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Gartner Market Guide: Automatisierung in Unternehmen integrieren

von Joseph Mandros 20. Juli 2023 | 4 Minuten Lesezeit

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„Laut Gartner sind bestehende Strategien zur Workload-Automatisierung nicht in der Lage, mit der zunehmenden Komplexität von Workload-Typen, -Volumina und -Standorten Schritt zu halten, die durch die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen bedingt ist. Ohne Zusammenarbeit und Automatisierung innerhalb und außerhalb der IT verlangsamt sich das digitale Geschäft, was zu einer Silosbildung der Fähigkeiten in den Geschäfts- und IT-Teams führt. Die Kostenoptimierung ist eine sich entwickelnde Herausforderung, die durch technische Schulden und die Anforderung, den Geschäftswert von Investitionen nachzuweisen, vorangetrieben wird.“

Der Mangel an Zusammenarbeit und Automatisierung innerhalb und außerhalb der IT-Abteilungen führt zu isolierten Funktionen in den einzelnen Geschäfts- und IT-Teams und bremst so das digitale Geschäftstempo. Da sich zudem die technischen Schulden anhäufen und der Wert der Investitionen immer deutlicher sichtbar werden muss, wird die Kostenoptimierung zu einer ständigen Herausforderung.

Durch die Berücksichtigung dieser Schlüsselergebnisse aus einem kürzlich von Gartner® veröffentlichten Market Guide können Unternehmen unserer Meinung nach ihre Abläufe rationalisieren und ihre Effizienz angesichts zunehmender Komplexität steigern. Werfen wir einen kurzen Blick auf unser Verständnis der wichtigsten Ergebnisse aus Gartner-Marktleitfaden für Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen.

Herausforderungen bei der Workload-Automatisierung

Unternehmen stehen vor einer Vielzahl von Herausforderungen, wenn es darum geht, Workloads effektiv zu verwalten. „Laut Gartner sind bestehende Workload-Strategien nicht in der Lage, die zunehmende Komplexität von Workload-Typen, -Volumina und -Standorten zu bewältigen, die durch sich verändernde Geschäftsanforderungen bedingt ist.“ Automatisierungsstrategien, die einst ausreichten, sind nicht mehr in der Lage, die zunehmende Komplexität zu bewältigen, die durch sich verändernde Geschäftsanforderungen entsteht.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Unternehmen intelligente Automatisierungslösungen einsetzen, die sich an veränderte Anforderungen anpassen können. Intelligente Workload-Automatisierung nutzt Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Ressourcen dynamisch zuzuweisen, die Planung zu optimieren und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.

Zusammenarbeit und Automatisierung: Silos aufbrechen

Laut Gartner verlangsamt sich das digitale Geschäft ohne Zusammenarbeit und Automatisierung innerhalb und außerhalb der IT. Dies führt zu isolierten Kompetenzen in den Geschäfts- und IT-Teams. Der Mangel an Zusammenarbeit und Automatisierung zwischen diesen Teams kann digitale Geschäftsinitiativen erheblich behindern. Silos schaffen Barrieren, verlangsamen Entscheidungsprozesse und behindern den Informations- und Ideenfluss.

Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit fördern und Automatisierungslösungen implementieren, die alle Geschäfts- und IT-Funktionen abdecken. Durch die Integration von Workflows und den nahtlosen Informationsaustausch können Teams harmonisch zusammenarbeiten, Innovationen vorantreiben und digitale Initiativen beschleunigen. Kollaborative Automatisierungstools wie Workflow-Management-Plattformen und Projektmanagement-Software erleichtern die effektive Kommunikation, Zusammenarbeit und den Informationsaustausch und führen so zu einer schnelleren Markteinführung und einer höheren Kundenzufriedenheit.

Die wachsende Herausforderung der Kostenoptimierung

„Laut Gartner ist die Kostenoptimierung eine sich ständig weiterentwickelnde Herausforderung, die durch technische Schulden und die Anforderung, den Geschäftswert von Investitionen nachzuweisen, vorangetrieben wird.“ Mit der Ausweitung digitaler Infrastrukturen häufen Unternehmen technische Schulden an – eine Belastung, die durch veraltete Technologien, ineffiziente Prozesse und Altsysteme entsteht. Diese technischen Schulden behindern nicht nur Agilität und Innovation, sondern erhöhen auch die Betriebskosten.

Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Unternehmen der Kostenoptimierung durch strategische Investitionen und die kontinuierliche Evaluierung ihres Technologieportfolios Priorität einräumen. Der Einsatz von Cloud-basierten Lösungen, Automatisierung und agilen Verfahren kann Unternehmen helfen, technische Schulden abzubauen und eine höhere Kosteneffizienz zu erreichen.

Darüber hinaus sollten Unternehmen klare Kennzahlen und Prozesse etablieren, um den Geschäftswert von Technologieinvestitionen zu messen und aufzuzeigen, und so fundierte Entscheidungen und Ressourcenzuweisungen zu ermöglichen.

Abschluss

Wir sind davon überzeugt, dass die wichtigsten Erkenntnisse des Berichts die Notwendigkeit unterstreichen, dass Unternehmen bei ihrem Ansatz zum Workload-Management agil, anpassungsfähig und innovativ bleiben müssen, um sicherzustellen, dass sie den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen effektiv gerecht werden und in der sich ständig verändernden digitalen Landschaft nachhaltiges Wachstum vorantreiben können.

„Laut Gartner wird empfohlen, die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Teams zu fördern, indem der Zugriff auf automatisierte Funktionen durch Feedback-gesteuerte Self-Service-Automatisierungslösungen demokratisiert wird.

Erschließen Sie den Geschäftswert der orchestrierten I&O-Automatisierung, indem Sie eine erweiterte Service-Orchestrierung und ereignisgesteuerte Workflows implementieren, um Agilität, Innovation und Kostenoptimierung voranzutreiben.

Erfüllen Sie die Geschäftsanforderungen von heute und morgen mit Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen (SOAPs), die die nötige Agilität und Effizienz bieten. Integrieren Sie Agilität und Effizienz in orchestrierte IT-Prozesse, um die Geschäftsanforderungen durch den Einsatz von SOAPs zu erfüllen.“

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Gartner-Marktleitfaden für Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen, Chris Sanderson, Daniel Betts, Hassan Ennaciri, 23. Januar 2023.

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