Agentenbasierte KI wird zum Standard: Die Mehrheit der Unternehmen berichtet über den Einsatz mehrerer KI-Agenten.
Führungskräfte setzen künstliche Intelligenz so umfassend ein, dass sie ihr mittlerweile die Führung überlassen. Wenn es um den schnell wachsenden Bereich der agentenbasierte KI Und KI-Agenten Führungskräfte sowohl im Geschäfts- als auch im IT-Bereich sind zunehmend zuversichtlich, dass KI ihre Interessen schützen kann, selbst wenn etwas schiefgeht.
Laut einer Umfrage unter 1.500 IT- und Führungskräften vertrauen 81 % der Befragten KI-Systemen, im Krisenfall – etwa bei einem Systemausfall oder einem Sicherheitsvorfall – im Namen ihres Unternehmens zu handeln. In Großbritannien (88 %) und Australien ist dieses Vertrauen sogar noch höher.
Ovationen für die Ergebnisse. Innerhalb nur eines Jahres hat die Akzeptanz von KI unter Wirtschafts- und IT-Führungskräften massiv zugenommen. Mehr als drei von vier Befragten (77 %) vertrauen KI-generierten Ergebnissen mehr als noch vor einem Jahr, und IT-Leiter (35 %) liegen bei diesem Vertrauen deutlich vor den Unternehmensleitern (29 %). Das steigende Vertrauen ist in Frankreich am stärksten ausgeprägt (81 %), in Japan jedoch nicht so stark, wo es geringer ist (69 %).
Reifere Modelle. Was hat sich verändert, um größeres Vertrauen in KI aufzubauen? Rund die Hälfte der Führungskräfte (49 %), insbesondere IT-Leiter mit 54 %, berichten von einer gestiegenen Qualität der KI-Ergebnisse, während fast ebenso viele (48 %) KI häufiger einsetzen und positive Ergebnisse erzielen. Einige (47 %) haben ein besseres Verständnis für die Funktionsweise von KI gewonnen, während 45 % erfolgreiche KI-Einsätze in anderen Teams oder Unternehmen beobachten. In Frankreich nennen mehr als die Hälfte (52 %) verbesserte Aufsichts- oder Kontrollmaßnahmen als Gründe.
Zunehmende Abhängigkeit. Künstliche Intelligenz (KI) gilt bereits in vielen Branchen als nützlich und entwickelt sich für viele Unternehmen zu einem geschäftskritischen Werkzeug. Fast drei von vier Führungskräften (74 %) halten KI für so essenziell, dass ihr Unternehmen ohne sie kaum funktionieren könnte. Kleinere Unternehmen mit weniger als 10.000 Mitarbeitern sind sogar noch stärker auf KI angewiesen (77 %) als größere Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern (68 %). Unternehmen mit mehreren KI-Systemen sind stärker auf KI angewiesen (78 %) als solche mit nur einem (68 %) oder gar keinem KI-System (52 %). Auch unter Topmanagern ist die Wertschätzung für KI höher: Führungskräfte der C-Ebene und Inhaber halten KI mit 83 % deutlich häufiger für essenziell als Direktoren und Vizepräsidenten/Senior Vice Presidents (jeweils 73 %).
Fehlererkennung. Obwohl sie KI als unverzichtbar betrachten, sind Führungskräfte aus Wirtschaft und IT der Ansicht, dass strengere Schutzmechanismen erforderlich sind, um Probleme präventiv zu vermeiden. Überwältigende 85 % glauben, dass ihr Unternehmen bessere Verfahren zur Erkennung von Fehlern oder Ausfällen im Zusammenhang mit KI-Tools benötigt. In Frankreich liegt dieser Anteil mit 90 % sogar noch höher, während sich 72 % der Führungskräfte in Japan verbesserte Erkennungsprozesse wünschen.
KI-Unterstützung. Einer der Gründe, warum KI von Unternehmen als so entscheidend angesehen wird, ist, dass immer mehr Code mithilfe von KI erstellt oder überprüft wird. Mehr als vier von fünf (84 %) nutzen KI, um Code zu schreiben, zu überprüfen oder Vorschläge zu machen. Unternehmen mit mehr als einem KI-Agenten (91%) neigen eher dazu, KI für die Codierung einzusetzen als solche mit nur einem KI-Agenten (68%) oder solche, die keine KI-Agenten einsetzen (44%).
Codeprüfungen. KI-Programmierung gewinnt zunehmend an Bedeutung, doch Unternehmen halten es weiterhin für notwendig, die einwandfreie Funktion der Technologie sicherzustellen. Daher entwickeln sie Prozesse, um KI-generierten Code auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu testen. Eine große Mehrheit (85 %) führt solche KI-Code-Tests durch, aber nur 39 % tun dies konsequent und nach einem formalen Verfahren. Die USA führen bei formalen und konsequenten Tests mit deutlich höheren 59 %, während Japan mit 19 % hinterherhinkt.
Verleumdete Models. Trotz der zunehmenden Abhängigkeit von KI und des wachsenden Vertrauens in sie sind Führungskräfte auch realistisch genug, um zu erkennen, dass KI nicht perfekt ist und dass es Gründe gibt, Zweifel an KI-Modellen zu haben. Zwei von fünf (40 %) geben an, dass Nachrichten über KI-Modelle oder -Regulierungen dazu geführt haben, dass sie im letzten Jahr weniger Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse hatten. Mehr als ein Drittel (35 %) befürchtet mangelnde Transparenz bei der Art und Weise, wie KI-Systeme Ergebnisse generieren, und 34 % sind besorgt darüber, dass kostengünstige KI-Modelle von geringerer Qualität immer häufiger verfügbar werden.
Eingeschränkte Krisen. Einige dieser KI-Probleme treten tatsächlich auf, aber die Führungskräfte sind überzeugt, dass ihr Unternehmen in der Lage ist, damit umzugehen. Nahezu alle (96 %) sind zumindest einigermaßen zuversichtlich, dass ihr Unternehmen KI-Fehler wie Halluzinationen oder Modellabweichungen erkennen und abmildern kann, bevor diese den Betrieb beeinträchtigen. In Japan ist dieses Vertrauensniveau mit 89 % niedriger.
Was passiert, wenn KI nicht verfügbar ist? Da Unternehmen zunehmend auf KI setzen, bereiten sie sich auch auf den Fall vor, dass KI-Tools ausfallen. Ausfälle sind ein Problem, das 84 % der Unternehmen mindestens einmal mit internen oder externen KI-Modellen und -Tools erlebt haben.
Um mit solchen Softwarevorfällen umzugehen, verfügen mehr als die Hälfte (57 %) derjenigen, die noch nie einen Ausfall erlebt haben, über einen Notfallplan oder entsprechende Protokolle. Unternehmen mit weniger als 10.000 Mitarbeitern haben mit höherer Wahrscheinlichkeit einen solchen Notfallplan (63 %). Diejenigen, die bereits einen Ausfall einer KI-Software erlebt haben, gaben an, die Aufgabe beim letzten Mal manuell (52 %) erledigt, ein anderes KI-Tool verwendet (48 %) oder die Arbeit an andere Teams oder Abteilungen delegiert zu haben (39 %).
Einführung der Automatisierung Die Automatisierung ist einer der Hauptvorteile von KI-Technologien, und Führungskräfte sind bereit, mehr Aufgaben ihrer Abteilung an KI zu übertragen. Sie gehen davon aus, dass KI in den nächsten 12 Monaten durch die weitere Verbreitung von KI durchschnittlich 32 % der Arbeitslast ihrer Abteilung übernehmen kann. In Japan herrschen größere Zweifel: Fast ein Viertel (24 %) glaubt nicht, dass KI die Arbeit ihrer Abteilung automatisieren kann, verglichen mit 9 % weltweit, die diese Ansicht teilen. Führungskräfte sind etwas skeptischer: 11 % sehen kein Potenzial für KI, Teile der aktuellen Arbeitslast zu automatisieren, im Vergleich zu nur 7 % der IT-Leiter.
Agentic AI sprintet voraus
Die Unternehmen warten nicht – sie sind aktiv im Einsatz Generative KI und agentenbasierte KI-Technologie. Drei von vier (75 %) haben mehr als einen KI-Agenten eingesetzt, ein Viertel (25 %) hat bereits fünf oder mehr im Einsatz.
Unternehmen, die bereits KI-Agenten einsetzen, zeigen ein stärkeres Bewusstsein für die bevorstehenden Managementherausforderungen. Von den Befragten, deren Unternehmen lediglich einen KI-Agenten implementiert haben, glauben 76 %, dass die durch KI bedingte Komplexität die Anzahl der Mitarbeiter, die sie bewältigen können, übersteigen wird. Diese Besorgnis ist bei Unternehmen mit mehreren KI-Agenten mit 79 % sogar noch ausgeprägter. Im Gegensatz dazu erwarten nur 57 % der Befragten aus Unternehmen ohne KI-Agenten diese Herausforderung. Dies deutet darauf hin, dass die praktische Erfahrung mit dem KI-Einsatz das wahre Ausmaß der damit verbundenen Managementkomplexität offenbart.
METHODISCHE HINWEISE
Die PagerDuty -Studie zur KI-Resilienz wurde von Wakefield Research unter 1.500 IT- und Führungskräften (mindestens Direktorenposition) in Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 500 Millionen US-Dollar durchgeführt. Die Studie fand in den folgenden sechs Märkten statt: Australien, Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien und USA. Pro Markt wurde eine Quote von 250 Befragten festgelegt, wobei innerhalb jedes Marktes eine 50/50-Quote für IT- und Führungskräfte aus dem operativen Bereich galt. Die Befragung fand zwischen dem 7. Juli und dem 15. Juli 2025 (USA, Großbritannien, Australien und Japan) bzw. zwischen dem 31. Juli und dem 7. August 2025 (Frankreich und Deutschland) statt. Die Teilnehmer wurden per E-Mail eingeladen und nahmen an einer Online-Umfrage teil.
Die Ergebnisse jeder Stichprobe unterliegen Stichprobenvariationen. Das Ausmaß dieser Variation ist messbar und hängt von der Anzahl der Interviews und der Höhe der prozentualen Anteile der Ergebnisse ab. Bei den in dieser Studie durchgeführten Interviews liegt die Wahrscheinlichkeit bei 95 von 100, dass ein Umfrageergebnis in der Gesamtstichprobe um nicht mehr als 2,53 Prozentpunkte und in jedem einzelnen Markt um nicht mehr als 6,2 Prozentpunkte von dem Ergebnis abweicht, das sich bei Befragung aller Personen der durch diese Stichprobe repräsentierten Grundgesamtheit ergeben hätte.
Der vollständige Bericht kann hier heruntergeladen werden.
Der vollständige Australien-Bericht kann hier heruntergeladen werden.
Der vollständige Frankreich-Bericht kann hier heruntergeladen werden.
Der vollständige Deutschlandbericht kann hier heruntergeladen werden.
Der vollständige Bericht für das Vereinigte Königreich kann hier heruntergeladen werden.