Gastbeitrag von Angel Fernández Camba, Entwickler bei Logtrust Mit Logtrust erhalten Sie alle Ihre Geschäftseinblicke in Dashboards und Benachrichtigungen zu jedem benötigten Parameter – immer in Echtzeit.

Unternehmen müssen nicht lange suchen, um ihren Umsatz zu steigern. Viele verfügen bereits über einen wahren Datenschatz, der nur darauf wartet, analysiert zu werden. Doch wie genau verwandelt man Daten in Geld? Die Antwort ist einfach: Protokolle. Protokolle erfassen Ereignisse innerhalb eines Servers, einer Anwendung oder einer Firewall und enthalten viele interessante Informationen, die jede Abteilung im Unternehmen nutzen kann. Das Marketing kann die Daten filtern, um neue Umsatzquellen zu erschließen, während IT-Teams verdächtiges Verhalten in Echtzeit erkennen und verfolgen können, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Kundenbindung zu stärken.

Daten sind überall um uns herum

Mobiltelefone, Tablets und Laptops sind mit den Servern des Unternehmens verbunden. Jedes Mal, wenn jemand im Internet surft, E-Mails versendet oder Anwendungen nutzt, werden Daten generiert. Diese riesige Menge an „versteckten“ Informationen birgt wertvolle Erkenntnisse, die nur darauf warten, entdeckt zu werden. Leider sind die meisten dieser Daten unstrukturiert. Das erschwert es, in der Datenflut nützliche Informationen zu finden. Einige Unternehmen greifen auf Big-Data-Tools zurück, um die Daten zu analysieren, doch die Ressourcen sind begrenzt. Wer mit Log-Management-Lösungen vertraut ist, entwickelt eigene Skripte, um die Aufgabe zu bewältigen. Diese Situation führt zu einem hohen Aufwand bei begrenzten Ressourcen. Daher ist es wichtig, einen einfacheren Weg zu finden, alle Informationen zusammenzufassen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und so einen positiven Einfluss auf Ihr Unternehmen zu erzielen.

Wie Sie Ihre Daten zum Leben erwecken

Das Verständnis Ihrer Daten ist das A und O. Sie können Unmengen an nützlichen Daten haben, aber ohne die richtigen Werkzeuge sind sie wertlos. Datenvisualisierungen helfen Ihnen, Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen, wenn ein Fehler oder ein Ereignis eintritt. Dies ist sehr wichtig, da Sie möglicherweise wissen möchten, wie ähnliche Ereignisse aufgetreten sind oder sie kategorisieren möchten. Bei der Diagnose eines Problems ist eine visuelle Darstellung der Daten hilfreich, um Trends zu erkennen, anstatt Millionen von Zeilen in einer Tabelle zu durchsuchen. Auch die Art der Datenvisualisierung ist wichtig. Je nach Art der Daten gibt es viele Möglichkeiten, sie visuell darzustellen.

Diagramme können Ihnen Röntgenblick ermöglichen.

Manche von uns lernen visuell, daher eignen sich Diagramme gut, um Problembereiche schnell zu identifizieren. Stellen wir uns vor, wir betreiben eine Website und möchten wissen, wann der Dienst nicht ordnungsgemäß funktioniert. Zunächst sollten wir prüfen, wie viele Anfragen gesendet werden und wie viele davon Fehler enthalten. Mithilfe einer Karte lässt sich feststellen, ob Probleme in einem bestimmten Land oder weltweit auftreten. Unten sehen Sie beispielsweise eine Karte zur Anfrageverteilung:

Eine weitere Möglichkeit, dieselben Informationen in einer anderen visuellen Darstellung zu sehen, sind Voronoi-Diagramme:

Da Spanien das Problemgebiet darstellt, können wir die Analyse vertiefen und die betroffenen Regionen Spaniens identifizieren. Eine Visualisierung der Fehler nach Städten liefert weitere Erkenntnisse über die Problemgebiete. Wie verhält sich diese Fehlerverteilung im Vergleich zum Rest der Welt?

Je mehr Anfragen ein Land sendet, desto wahrscheinlicher ist es eine Fehlerquelle. Nehmen wir jedoch an, dass unser Problem nicht nur ein Land, sondern die ganze Welt betrifft. Diagramme können die Fehlerverteilung eines bestimmten Tages darstellen. Im folgenden Diagramm können wir uns die letzte Stunde genauer ansehen, um zu prüfen, ob das Problem der gleichen Verteilung folgt.

Die Fehlerverteilungskarte der letzten Stunde konzentriert sich auf Deutschland. Diese Statistiken könnten uns helfen, Systemanomalien zu erkennen. Anhand der Serverstatistiken können wir die Fehlerquellen identifizieren.

Das obige Dashboard zeigt, dass unser Server aufgrund von Systemwartungsarbeiten eine CPU-Überlastung aufwies. Sollte diese CPU-Überlastung Ihre Kunden beeinträchtigen, benachrichtigen Sie bitte Ihren Bereitschaftstechniker, damit dieser die Probleme behebt. Nutzen Sie Ihre Daten optimal durch die Integration von [fehlende Information]. PagerDuty und Logtrust Heute.