„Unsere Arbeitsweise hat sich für immer verändert.“ Mit diesen Worten hielt unsere CEO Jennifer Tejada ihre Rede. Interview mit Yahoo Finance Vor ein paar Wochen. Diese Worte brachten mich zum Nachdenken darüber, wie sehr sich der Arbeitsalltag unserer Kunden unwiderruflich verändert hat. Homeoffice ist vom Luxus zur Notwendigkeit geworden – wie passen sich also die Menschen in der IT-Welt diesem Wandel an?

Mit dem wachsenden Umfang und der zunehmenden Komplexität des IT-Betriebs wird der Einsatz von maschinellem Lernen zur Automatisierung wichtiger Arbeitsabläufe nicht nur zu einem interessanten Konzept, sondern zu einer echten Notwendigkeit, um mit den Entwicklungen Schritt zu halten. Viele Unternehmen werden sich AIOps als Lösung für dieses wachsende Komplexitätsproblem zuwenden. Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) ist eine Kategorie von Tools, die Datensätze, maschinelles Lernen und Analysen kombiniert, um ITOps-Teams dabei zu helfen, Vorfälle schneller und effizienter zu beheben.

Aus Kategoriensicht umfasst AIOps eine Vielzahl von Anbietern, die maschinelles Lernen und Algorithmen zur Problemerkennung einsetzen. Einige bieten sogar Funktionen zur Problembehebung an, doch in der Praxis gelingt es vielen Anbietern nicht, die Erkenntnisse und die Intuition von IT-Experten zu nutzen, die ihre Karriere auf der Unterstützung der sich ständig wandelnden IT-Landschaft aufgebaut haben. Die Verknüpfung von Maschinendaten und menschlichen Daten bildet die Grundlage dafür, dass AIOps zu einer weit verbreiteten Lösung wird. Wie Nancy Gohring, Senior Analyst bei 451 Research, sagte: „Lösungen, die Ereignisdaten, Daten zur menschlichen Reaktion und maschinelles Lernen zusammenführen, um digitale Abläufe zu verbessern, können dazu beitragen, einige der Probleme zu lösen, die in den heutigen komplexen Servicearchitekturen auftreten.“

Heute ist PagerDuty Ankündigung einer neuen Partnerschaft mit IBM Um die Daten von Mensch und Maschine zu verknüpfen und so eine leistungsstärkere AIOps-Lösung für unsere gemeinsamen Kunden zu entwickeln, nutzt IBM Watson AIOps die über 350 Integrationen von PagerDuty sowie mehr als 11 Jahre Erfahrung in der Analyse des Kundenverhaltens bei Störungen. Dadurch erhalten Anwender umfassende Einblicke in potenziell IT-beeinträchtigende Vorfälle und können in Echtzeit Maßnahmen zur Problembehebung ergreifen. Gemeinsam sorgen PagerDuty und IBM Watson AIOps dafür, relevante Informationen herauszufiltern und die Produktivität von ITOps-Teams zu steigern.

Was ist IBM Watson AIOps?

IBM Watson AIOps ist ein Tool, das IT-Teams bei der Bewältigung komplexer, regelmäßig auftretender Probleme unterstützt. IBM nutzt dazu strukturierte und unstrukturierte Daten in Echtzeit, um Anwendern ein umfassendes Verständnis von Vorfällen zu ermöglichen. Diese „erklärbare KI“ liefert Anwendern ein ganzheitliches Datenverständnis und damit das nötige Wissen für schnelles und entschlossenes Handeln.

IBM bietet zudem vollständige Transparenz über alle Datenquellen hinweg, ob strukturiert oder unstrukturiert. In Kombination mit der Data-Science-Toolchain ermöglicht dies den Anwendern die Verwaltung und Steuerung des KI-Einsatzes in der Produktion.

Watson AIOps für PagerDuty

Tritt ein Vorfall auf, erfasst PagerDuty in Echtzeit Signale aus Ihrem gesamten Unternehmen – beispielsweise aus APM-, Cloud- und Infrastrukturüberwachungssystemen sowie Kundenservicedaten – und filtert anschließend irrelevante Informationen heraus und ergänzt sie um Kontext. Die resultierende PagerDuty Warnung wird dann an IBM Watson AIOps gesendet. Dieses System nutzt unternehmensweite Datensätze und KI, um die Informationen zu einem bestimmten Vorfall zu erweitern. Diese umfassende Warnmeldung unterstützt SREs und Incident-Management-Teams dabei, schnell und kontextbezogen auf Vorfälle zu reagieren.

Im obigen Bild würde IBM Watson AIOps während der „Kontextualisierungsphase“ aktiv werden, um einem PagerDuty Alarm noch mehr Kontext hinzuzufügen, damit die Teams fundierter reagieren können.

Erste Schritte mit IBM Watson AIOps für PagerDuty

Wenn Sie PagerDuty Kunde sind und mehr darüber erfahren möchten, wie IBM und PagerDuty ihre Kräfte bündeln, um IT-Betrieb zu automatisieren, kontaktieren Sie uns bitte. sales@pagerduty.com.