Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren den Wechsel in die Cloud vollzogen, und viele weitere planen dies oder beginnen gerade damit. Manche Unternehmen tun sich jedoch schwer, den Nutzen dieses Wechsels zu schöpfen. Die Vorteile der Cloud liegen auf der Hand: Sie ist flexibel, skalierbar und kostengünstig. Allerdings bringt die Cloud auch Komplexität mit sich – neue Abhängigkeiten, mehr zu verwaltende Dienste und mehr zu überwachende Daten und Signale. Für IT-Teams ist es entscheidend, die Dienste trotz dieser Komplexität stets verfügbar zu halten.

Hier kommt Cloud Operations (CloudOps) ins Spiel. Laut IDC ist ein CloudOps-Modell „die Summe der internen Systeme, Teams und Methoden zur Überwachung und Verwaltung einer Cloud-Infrastruktur und Plattformbereitstellung“. Mit der Zeit wird sich CloudOps zum primären Betriebsmodell entwickeln, da Unternehmen zunehmend Cloud-First- oder Cloud-native-Infrastrukturen einsetzen.

Da viele Kunden von PagerDuty bereits in der Cloud arbeiten oder gerade umsteigen, wollten wir untersuchen, was operative Reife in der Cloud bedeutet und wie Unternehmen diese erreichen können. Zu diesem Zweck haben wir bei IDC eine Studie in Auftrag gegeben, um den aktuellen Stand von CloudOps zu bewerten. Die globale Umfrage unter 802 Großunternehmen untersuchte CloudOps und Incident Management, deren Auswirkungen auf die IT und wie Unternehmen ihre Reife im Cloud-Betrieb steigern können. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse des IDC-Whitepapers.

Wie ausgereift sind Ihre CloudOps heute?

Die Untersuchung ergab, dass es vier verschiedene Reifephasen für die Einführung von Cloud-Betriebsmodellen gibt.

• Anfänger : Unternehmen haben bereits mit CloudOps begonnen, verfügen aber in der Regel noch nicht über etablierte CloudOps-Positionen oder -Teams und haben auch nicht in Schulungen investiert. Anfänger messen die Leistung typischerweise an der Geschwindigkeit der Problemlösung, und die Ergebnisse werden meist anhand von Gewinn und Ausfallvermeidung beurteilt.
• Dazwischenliegend Unternehmen nutzen die Hybrid Cloud verstärkt und koordinieren ihre Aktivitäten mit IT-Gruppen und einigen Geschäftsbereichsteams. Sie beginnen, die Arbeit in Workflows zu organisieren – entweder innerhalb der CloudOps-Plattform oder über verschiedene Tools oder Ticketsysteme hinweg. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) können ebenfalls zur Verbesserung einiger Aspekte des CloudOps-Workflows eingesetzt werden. Die Auswirkungen werden in der Regel am Umsatz und nicht am Gewinn gemessen.
• Fortschrittlich Unternehmen haben eine hybride Cloud-Infrastruktur eingeführt, die eine verstärkte Zusammenarbeit mit LoB-Teams und Kunden erfordert. Das CloudOps-Team arbeitet zunehmend mit einem stark zentralisierten Ansatz, verfeinerten Workflows und regelbasierter Automatisierung. Erfahrene CloudOps-, DevOps- und Cloud-Architektur-Ressourcen werden modelliert, und es entsteht eine Kultur der vollständigen Serviceverantwortung. Zu den gemessenen Ergebnissen zählen Betriebseffizienz, Gewinn, verbesserte Kundenzufriedenheit, Loyalität und/oder Kundenbindung.
• Experte Unternehmen nutzen CloudOps als strategisches Differenzierungsmerkmal und beschleunigen so die Erstellung und Bereitstellung digitaler Dienste. Eine Kultur der vollständigen Serviceverantwortung ist weit verbreitet, und Unternehmen haben ihre CloudOps-Plattform zu einem regelbasierten Workflow-Management-System weiterentwickelt. Sie haben wahrscheinlich noch nicht viel mit KI/ML experimentiert, da sie ihre Arbeit in der Regel schon vor Jahren begonnen haben, bevor KI/ML-basierte Tools ausgereift und verfügbar waren. In den nächsten Jahren werden Expertenunternehmen jedoch beginnen, bestehende, ausgereifte KI/ML-basierte Funktionen zu nutzen.

Beschleunigen Sie den Übergang zur CloudOps-Reife

Die Studie zeigt, dass der Übergang von einem Reifegrad zum nächsten 18 bis 24 Monate kontinuierlicher Arbeit erfordern kann. Insgesamt kann es drei bis fünf Jahre dauern, bis man ein CloudOps-Expertenunternehmen wird. Die gute Nachricht ist jedoch, dass es Möglichkeiten gibt, den Weg zu CloudOps zu beschleunigen. Hier sind unsere drei wichtigsten Erkenntnisse, wie Unternehmen schneller die CloudOps-Reifeleiter erklimmen können:

1. Wählen Sie einen hybriden Ansatz.

Expertenorganisationen haben ihre Reife durch die Verwendung primär regelbasierter Tools erreicht und nutzen heute deutlich seltener einen hybriden regelbasierten und KI/ML-Ansatz als Anfänger. Dies sollte jedoch nicht als Abkehr von KI und ML verstanden werden. Expertenorganisationen begannen ihre CloudOps-Reise wahrscheinlich vor vier bis fünf Jahren, als KI/ML-Technologien noch nicht ausgereift waren. Seitdem haben sich KI/ML erheblich weiterentwickelt und können nun genutzt werden, um Unternehmen auf dem Weg zur Cloud-Reife zu unterstützen. Mit einem hybriden Ansatz können Anfänger ihren Reifeprozess beschleunigen, indem sie die Vorteile regelbasierter Automatisierung in Kombination mit der Intelligenz von KI und ML nutzen. Es ist jedoch wichtig, nicht so schnell vorzugehen, dass der Rest der Organisation abgehängt wird. Dies bringt uns zu unserem nächsten Punkt.

2. Streben Sie einen Kulturwandel von oben nach unten an.

Die Einführung eines Cloud-Betriebsmodells erfordert tiefgreifende Veränderungen innerhalb eines Unternehmens – von Änderungen in der Entscheidungsfindung und Budgetierung bis hin zu transformierten Governance-Ansätzen und der Erfolgsmessung. Der Bericht stellte fest, dass dieser Wandel zwar von den Mitarbeitern vorangetrieben werden kann, die Führungsebene jedoch auch die treibende Kraft sein muss. Das Erreichen der CloudOps-Reife ist nicht nur eine Veränderung der IT, sondern auch eine Veränderung des Unternehmens. Tatsächlich haben Organisationen auf Expertenebene ihre Betriebsabläufe deutlich häufiger angepasst als Organisationen auf Anfängerebene, um sie an die Umstrukturierung des Unternehmens und der IT anzupassen. Der Weg zur CloudOps-Reife wird deutlich kürzer sein, wenn Unternehmen den kulturellen Wandel auf allen Ebenen – angeführt von den Führungskräften – vollziehen.

3. Implementieren Sie Full-Service-Eigentum.

Full-Service-Ownership bedeutet, dass Entwickler – die zuvor möglicherweise von ihrem Code in der Produktion getrennt waren – zunehmend den Code für den gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung besitzen (siehe unsere Leitfaden zum Full-Service-Eigentum (für weitere Informationen). Ein Kennzeichen von Organisationen auf Expertenebene ist die Implementierung von Full-Service-Ownership. Laut Bericht „deutet dieses Ergebnis darauf hin, dass sich auf dem Weg zur CloudOps-Reife wesentliche Veränderungen ergeben, die diesen kulturellen Wandel hin zu Service Ownership in den erfahrensten CloudOps-Teams ermöglichen.“ Daher ist die Priorisierung der Einführung einer Full-Service-Ownership-Mentalität ein wichtiger Schritt zur Beschleunigung der CloudOps-Reife.

Es lässt sich nicht leugnen, dass der Weg zur CloudOps-Reife ein großes Unterfangen ist, aber es ist ein Unterfangen, das Zeit und Mühe wert ist. Unternehmen, die sich auf diesen Weg einlassen und in ihn investieren, werden in den kommenden Jahren die Früchte ernten – von höherer Agilität über Kostenvorteile bis hin zu vielem mehr.

Um mehr über die Reife von CloudOps zu erfahren, Laden Sie das von PagerDuty gesponserte IDC-Whitepaper „Cloud Operations Maturity Assessment“ herunter , 2021, Dok. #US47638121, Juni 2021. Und wenn Sie gerade erst mit der Cloud-Migration beginnen und herausfinden möchten, wie PagerDuty Ihnen helfen kann, besuchen Sie unsere Ressourcenseite zur Cloudmigration .