Vor einem Jahr arbeiteten KI-Codierungswerkzeuge noch Hand in Hand mit Entwicklern – sie schlugen die nächste Zeile vor, vervollständigten Funktionen und beschleunigten Aufgaben, die bereits von Menschen erledigt wurden. Heute schreiben sie ganze Module und Dienste selbstständig und erzeugen Code, der von keinem Menschen Zeile für Zeile geprüft wurde und aus Komponenten besteht, die noch niemand vollständig erfasst hat. Und die Verbreitung nimmt rasant zu: Laut unsere kürzlich durchgeführte KI-Resilienz-Umfrage 84 % der Organisationen nutzen mittlerweile KI, um Code zu schreiben, zu überprüfen oder vorzuschlagen.

Umfang und Geschwindigkeit der Bereitstellung haben zugenommen, ebenso wie die Komplexität der Aufgaben, die die Betriebsteams bewältigen müssen. Mehr bereitgestellte Komponenten bedeuten mehr Interaktionen, und mehr Interaktionen bedeuten mehr potenzielle Fehlerquellen.

Unser Bericht zum Stand der KI-gestützten Operationen 2026 Eine Studie, die 1.000 Geschäfts- und IT-Entscheider sowie leitende Entwickler in sieben globalen Märkten befragte, ergab, dass mehr Komponenten, mehr Interaktionen und mehr KI-generierter Code das Risiko von Fehlern erhöhen – und die finanziellen Folgen im Schadensfall erheblich sind. 68 Prozent der Unternehmen verlieren bei einem schwerwiegenden Vorfall mehr als 300.000 US-Dollar pro Stunde. Für Unternehmen, die in KI-gestützte Entwicklung investieren, ohne gleichzeitig in den Betrieb zu investieren, verdeutlicht diese Zahl ein Risiko, das sich mit jeder Bereitstellung erhöht. Die Geschwindigkeit der Fehlerbehebung wird daher genauso strategisch wichtig wie die Geschwindigkeit der Auslieferung.

Die Mathematik der Komplexität

Software wurde schon immer aus Komponenten – Modulen, Diensten, Abhängigkeiten – aufgebaut, deren Interaktionen mit zunehmender Systemgröße immer komplexer werden. Ein System aus drei Komponenten weist eine überschaubare Anzahl potenzieller Fehlerquellen auf. Bei 30 Komponenten ist die Anzahl um ein Vielfaches höher. Bei 300 Komponenten vervielfacht sich die Anzahl möglicher Fehlerquellen so schnell, dass kein Team sie mehr erfassen kann. Angesichts der rasanten Verbreitung von KI haben Unternehmen Mühe, Schritt zu halten.

Laut unseren KI-Resilienz-Umfrage 76 % der Organisationen, die bereits KI-Agenten eingesetzt haben, glauben, dass die durch KI bedingte Komplexität bald die Anzahl der zur Bewältigung dieser Komplexität verfügbaren Personen übersteigen wird, und 85 % geben an, dass sie bessere Verfahren benötigen, um KI-Fehler und -Ausfälle zu erkennen, bevor diese zu Störungen führen.

Im Kontext KI-gestützter Entwicklung gab es beispielsweise zuvor nicht existierende, besonders schwer zu findende Fehler: Fehlfunktionen im Code. Ein KI-Agent kann einen kompletten Dienst erstellen, der auf nicht existierende Abhängigkeiten verweist – plausibel aussehender Code, der kompiliert, erste Tests besteht und im Produktivbetrieb auf schwer zu diagnostizierende Weise Fehler verursacht.

Wenn die Brandbekämpfung Innovationen frisst

KI-beschleunigte Entwicklung verspricht schnellere Auslieferungen und mehr Entwicklungszeit für Aufgaben, die das Unternehmen tatsächlich voranbringen. Doch dieses Versprechen wird nicht immer eingelöst. Mehr Code bedeutet mehr Störungen. Mehr Störungen bedeuten, dass mehr Entwickler von der eigentlichen Entwicklung abgezogen werden, um Fehler zu beheben. Bereitstellung, Fehler, Behebung, erneute Bereitstellung, drei weitere Fehler.

Laut unseren Forschung 2026 45 % der Unternehmen erwarten, dass KI-gestützte Prozesse ihren Teams mehr Zeit für Innovation und Experimente verschaffen. Dennoch beansprucht die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle weiterhin mindestens die Hälfte der Arbeitszeit von 73 % der Entwickler, was darauf hindeutet, dass die durch KI erzielten Resilienzgewinne noch nicht zu mehr Zeit für Innovation geführt haben.

Jede Stunde, die für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle aufgewendet wird, fehlt für die eigentlich von KI zu ermöglichende Arbeit. Bei schwerwiegenden Vorfällen berichten Unternehmen von Folgen, die weit über Umsatzeinbußen hinausgehen: Imageschäden (52 %), Wiederherstellungskosten (50 %), Produktivitätsverluste (48 %) und Burnout bei den Entwicklern (42 %) sind die Folge.

Erholung als Wettbewerbsvorteil

Laut unseren Bericht 2026 95 % der Unternehmen geben an, dass ihre Führungskräfte erkannt haben, dass eine schnellere Erholung einen Wettbewerbsvorteil schafft. Unternehmen, die diese Überzeugung in die Tat umsetzen, sind im Vorteil: 82 % der umsatzstarken Unternehmen erhöhen ihre Budgets für operative Resilienz, verglichen mit 62 % der Unternehmen mit stagnierenden oder rückläufigen Umsätzen. Diese Investition zahlt sich aus: 74 % der umsatzstarken Unternehmen berichten von einer verbesserten Resilienz im vergangenen Jahr, verglichen mit 64 % der Unternehmen mit stagnierender oder rückläufiger Leistung.

Paradoxerweise verzeichnen gerade die Organisationen, die am stärksten auf KI setzen – nicht nur in der Entwicklung, sondern auch im operativen Bereich – die größten Zuwächse an Resilienz. Von den Organisationen, die im vergangenen Jahr eine verbesserte Resilienz meldeten, weisen diejenigen, die bereits KI im operativen Geschäft einsetzen, die deutlichsten Zuwächse auf: 75 % gegenüber 66 % bei denjenigen, die KI noch nicht nutzen.

Vorfälle in Erkenntnisse umwandeln

Jeder Vorfall birgt Informationen: Was ist kaputtgegangen, warum, wie hat das Team reagiert und was hat funktioniert. Organisationen, die diese Erkenntnisse systematisch erfassen und anwenden, optimieren ihre Abläufe kontinuierlich – schnellere Erkennung, bessere Reaktion, weniger Wiederholungen. Unternehmen, die Vorfälle nicht beheben und einfach zur Tagesordnung übergehen, fangen jedes Mal wieder von vorne an.

Die Diskrepanz zwischen beiden ist beträchtlich. Alle von uns befragten Organisationen sind sich einig, dass das Lernen nach Vorfällen verbessert werden muss, doch nur 48 % nutzen Vorfälle derzeit als strukturierte Lernmöglichkeiten. Da KI-gestützte Entwicklungen zu mehr Komplexität und einer größeren Fehleranfälligkeit führen, wird sich diese Lücke weiter vergrößern.

Aufbau von Betriebsabläufen, die mithalten können

Umfang und Komplexität der von Entwicklungsteams implementierten Lösungen werden weiter zunehmen. Betriebsabläufe, die dieses Wachstum nicht bewältigen können, werden zum Engpass.

PagerDuty wurde entwickelt, um Organisationen bei der Bewältigung dieser Komplexität zu unterstützen – durch die Einführung von KI im gesamten Lebenszyklus eines Vorfalls, von der Erkennung und Priorisierung über die Reaktion und Lösung bis hin zum Lernen nach dem Vorfall, sodass jeder Vorfall das System intelligenter macht, anstatt einfach nur gelöst und vergessen zu werden.

Um einen tieferen Einblick in die Vorgehensweise der widerstandsfähigsten Organisationen bei dieser Aufgabe zu erhalten und zu erfahren, wo sich die Lücken vergrößern, lesen Sie den vollständigen Artikel. PagerDuty Bericht „Stand der KI-gestützten Operationen 2026“ Die