Die Stimmung auf der diesjährigen Microsoft Ignite war elektrisierend. Künstliche Intelligenz war allgegenwärtig, und die Möglichkeiten scheinen grenzenlos. Während Entwickler und Betriebsteams die Potenziale der KI erforschten, wurde eines deutlich: Die Zukunft liegt nicht im Wechsel zwischen verschiedenen Tools. Sie liegt vielmehr in intelligenten Agenten, die zusammenarbeiten, um Menschen zu helfen, Probleme schneller zu lösen.

Bei PagerDuty bauen wir auf dieser Begeisterung auf. Wir freuen uns, den bevorstehenden Early Access für unsere neue Software anzukündigen. Azure AI SRE Agent-Integration, verfügbar ab Dezember 2025 Diese Zusammenarbeit wird die Art und Weise, wie Teams in Azure-Umgebungen auf Vorfälle reagieren, grundlegend verändern. Es handelt sich um einen fundamentalen Wandel hin zu einer kontextreichen Reaktion auf Vorfälle, die es Ihren Teams ermöglicht, sich auf die schnelle Lösung von Problemen zu konzentrieren.

Azure AI SRE Agent-Integration

In Kombination mit PagerDuty kann der Azure SRE-Agent neu ausgelöste PagerDuty Vorfälle erfassen, PagerDuty Advance nach historischen Runbooks und Mustern durchsuchen und diese mit aktuellen Azure-Diagnosedaten wie App Service-Metriken, dem Zustand von VM-Skalierungsgruppen oder der Speicherlatenz korrelieren – und das alles ohne Kontextwechsel. Anschließend erstellt er mithilfe der Azure-Telemetrie (z. B. Speicherauslastung in Verbindung mit einer bestimmten Bereitstellung) eine schnelle Ursachenanalyse (RCA), schlägt eine sichere, reversible Abhilfemaßnahme vor (z. B. einen Neustart des App Service oder eine gezielte Skalierung) und meldet alle Aktionen und Bestätigungen in der PagerDuty Timeline.

Über die unmittelbare Fehlerbehebung hinaus sorgt die Integration des Azure SRE Agents für nachhaltige Ergebnisse im Entwickler-Workflow. Er kann ein GitHub-Issue mit vorausgefüllten RCA-Details, Azure-Metrik-Snapshots und Incident-Links erstellen, den zuständigen Serviceverantwortlichen anhand von PagerDuty Zeitplänen zuweisen und einen Copilot-gestützten Pull Request für einen permanenten Patch starten. Der Incident wird in PagerDuty fortlaufend mit Status, Notizen und Folgemaßnahmen aktualisiert, sodass Bearbeiter und Stakeholder von der ersten Warnung bis zur langfristigen Problembehebung stets über die aktuellsten Informationen verfügen.

Hier ein Beispiel, wie das während eines Zwischenfalls funktionieren könnte:

1. Erkennung und Triage In Azure Monitor wurde ein Leistungsproblem festgestellt und ein Ereignis an PagerDuty gesendet. Dies löst eine Warnung aus, die eine Untersuchung durch den zuständigen Mitarbeiter einleitet. PagerDuty SRE-Agent Die
2. Kontext und Zusammenarbeit Der Azure SRE Agent und der PagerDuty SRE Agent arbeiten zusammen, um die Analyse mit historischen Vorfalldaten, Zuständigkeitskontext, korrelierten Änderungsereignissen und früheren Behebungsmustern anzureichern.
3. Leitfaden für das Runbook: PagerDuty liefert ein empfohlenes Runbook, das aus ähnlichen Vorfällen der Vergangenheit abgeleitet wurde. Zum Beispiel: „Starten Sie den betroffenen App-Dienst neu und überprüfen Sie die Stabilität der Leistung.“
4. Koordinierte Schadensbegrenzung Die genehmigte Risikominderung läuft über Azure und die Agenten schließen gemeinsam den Regelkreis von der Signalisierung bis zur Problemlösung in einem einheitlichen, intelligenten Workflow.
5. Lernen und Verbesserung : Ein entsprechendes GitHub-Issue wird erstellt oder aktualisiert, um die Ursachenanalyse zu erfassen und mit dem PagerDuty Vorfall zu verknüpfen, wodurch die Erkenntnisse direkt in den Entwicklungslebenszyklus eingebunden werden.

PagerDuty plant, im Laufe der Zeit weitere Funktionen zu entwickeln, die vom Azure AI SRE-Agenten genutzt werden können. Bleiben Sie gespannt auf unsere Entwicklungen. Versionshinweise für reguläre MCP-Erweiterungen Die

Maximieren Sie Ihre Microsoft-Investition

Diese Integration des Azure AI SRE Agent unterstreicht PagerDutys verstärktes Engagement im Microsoft-Ökosystem. Parallel dazu bauen wir unsere Investitionen in die KI-Plattform mit dem bevorstehenden Early Access der PagerDuty Advance API und der MCP-Unterstützung weiter aus. Dadurch können Integrationspartner wie Microsoft Azure PagerDuty Advance Agents aktivieren, die Runbook-Informationen, Kontextinformationen zu Vorfällen und Automatisierung für alle MCP-kompatiblen Oberflächen bereitstellen.

Darüber hinaus investiert PagerDuty auch in unsere Microsoft Teams-Erfahrung mit schnellerer Konfiguration, verbesserter Benutzerfreundlichkeit und KI-gestützten Arbeitsabläufen im Chat, damit Entwickler von überall aus arbeiten und gleichzeitig Vorfälle schnell beheben können.

Und für Entwicklerteams, die GitHub nutzen, haben wir noch weitere gute Neuigkeiten. Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit GitHub an einem wichtigen Anwendungsfall für benutzerdefinierte Agenten: PagerDuty hat einen benutzerdefinierten Incident-Responder-Agenten entwickelt, der jetzt im KI-Partnerverzeichnis von GitHub verfügbar ist!

Reagiere direkt in GitHub Copilot auf Vorfälle – Schluss mit dem ständigen Wechseln zwischen Tools in kritischen Momenten. Der Agent ist auf die Reaktion auf Vorfälle spezialisiert, indem er Vorfalldaten automatisch mit den letzten Commits und Deployments korreliert, um die Ursachen schneller zu identifizieren. Anschließend generiert er Pull Requests zur Fehlerbehebung mit Vorfallverknüpfung und Kennzeichnung des Bereitschaftsteams – alles innerhalb deines Entwicklungs-Workflows.

Für gemeinsame Nutzer von PagerDuty und GitHub Copilot ist der benutzerdefinierte Agent „Incident Responder“ jetzt allgemein verfügbar. diese Demo um mehr zu erfahren oder besuchen Sie die Awesome Copilot Repo Die

Zusammen ermöglichen diese Integrationen einen effizienteren Reaktionsprozess innerhalb Ihrer Microsoft-Tools: Azure AI SRE Agent übernimmt die sofortige Triage und Risikominderung, GitHub Copilot unterstützt bei dauerhaften Lösungen und Teams hält alle Beteiligten auf dem Laufenden, während PagerDuty Advance die dafür notwendige Intelligenz bereitstellt.

Früher Zugriff Geplant für Mitte Dezember 2025 für gemeinsame Kunden von PagerDuty Advance und Azure AI.