Bis vor Kurzem war die Stimmung der Unternehmen gegenüber KI-Systemen verhalten optimistisch. Jetzt beobachten wir entschlossenes Handeln. Unsere jüngste internationale Umfrage zeigt, dass 75 % der Unternehmen haben mehr als einen Agenten eingesetzt. —aufwärts von 51 % vor nur sechs Monaten Die

In der Asien-Pazifik-Region (APJ) schreitet die Einführung von KI-Systemen unterschiedlich schnell voran. Australien ist führend: 88 % der Führungskräfte (im Vergleich zu 81 % weltweit) vertrauen KI-Systemen, in Krisensituationen in ihrem Namen zu handeln. Zudem geben 83 % der Führungskräfte an, dass ihr Unternehmen ohne KI-Systeme kaum funktionstüchtig wäre. Japan hingegen geht einen vorsichtigeren Weg. Nur 64 % der japanischen Führungskräfte würden KI-Systemen in einer Krise vertrauen, und lediglich 67 % halten KI für betriebsnotwendig – der niedrigste Wert aller befragten Länder.

Ein unterschiedlicher Ansatz je nach Anwendungsfall

Abteilungsübergreifend nutzen Unternehmen zunehmend die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen, um autonom zu agieren. Führungskräfte erforschen neue Anwendungsfälle und optimieren bestehende Anwendungen mit zunehmender operativer Reife.

Codierung

Seitdem generative KI auf den Markt gekommen ist, hat sich die Softwareentwicklung als Testfeld für die KI-Einführung erwiesen. Heute nutzen 84 % der Unternehmen weltweit KI zum Schreiben, Überprüfen oder Vorschlagen von Code. Der Vorteil liegt auf der Hand: Generatives Codieren beschleunigt die Arbeit von Teams, reduziert Fehler, gewährleistet einheitliche Vorgehensweisen und ermöglicht es Entwicklern, sich auf wertschöpfende Designaufgaben und Problemlösungen zu konzentrieren.

In Australien ist die Nutzung sogar noch weiter fortgeschritten als im globalen Durchschnitt: 88 % der Unternehmen setzen KI mittlerweile für Programmieraufgaben ein. Im Zusammenhang damit testen 83 % den KI-generierten Code auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit, aber nur ein Drittel tut dies im Rahmen eines formalen Prozesses. Dies deutet darauf hin, dass die Marktreife der Begeisterung möglicherweise noch hinterherhinkt.

In Japan hingegen führen nur 19 % der Teams regelmäßige, formale Code-Tests für KI-generierten Code durch – der niedrigste Wert unter den von uns untersuchten Märkten.

Reaktion auf Zwischenfälle

Der Einsatz von KI bei der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle ist ein weiteres Zeichen für das wachsende Vertrauen in diesen Bereich. KI unterstützt die Einsatzkräfte bereits dabei, Protokolle, vergangene Vorfälle und Abhängigkeiten schneller zu finden. Agentic AI schließt den Kreislauf zwischen Erkennung und Behebung, indem es bekannte Probleme automatisch behebt, Failover auslöst und Workflows systemübergreifend koordiniert.

Nirgends wird diese Entwicklung deutlicher als in der Einschätzung der Rolle von KI in Krisensituationen durch Führungskräfte. Weltweit vertrauen 81 % der Führungskräfte darauf, dass KI-Systeme im Falle eines Ausfalls oder Sicherheitsvorfalls im Namen ihres Unternehmens handeln. In Australien liegt dieser Wert bei 88 % der 250 von uns befragten Führungskräfte. In Japan hingegen teilen nur 64 % dieses Vertrauen.

Das Tempo des Vertrauens in KI variiert zwischen Australien und Japan.

Das Vertrauen in KI-Ergebnisse wächst weltweit. Heute geben 77 % der Führungskräfte an, mehr Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse zu haben als noch vor einem Jahr. In Australien teilen 80 % dieses Vertrauen und verweisen auf die verbesserte Ergebnisqualität und die positiven praktischen Ergebnisse.

Japanische Führungskräfte bleiben skeptischer. Nur 69 % der Führungskräfte geben an, ein höheres Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse zu haben – deutlich unter dem globalen Durchschnitt – und lediglich 32 % der Unternehmen haben klare Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI eingeführt.

Kontinuierlicher Vertrauensaufbau erfordert Struktur. Das bedeutet stärkere Aufsicht, definierte Teststandards und transparente Genehmigungsprozesse, die Führungskräften die Sicherheit geben, verantwortungsvoll zu skalieren.

Das Bedürfnis nach Zuverlässigkeit

Da sich KI vom experimentellen Spielplatz zur alltäglichen Infrastruktur entwickelt, sind sich Führungskräfte zunehmend zweier Bereiche bewusst, die die Zuverlässigkeit bestimmen: wie gut die Modelle funktionieren und wie konstant die Tools verfügbar bleiben.

Management der Modellzuverlässigkeit

Regionalübergreifend sind 85 % der Befragten der Ansicht, dass ihre Organisationen verbesserte Verfahren zur Erkennung von KI-Fehlern und -Ausfällen benötigen, bevor diese zu Störungen führen. Auch australische Führungskräfte teilen diese Dringlichkeit: Bemerkenswerte 88 % fordern eine bessere Erkennung, während in Japan 72 % der Führungskräfte – etwas weniger als in anderen Ländern – bessere Erkennungsprozesse wünschen.

Im Vergleich zu einem globalen Wert von 96 % geben nur 89 % der japanischen Führungskräfte an, zumindest einigermaßen zuversichtlich zu sein, dass ihr Unternehmen KI-Fehler wie Fehlfunktionen oder Modellabweichungen erkennen und beheben kann. Dies deutet auf eine Lücke in der operativen Bereitschaft hin: Die Verantwortlichen erkennen zwar die Risiken, haben aber keine Gewissheit, dass die bestehenden Systeme effektiv reagieren können.

Reaktion auf Ausfälle und Ausfallzeiten

Was Ausfälle von KI-Tools angeht, berichten 85 % der australischen Führungskräfte von mindestens einem Ausfall. Gleichzeitig verfügen 78 % derjenigen, die noch keinen Ausfall erlebt haben, bereits über einen Notfallplan. Diese Voraussicht spiegelt das Verständnis wider, dass Zuverlässigkeit von Vorbereitung abhängt.

In Japan haben fast die Hälfte (49 %) der Unternehmen bereits mehrere Ausfälle erlebt, doch nur 44 % verfügen über formale Notfallpläne. Mehr als die Hälfte reagiert ad hoc auf Störungen, was den Bedarf an standardisierten KI-Notfallhandbüchern unterstreicht, die Modell- und Agentenfehler wie jeden anderen Systemausfall behandeln.

Der Schwungradeffekt (und die damit einhergehende Komplexität)

Die Akzeptanz schafft Vertrauen, was wiederum die Akzeptanz weiter steigert. Drei Viertel der Unternehmen nutzen mittlerweile mehrere KI-Systeme, und 25 % setzen fünf oder mehr ein.

In Australien ist die Dynamik sogar noch größer. Bemerkenswerte 88 % der Unternehmen haben mehr als einen Agenten eingesetzt, hinken aber beim Volumen etwas hinterher, da nur 22 % mehr als fünf Agenten beschäftigen.

Eine verstärkte Nutzung führt auch zu mehr Komplexität. Von den Unternehmen mit nur einem Mitarbeiter befürchten 84 %, dass die KI-bedingte Komplexität die verfügbaren personellen Kapazitäten übersteigen wird. Diese Sorge ist selbst bei Unternehmen mit mehreren Mitarbeitern weit verbreitet (81 %). Dies zeigt, dass Organisationen, obwohl sie die KI-Einführung beschleunigen, sich der damit verbundenen Managementherausforderungen vollauf bewusst sind und sich auf die zunehmende Komplexität einstellen.

Menschen und Kultur erhalten die Widerstandsfähigkeit von KI-Systemen aufrecht.

Technologie allein kann keine Zuverlässigkeit gewährleisten. Das tun Menschen. Da KI-Systeme immer mehr Aufgaben im Tagesgeschäft übernehmen, benötigen Unternehmen qualifizierte Bediener, die Systeme überwachen, Ergebnisse überprüfen und bei Problemen eingreifen können.

Die Schulung der Mitarbeiter in der Überwachung des Agentenverhaltens, der Interpretation von Empfehlungen und der Feinabstimmung der Automatisierungslogik wird während des gesamten Einführungsprozesses von KI-Agenten entscheidend sein. Ebenso wichtig ist die Entwicklung von Incident- und Governance-Teams, die in der Lage sind, diese neue digitale Belegschaft effektiv zu managen.

Wie steht es um Ihren KI-Reifegrad?

KI-Systeme werden immer mehr zur Grundlage von Geschäftsprozessen, doch in der APJ-Region vollzieht sich diese Entwicklung unterschiedlich. Australien schreitet schnell voran, während Japan noch die Grundlagen dafür legt.

Beide Ansätze zielen auf zuverlässige, KI-gestützte Abläufe ab, die die Wettbewerbsfähigkeit und das Kundenvertrauen stärken. Der Erfolg hängt davon ab, Innovation und Kontrolle in Einklang zu bringen und die Strukturen, Kompetenzen und Partnerschaften aufzubauen, die eine nachhaltige Implementierung gewährleisten.

Führungskräfte, die dieses Gleichgewicht finden, werden den Standard für operative Exzellenz in der APJ-Region und darüber hinaus setzen. Wer zögert, riskiert, den Anschluss zu verlieren, während die KI-Reife um ihn herum rasant zunimmt.

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