Wöchentlich hören wir von neuen Durchbrüchen im Bereich der KI. KI-Modelle schreiben Code, erstellen Videos oder analysieren Daten auf eine Weise, die wir uns noch vor wenigen Monaten nicht vorstellen konnten.

Aber es gibt eine Lücke: Während die meisten Unternehmen haben KI-Tools eingeführt Die Mehrheit der Angestellten nutzt KI immer noch nicht. Im Arbeitsalltag Ihres Teams. Als Führungskraft erkennen Sie das Potenzial von KI, die Arbeitsweise Ihres Teams zu verändern. Doch Ihre Mitarbeitenden tun sich schwer damit, KI in ihre täglichen Aufgaben zu integrieren.

Dies ist kein Technologieproblem, sondern ein Problem der Menschen. Um es zu lösen, müssen Sie Ihre Herangehensweise an Schulung und Einführung ändern. Konzentrieren Sie sich dabei auf die Menschen, die KI nutzen werden, nicht nur auf die Technologie selbst. Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Kompetenzen in Ihrem Team aufbauen, die wirklich etwas bewirken – basierend auf den Erkenntnissen von Führungskräften bei PagerDuty.

1. Den Menschen in den Mittelpunkt stellen, nicht die Technologie.

Viele Organisationen begehen den Fehler, KI-Tools zuerst zu kaufen und dann zu versuchen, die Mitarbeiter zur Nutzung zu bewegen. Dieser umgekehrte Ansatz führt dazu, dass teure Software ungenutzt bleibt, während Teams an alten, unproduktiven Arbeitsweisen festhalten.

Erfolgreiche Organisationen gehen einen anderen Weg. Sie beginnen damit, eng mit ihren Teams zusammenzuarbeiten, um alltägliche Frustrationen, Engpässe im Arbeitsablauf und zeit- und energieraubende Aufgaben zu verstehen. Anschließend wählen sie, basierend auf diesen Bedürfnissen, KI-Tools aus, die sie direkt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen.

Anstatt neue Technologien einfach einzuführen und darauf zu hoffen, dass sie sich bewähren, behandeln sie KI wie einen Teamkollegen, der für einen klar definierten Zweck ausgewählt wurde: um repetitive Aufgaben zu übernehmen, komplexe Prozesse zu beschleunigen oder Reibungsverluste in kritischen Abläufen zu minimieren. Wenn die Anwender erkennen, dass das Tool unter ihrer Mitwirkung und zu ihrem Nutzen ausgewählt wurde, ist die Wahrscheinlichkeit deutlich höher, dass sie ihm vertrauen und es nutzen.

2. Analysieren Sie die Arbeitsabläufe Ihres Teams, um die besten KI-Möglichkeiten zu identifizieren.

Selbst mit der richtigen Herangehensweise wissen viele Teams nicht, wie sie KI einsetzen sollen. KI ist besonders hilfreich, wenn sie wiederkehrende, zeitaufwändige Aufgaben übernimmt. Diese Aufgaben variieren jedoch je nach Rolle und Team. Ohne einen klaren Arbeitsablauf, in dem sie Anwendung finden kann, verzichten manche Teams ganz auf KI.

Erstellen Sie eine einfache Übersicht über die Arbeitsabläufe Ihres Teams. Sprechen Sie mit den Personen, die die Arbeit ausführen, und stellen Sie Fragen wie:

• „Welcher Teil Ihrer Arbeit empfinden Sie als am eintönigsten?“
• „Was ist zeitaufwendig, bringt aber wenig Nutzen?“
• „Wenn heute ein neuer Mitarbeiter in Ihr Team käme, welche Aufgaben würden Sie ihm übertragen?“

Diese Antworten zeigen die besten Einsatzmöglichkeiten für KI auf. Beispielsweise verbringen Entwickler möglicherweise Stunden damit, Codeabhängigkeiten zu analysieren; DevOps-Teams verschwenden unter Umständen Zeit mit dem Kopieren und Einfügen von Vorfalldetails für die Nachbesprechung. Sobald Sie eine Liste haben, priorisieren Sie die Aufgaben danach, wie häufig sie anfallen und wie viel Zeit sie in Anspruch nehmen.

3. Das Lernen sollte an realen Problemen und nicht an abstrakten Konzepten ausgerichtet sein.

Die meisten KI-Schulungen wirken realitätsfern. Teams lernen zwar die Funktionsweise eines Tools, aber nicht, wie es ihre spezifischen Probleme löst. Daher verlassen die Teilnehmer die Schulungen oft unsicher, wie sie das Gelernte anwenden sollen.

Gestalten Sie die Schulungen anhand realer Aufgaben, die Ihr Team bereits erledigt. Vermitteln Sie nicht nur die „Nutzung von ChatGPT“. Zeigen Sie beispielsweise, wie man in 5 Minuten einen Entwurf für einen Nachbereitungsbericht eines Vorfalls verfasst.

Wenn Ihr Entwicklerteam beispielsweise während Störungen viel Zeit damit verbringt, Wikis, Tools, Nachbesprechungen und Dokumentationen nach Kontextinformationen zu früheren Störungen zu durchsuchen, zeigen Sie ihnen, wie GenAI diese Erkenntnisse mithilfe von natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen sofort bereitstellen kann. Testen Sie es zunächst an einigen kleineren, weniger kritischen Störungen, um Vertrauen zu gewinnen.

Gestalten Sie die Kurse klein und praxisorientiert. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden das Gelernte innerhalb von 24 Stunden anwenden können. Gelingt ihnen das nicht, haben Sie die notwendigen Fähigkeiten möglicherweise nicht ausreichend vermittelt.

4. Übertragbare Fähigkeiten aufbauen

Es ist zwar wichtig, Mitarbeiter in den spezifischen Tools und Arbeitsabläufen zu schulen, die sie täglich nutzen, aber genauso wichtig ist es, umfassende KI-Kompetenzen aufzubauen. Tools entwickeln sich rasant. Wenn Ihr Team nur eine Plattform beherrscht, kann dieses Wissen schnell veralten. Außerdem fällt es ihnen möglicherweise schwer, das Gelernte auf neue Tools oder Problemstellungen anzuwenden.

Der eigentliche Wert liegt darin, zu lernen, wie man Probleme mit KI löst, unabhängig von der Plattform. Konzentrieren Sie sich auf grundlegende, übertragbare Fähigkeiten wie:

• Problemzerlegung: Helfen Sie Menschen dabei, komplexe Aufgaben in kleinere, überschaubare Schritte zu unterteilen, bei denen KI unterstützen kann. Anstatt die KI beispielsweise aufzufordern, „unser System zu optimieren“, bringen Sie ihr bei, die Aufgabe in Überwachung, Identifizierung von Engpässen und Generierung von Empfehlungen zu unterteilen.
• Qualitätsbewertung: Weisen Sie Ihr Team darauf hin, wie es beurteilen kann, ob die Ergebnisse der KI Ihren Standards entsprechen. Stellen Sie Beispiele und Bewertungskriterien speziell für Ihre Arbeit bereit, damit die Mitarbeiter erkennen können, wann die Ergebnisse ausreichend sind und wann noch menschliche Nachbearbeitung nötig ist.
• Integrationsdenken: Ermutigen Sie Ihre Mitarbeiter, Momente in ihrem Arbeitsablauf zu erkennen, in denen KI hilfreich sein könnte. Dies kann die Beschleunigung der Dokumentation, die Zusammenfassung und Erläuterung von Code oder die Organisation von Backlog-Tickets umfassen – ohne den Gesamtprozess zu ersetzen.
  

Geben Sie Ihrem Team Gelegenheit, diese Fähigkeiten in verschiedenen Situationen zu üben. Je besser sie Muster erkennen lernen, desto sicherer werden sie KI effektiv einsetzen, unabhängig vom verwendeten Tool.

5. Kontinuierliche Unterstützungssysteme schaffen

Einmalige Schulungen reichen nicht aus. Teams brauchen Zeit, Raum und Gemeinschaft, um Selbstvertrauen aufzubauen und neugierig zu werden. Ohne kontinuierliche Unterstützung verlieren die Teilnehmenden an Schwung, verfallen in alte Gewohnheiten zurück oder fühlen sich bei späteren Problemen hilflos.

Richten Sie einfache Systeme ein, die das Lernen auch nach dem Ende der Schulung aufrechterhalten:

• Geben Sie sich Zeit zum Experimentieren: Planen Sie wöchentlich einige Stunden ein, damit Teams KI in ihrer täglichen Arbeit testen können. Das kann bedeuten, mit KI zusammenzuarbeiten, um Code zu schreiben und zu überprüfen, Projekt-Updates zusammenzufassen oder Systemprotokolle zu analysieren. Ziel ist es, Gewohnheiten zu entwickeln, wie beispielsweise die Frage: „Könnte KI das vereinfachen?“, wann immer eine sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgabe ansteht.
• Fördern Sie das Lernen unter Gleichaltrigen: Richten Sie einen Slack-Kanal, ein gemeinsames Dokument oder ein wöchentliches Präsentationsmeeting ein, in dem Mitarbeiter ihre Erfahrungen austauschen können – was funktioniert hat und was nicht. Solche internen Gemeinschaften bündeln vereinzelte Erfolge zu einem gemeinsamen Fortschritt und ermöglichen es den Mitarbeitern, von den Erfahrungen der anderen zu profitieren.
• Bei Bedarf externe Hilfe hinzuziehen: Arbeiten Sie mit KI-Anbietern oder Schulungsanbietern zusammen, um intensive Schulungen anzubieten, die auf die Tools und Ziele Ihres Teams zugeschnitten sind.

6. Kompetenzentwicklung mit beruflicher Weiterentwicklung verknüpfen.

Wenn sich KI-Weiterbildung wie eine weitere Aufgabe anfühlt, werden sich die Menschen nicht intensiv damit auseinandersetzen. Sie könnten es als zusätzliche Arbeit empfinden, anstatt als etwas, das ihnen nützt. Menschen sind motivierter zu lernen, wenn sie erkennen, wie es ihnen persönlich weiterhilft.

Betrachten Sie KI-Schulungen als langfristige Investition in die Zukunft Ihres Teams und nicht nur als kurzfristige Lösung für Arbeitsprobleme. Erklären Sie, wie KI-Kenntnisse Mitarbeitern helfen können:

• Übernehmen Sie mehr strategische Verantwortung.
• Beteiligen Sie sich an wichtigen Entscheidungen.
• Entwickeln Sie sich in Führungsrollen hinein.
• Heben Sie sich auf dem Arbeitsmarkt ab.
  

Machen Sie diesen Zusammenhang deutlich. Sagen Sie nicht nur, dass KI wichtig ist, sondern zeigen Sie, wie sie anderen bereits geholfen hat, sich weiterzuentwickeln. Teilen Sie konkrete Beispiele von Teammitgliedern, die KI eingesetzt haben, um neue Projekte zu leiten, komplexe Herausforderungen zu meistern oder neue Aufgaben zu übernehmen.

7. Messen Sie den Kompetenzaufbau, nicht nur die Produktivität.

Viele Organisationen konzentrieren sich bei der Einführung von KI zu früh auf Produktivitätssteigerungen. Dies kann Druck erzeugen, sofortige Ergebnisse zu liefern, und Teams davon abhalten, zu experimentieren und zu lernen. Der Aufbau echter KI-Kompetenzen braucht Zeit. Teams benötigen Freiraum, um zu forschen, Fehler zu machen und ihre Fähigkeiten auszubauen. Werden nur Ergebnisse wie die eingesparte Zeit sofort erfasst, entgeht einem der Fortschritt, der im Hintergrund stattfindet.

Beginnen Sie damit, zu messen, wie Ihr Team KI kennenlernt und damit umgeht. Stellen Sie Fragen wie:

• Wie viele Menschen probieren neue KI-Tools aus?
• Wie oft tauschen sie Tipps und Entdeckungen untereinander aus?
• Wie viel Zeit investieren sie in den Aufbau von KI-Kompetenzen?
• Welchen Anteil der Workflow-Probleme lösen sie mit KI?

Mit zunehmender Kompetenz Ihres Teams sollten Sie Ihren Fokus auf Kennzahlen zur Geschäftsauswirkung verlagern, wie zum Beispiel:

• Zeitersparnis bei sich wiederholenden Aufgaben
• Bessere Qualität der Arbeitsergebnisse
• Schnellere Problemlösung
• Mehr kreative Ideen und Lösungen

Indem Sie zunächst den Lernprozess und erst später die Produktivität messen, fördern Sie kontinuierliches Wachstum und schaffen die Voraussetzungen für einen nachhaltigen Erfolg Ihres Teams im Bereich KI.

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, Ihre Teams im Bereich KI weiterzubilden.

Unternehmen, die heute in die KI-Kompetenzen ihrer Teams investieren, sichern sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für die Zukunft. Sie können sich schneller an die Weiterentwicklung der KI anpassen, komplexe Probleme effektiver lösen und ihren Mitarbeitern ermöglichen, sich auf kreative und wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren. Diejenigen Unternehmen, die dies ernst nehmen und gezielt in die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeiter investieren, werden in ihren Branchen führend sein.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, finden Sie in unserem ausführlichen E-Book Wie Sie die Entwicklung von KI-Kompetenzen in Ihren Betriebsteams vorantreiben können , bietet praktische Rahmenbedingungen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Erkenntnisse aus der Praxis von Teams, die die Einführung von KI erfolgreich gemeistert haben.