-Landschaft können Umwelteinflüsse diesem Imperativ entgegenwirken und zu Ermüdung und Burnout führen. Intelligent Recommendations nutzt maschinelles Lernen, um Maßnahmen vorzuschlagen, um Lärm reduzieren und die Teameffizienz verbessern und Gesundheit und liefert gleichzeitig die prognostizierten ROI-Ergebnisse der Umsetzung der vorgeschriebenen Maßnahmen.

• Empfehlungen zur Lärmreduzierung Identifizieren Sie automatisch Dienste, die unter Alarmrauschen leiden, diagnostizieren Sie die Ursache und geben Sie Einsatzkräften und Dienstanbietern individuelle Empfehlungen zur Reduzierung unwichtiger Störgeräusche. PagerDuty hat festgestellt, dass Kunden durch die Umsetzung von Empfehlungen zur Störgeräuschreduzierung durchschnittlich bis zu 67 % weniger Alarme und Vorfälle verzeichnen können – das bedeutet 67 % weniger Fehlalarme und unnötige Arbeit!
• Gesundheitsempfehlungen des Teams. Teams stehen unter größerer Belastung als je zuvor, um den Online-Betrieb aufrechtzuerhalten. Übermüdete Mitarbeiter machen jedoch Fehler. Verbessern Sie die Gesundheit Ihrer Mitarbeiter und halten Sie Ihr Bereitschaftsteam fit, indem Sie Arbeiten, die spät in der Nacht oder außerhalb der Arbeitszeiten anfallen, dem zuständigen Team oder Manager melden und dem Mitarbeiter eine Empfehlung zur Schichtübernahme senden.

Kuratierte erweiterte Analyse und Planung von Reifegradmodellen

Unsere neuesten Verbesserungen basieren auf der umfassenden und leistungsstarken Analyse-API von PagerDuty und öffnen unseren umfangreichen Datensatz für Kundenanfragen. Sie stellen unseren Nutzern die nützlichsten und am häufigsten genutzten Analyseerkenntnisse direkt in einer benutzerfreundlichen Oberfläche zur Verfügung. Sobald spezifische Abfragen und Berichte identifiziert sind, können regelmäßige Berichtsplanungen konfiguriert werden, um verschiedene Stakeholder auf dem Laufenden zu halten.

• PagerDuty Analytics Lab extrahiert Erkenntnisse aus dem umfangreichen Datensatz von PagerDuty für personalisierte Analysen, um eine Vielzahl von Fragen zu beantworten (z. B.: Wie hoch waren die Kosten des letzten Vorfalls? Welche Vorfälle haben meine Lösungszeit beeinträchtigt?). Darüber hinaus haben wir unser Reifegradmodell und Benchmarkdaten von über 13.000 Kunden kodifiziert, um Benutzern dabei zu helfen, einzuschätzen, wo sich ihr Unternehmen auf seiner digitalen Reise befindet, und ihnen zu zeigen, wie sie ihre Reife durch die Umsetzung von Optimierungsempfehlungen verbessern können.

Sie können die Berichterstellung automatisieren und Analysen über unsere Slack-Integration direkt mit Ihrem Team teilen. Zu den verfügbaren Berichten gehören:

• • Kritische und schwerwiegendste Vorfälle
  • Servicezustand und -optimierung
  • Möglichkeiten zur betrieblichen Kosteneffizienz
  • Teamgesundheit und -optimierung
  • Geschäftsauswirkungsanalyse

• Analyse der Bereitschaft zur Rufbereitschaft Hilft bei der optimalen Zusammenstellung von Teams, damit diese ihre Bereitschaftsaufgaben erfolgreich erfüllen können. Nutzen Sie diesen Bericht, um Ihre Bereitschaftshaltung zu verbessern und Ihren Fortschritt in Richtung Organisationsbereitschaft zu verfolgen. Eine ordnungsgemäße Teamzusammenstellung kann die Lösungszeiten verkürzen und die Reaktionsfähigkeit Ihres Unternehmens auf Vorfälle verbessern.

Dynamische Dienstabhängigkeiten

Der Schlüssel zum serviceorientierten Ansatz von PagerDuty liegt in der Aktualität und Genauigkeit unseres einzigartigen Serviceverzeichnisses in Echtzeit. Wir haben unser Serviceverzeichnis erheblich verbessert, indem wir die Erfassung und Aktualisierung von Abhängigkeitsinformationen optimiert haben. Jetzt können Sie Upstream- und Downstream-Abhängigkeiten automatisch anzeigen, um die Problemlösung zu beschleunigen, Doppelarbeit zu reduzieren und zukünftige Vorfälle zu vermeiden. Wir haben außerdem die Aktualisierung der Abhängigkeitsinformationen in Ihrem Serviceverzeichnis mit Empfehlungen des maschinellen Lernens und bidirektional integrierten Servicedaten wichtiger Partner automatisiert, sodass Ihr Team von einer einzigen zuverlässigen Quelle aus arbeiten kann.

• Benutzerdefinierte Abhängigkeiten können schnell in einer optimierten Benutzeroberfläche abgebildet und definiert werden. Jetzt können Sie die Abhängigkeiten und Beziehungen zwischen vor- und nachgelagerten technischen und geschäftlichen Diensten mit geringem Wartungsaufwand verfolgen.
• Automatisierte Abhängigkeitserkennung Funktionen schlagen relevante Abhängigkeiten durch maschinelles Lernen vor und heben diese direkt auf der Seite mit den Vorfalldetails hervor. Bei der aktiven Vorfall-Triage helfen Ihnen diese Abhängigkeitsinformationen, Sackgassen zu vermeiden, schnell zusammenzuarbeiten und die richtigen Maßnahmen zur Problemlösung zu ergreifen. PagerDuty hat mehrere Varianten dieser Funktionalität veröffentlicht, darunter:
• • Abhängigkeitsbewusste Vorfälle
  • Abhängigkeitsinformationen in „Kriegszeiten“
  • Vorgeschlagene Abhängigkeiten in „Kriegszeiten“

• ServiceNow-Integration v7 hilft Kunden, ihre Integration zu stärken und mehr Nutzen aus ihren Investitionen in ServiceNow und PagerDuty zu ziehen. Dies geschieht durch die Nutzung neuer, bidirektionaler Funktionen wie der Ausführung eines PagerDuty Reaktionsspiels in ServiceNow oder der Veröffentlichung eines Handlungsaufrufs von ServiceNow auf der PagerDuty Vorfalldetailseite, um Benutzern Live-Statusaktualisierungen bereitzustellen. Darüber hinaus können sowohl geschäftliche als auch technische Serviceabhängigkeiten aus der CMDB von ServiceNow mit dem Serviceverzeichnis von PagerDuty geteilt werden. Dadurch können Teams die Auswirkungen von Vorfällen besser verstehen und kritische Services identifizieren.

Mapping der Auswirkungen von Änderungen

Schätzungsweise 80 % der Vorfälle werden durch Änderungen verursacht. Deshalb hat PagerDuty Änderungsereignisse aus dem Softwarebereitstellungsprozess vollständig integriert ( CI/CD Pipelines) und Code-Repositories ermöglichen die Transparenz von Änderungen und ermöglichen so ein besseres Verständnis ihrer Auswirkungen. Nutzen Sie diesen Echtzeitkontext, um sofort zu erkennen, wo Änderungen Fehler verursacht haben, und um vorherzusagen, welche Risiken zukünftige Änderungen für kritische Geschäftsdienste bergen könnten.

• Änderungsuntersuchung zur Lösung von Vorfällen verkürzt die Lösungszeiten, indem DevOps Die Responder verstehen, welche Änderungen wahrscheinlich ein Problem verursacht oder dazu beigetragen haben. Sie können Kontextinformationen über aktuelle Software- oder Konfigurationsänderungen nutzen, um ein Problem zu diagnostizieren und möglicherweise eine Verschlimmerung zu verhindern oder schnell die nächsten Schritte einzuleiten, um eine effektive Reaktion zu koordinieren.
• Integrationen von Änderungsereignissen mit GitHub , Marionette , Und Entwickeln Geben Sie PagerDuty Kunden eine einfachere Möglichkeit, Änderungsereignisse aus ihrer Softwarebereitstellungspipeline zu übernehmen.

Flexible Automatisierungssteuerungen

Der Einsatz von KI und Automatisierung in so kritischen Bereichen wie den digitalen Abläufen eines Unternehmens erfordert absolutes Vertrauen. Deshalb haben wir flexible Automatisierungssteuerungen entwickelt, die jederzeit die Kontrolle durch einen Menschen gewährleisten. PagerDuty schlägt vor, wo Automatisierung hilfreich sein kann, und stellt sicher, dass Menschen nicht unnötig gestört werden, sondern benachrichtigt sie bei Bedarf. Dies bietet Unternehmen eine zuverlässige Möglichkeit, Automatisierung unternehmensweit zu integrieren und zu beschleunigen. PagerDuty unterstreicht unser Engagement für benutzerfreundliche Automatisierung und kündigte eine endgültige Vereinbarung an Rundeck zu übernehmen – einen führenden Anbieter von Runbook-Automatisierung für Unternehmen – um Kunden, die ihre Incident-Response-Prozesse automatisieren möchten, die automatische Fehlerbehebung leichter zugänglich zu machen.

• Pausierte Vorfallbenachrichtigungen Reduzieren Sie Betriebsgeräusche durch die Verzögerung von Auslösern. So haben die Maschinen die Möglichkeit, automatisch Abhilfe zu schaffen, bevor sie die Einsatzkräfte benachrichtigen. Kunden können ein Prüfprotokoll der Auslöser und Aktionen speichern, unabhängig davon, ob ein Einsatzkräfte benachrichtigt wurde.
• Ereignisgesteuerte Webhooks Geben Sie Reaktionsteams die Möglichkeit, Vorfälle schneller und mit weniger Ressourcen zu lösen, indem Sie die Automatisierung per Knopfdruck mithilfe von Ereignisregeln zum Auslösen externer Prozesse und Workflows nutzen. Benutzer können außerdem den Status der für einen Dienst ausgelösten Automatisierungssequenzen überwachen und verfolgen.
• Dynamische Feldanreicherung und -extraktion unterstützt DevOps-Ingenieure bei der Normalisierung von Warnmeldungsinhalten, um sie an ihre individuellen terminologischen Formatierungsanforderungen anzupassen. Dies kann die Ergebnisse von Berichten und Analysen verbessern und hilft, Hindernisse für die Einführung ressourcensparender Funktionen wie intelligenter und inhaltsbasierter Warnmeldungsgruppierung zu beseitigen.

Wenn Ihr Team von einer dieser Verbesserungen profitieren könnte, schauen Sie sich unbedingt unsere kostenlose Testversion oder Melden Sie sich an, um frühzeitigen Zugriff zu erhalten zu den neuen Funktionen.